Data Scientist befristet (d/m/w) – Für alle, die mehr sehen als Daten

Toll Collect GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich Datenmodellierung sucht einen Mitarbeiter zur Entwicklung und Steuerung von Kreditrisikomodellen. Sie werden Daten analysieren, Modelle erweitern und sowohl regulatorische als auch qualitative Gesichtspunkte sicherstellen. Die Position ist bis zum 30.09.2027 befristet und bietet eine attraktive Vergütung sowie umfangreiche Arbeitgeberleistungen. Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell sorgen für eine ausgewogene Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.

Leistungen

Intensive Einarbeitung

Attraktive Vergütung

Breites Qualifizierungsangebot

30 Urlaubstage

Hybrides Arbeitsmodell

Flexible Arbeitszeiten

Zentrale Lage

Essenszulage

Mobilitätszuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

• Praktische Erfahrung in der Kreditrisikomodellierung und Regulierungen.
• Routine im Umgang mit Time-Series- und Klassifikationsverfahren.
• Erfahrung in produktionsnahen Umgebungen mit MLOps-Strukturen.

Aufgaben

• Entwicklung von Kreditrisikomodellen.
• Vollständige Steuerung von Modellzyklen.
• Erweiterung des Einsatzes von Machine Learning.

Kenntnisse

Statistisch-analytisches Wissen

Python

R

Machine Learning

Kommunikationsfähigkeit

Tools

Prophet

LSTM

XGBoost

GitHub

GitLab

Jobbeschreibung

Manchmal beginnt Wirkung mit einer Frage.

Was entsteht, wenn Modelle Risiken nicht nur abbilden, sondern ihren Verlauf nachvollziehbar machen?
Wie verändert sich Arbeit, wenn Datenmodelle im Zusammenspiel aus Fachlichkeit, Regulierung und Technik eine gemeinsame Linie bilden?

Hier bringen Sie sich ein

• Sie schaffen Orientierung in Daten und Prozessen: Große, vielfältige Datenmengen bringen Sie auf den Punkt. Mit explorativen Analysen – von Prozess- bis Treiberanalysen – decken Sie Muster, Zusammenhänge und Auffälligkeiten auf und leiten daraus konkrete Erkenntnisse ab.
• Sie entwickeln Kreditrisikomodelle und setzen Zeitreihen- und Klassifikationsverfahren gezielt ein, um Prognosen stabil und nachvollziehbar zu gestalten Sie berücksichtigen regulatorische Anforderungen und dokumentieren Modellentscheidungen entlang eines klaren Qualitätsrahmens.
• Sie steuern Modellzyklen vollständig, beobachten Datenlagen kontinuierlich, führen Backtests durch und leiten Anpassungen ab, sobald Drift erkennbar wird. Sie sichern, dass Monitoring-KPIs belastbar sind und Entscheidungen im Fachbereich verlässlich stützen.
• Sie erweitern den Einsatz von Mashine Learning, entwickeln gemeinsam mit Kolleg*innen modellgestützte Fachbereichslösungen und nutzen dafür eine produktionsnahe MLOps-Umgebung, in der Sie Modelle versionieren, testen und reproduzierbar bereitstellen.

Das bringen Sie mit

• Fachliches Wissen im statistisch-analytischen Umfeld, ergänzt durch praktische Erfahrung in der Kreditrisikomodellierung und den zugehörigen regulatorischen Rahmenbedingungen.
• Technische Fähigkeiten in Python und R sowie Routine im Umgang mit Time-Series- und Klassifikationsverfahren wie Prophet, LSTM oder XGBoost. Sie arbeiten sicher mit unbalancierten Datensätzen und bewegen sich souverän in produktionsnahen Umgebungen mit klaren MLOps-Strukturen und haben erfahrung mit GitHub oder GitLab.
• Professionelles Verhalten in der Zusammenarbeit: Sie kommunizieren komplexe Inhalte verständlich, nutzen strukturierte Dokumentation, stimmen sich eng mit Fachbereichen, Validierung und IT ab und gehen offen mit Fragen um.

Wenn Sie Modelle entwickeln möchten, die zuverlässig arbeiten und langfristig Bestand haben, dann gestalten Sie diesen Bereich mit uns. Die Rolle ist bis zum 30.09.2027 befristet und bietet einen klar strukturierten Rahmen für fachliche Entwicklung. Lernen gehört hier zum Arbeitsalltag – unabhängig davon, wie viele Verfahren Sie heute schon einsetzen.

Das ist für Sie drin

• Intensive Einarbeitung durch erfahrene Kolleg*innen
• Attraktive Vergütung und umfangreiche Arbeitgeberleistungen
• Breites Qualifizierungsangebot zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• 30 Urlaubstage bei einer 5-Tage-Woche; Verkürzung der Arbeitszeit (40 Std./W.) nach Absprache möglich
• Hybrides Arbeitsmodell (mind. 2 Präsenztage/Woche) mit der grundsätzlichen Möglichkeit, aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten von Mo.-Fr. (Gleitzeit)
• Zentral gelegener Standort am Potsdamer Platz mit optimaler Verkehrsanbindung
• Mittags sparen in Partnerrestaurants dank 6 Euro Essenszulage
• Job-Rad, Jobticket oder alternativ ein Mobilitätszuschuss von 40 Euro/Monat
• Betriebliche Altersvorsorge

Sie möchten uns bei unserer wichtigen Mission unterstützen?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen mit Angabe frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.
Bitte senden Sie uns Ihre Unterlagen ausschließlich als PDF-Datei mit insgesamt maximal 3 MB zu. Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten erfolgt entsprechend unserer Datenschutzerklärung für Bewerbungen.
Unser Bewerbungsprozess umfasst ein erstes Telefoninterview, ein Remote-Vorstellungsgespräch und ein persönliches Kennenlernen vor Ort. Bewerbende mit einer Schwerbehinderung (w/m/d) werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Fragen vorab beantwortet Ihnen gerne Antonia Welz unter der folgenden E-Mail: [e-mail]
Toll Collect GmbH • Personalmanagement • Linkstraße 4 • 10785 Berlin