Data Scientist für Compliance (m/w/d)

Finanz Informatik; Hannover; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Job summary

Finanz Informatik in Hannover, Münster oder Frankfurt sucht Data Scientist für Compliance (m/w/d) zur Entwicklung KI-gestützter Betrugserkennung und zur Erfüllung regulatorischer Anforderungen.

Sie automatisieren datenanalytische Prozesse mit Python, PySpark und SQL, konzipieren Analysepipelines und arbeiten an prädiktiven Modellen sowie der Bereitstellung großer Datensätze für datenbasierte Entscheidungen.

Qualifications

• Erfolgreich abgeschlossenes fachbezogenes Studium oder vergleichbare Ausbildung sowie mindestens 2-3 Jahre fachbezogene Berufserfahrung
• Erweiterte Kenntnisse in Python, PySpark, SQL sowie Erfahrung im Aufbau von Analysepipelines
• Fähigkeit zur Konzeption, Validierung und Optimierung datenbasierter Modelle
• Erfahrung mit Frameworks, Datenbanken, Servern, Entwicklungswerkzeugen und Entwurfsmustern
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz zur Durchführung von fachspezifischen Analysen und Auswahl geeigneter Lösungsansätze
• Kommunikations- und Präsentationsstärke sowie Teamfähigkeit
• Engagement, Belastbarkeit und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung

Responsibilities

• Automatisierung datenanalytischer Prozesse mit Python und Machine Learning
• Konzeption und Implementierung KI basierter Lösungen
• Entwicklung und Optimierung komplexer Datenbankmodelle
• Anwendung fortgeschrittener Datenanalytischer Techniken zur Mustererkennung und Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen
• Speicherung, Aufbereitung und Bereitstellung großer Datenmengen für datenbasierte Entscheidungen
• Entwicklung, Evaluierung und Optimierung prädiktiver Machine Learning Modelle

Skills

Python

PySpark

SQL

Datenanalyse

Analytische Fähigkeiten

Teamfähigkeit

Kommunikationsstärke

Education

Fachbezogenes Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Frameworks

Datenbanken

Servern

Entwicklungstools

Entwurfsmuster

Job description

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir ein breites Aufgabenspektrum, in dem die individuellen Stärken hervorragend eingebracht werden können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support – bei uns findet jede:r seine bzw. ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.

Für die Organisationseinheit ZV-Datengetriebene Betrugserkennung, suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt einen

Data Scientist für Compliance (m/w/d)

Die Organisationseinheit ZV-Datengetriebene Betrugserkennung entwickelt und betreibt KI-Modelle, die Betrug im Zahlungsverkehr der Sparkassen-Finanzgruppe erkennen, bevor Schaden entsteht. Weitere datengetriebenen Methoden nutzen wir auch für Compliance-Anforderungen wie die Embargo- und Sanktionsprüfung. Unsere Modelle sind präzise, erklärbar und regulatorisch belastbar, und sie haben einen direkten Nutzen für Millionen von Kundinnen und Kunden.

Aufgaben:

• Automatisierung datenanalytischer Prozesse mit Python und Machine Learning
• Konzeption und Implementierung KI basierter Lösungen
• Entwicklung und Optimierung komplexer Datenbankmodelle
• Anwendung fortgeschrittener Datenanalysetechniken zur Mustererkennung und Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen
• Speicherung, Aufbereitung und Bereitstellung großer Datenmengen für datenbasierte Entscheidungen
• Entwicklung, Evaluierung und Optimierung prädiktiver Machine Learning Modelle

Profil:

• Erfolgreich abgeschlossenes fachbezogenes Studium oder vergleichbare Ausbildung sowie mindestens 2-3 Jahre fachbezogene Berufserfahrung
• Erweiterte Kenntnisse in Python, PySpark, SQL sowie Erfahrung im Aufbau von Analysepipelines
• Fähigkeit zur Konzeption, Validierung und Optimierung datenbasierter Modelle
• Erfahrung mit Frameworks, Datenbanken, Servern, Entwicklungswerkzeugen und Entwurfsmustern
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz zur Durchführung von fachspezifischen Analysen und Auswahl geeigneter Lösungsansätze
• Kommunikations- und Präsentationsstärke sowie Teamfähigkeit
• Engagement, Belastbarkeit und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung

Klingt interessant?

Wir freuen uns über alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität, unter Angabe der Kennziffer 650/B.