Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung (Financial Services) (w/m/d)

EY

Eschborn, Frankfurt

In loco

EUR 70.000 - 110.000

Tempo pieno

14 giorni+

Una candidatura completa in un minuto

Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

Supera i filtri ATS

Vantaggi offerti da questo lavoro

Flexible Arbeitszeiten
Entwicklungsmöglichkeiten
Trainingsprogramme

Descrizione del lavoro

EY bietet dir dieChance, in einem internationalen Umfeld an Finanzdienstleistungen zu arbeiten. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team in Frankfurt/Main und entwickelst zusammen mit Mandanten innovative Lösungen im Financial Accounting Advisory: Bilanzierung, Risikomanagement, Data Analytics.

Du bringst ein quantifiziertes Studium, Erfahrung in Data Mining, ML, ETL und Datenvisualisierung mit, kommunizierst auf Deutsch und Englisch C1, und überzeugst durch Neugier, Teamgeist sowie eine

Competenze

  • Studium mit quantitativem Schwerpunkt abgeschlossen; Erfahrung in Datenanalyse, ETL-Prozessen, Data Mining, maschinellem Lernen oder Datenvisualisierung.
  • Deutsch und Englisch kommunizieren mindestens auf C1-Niveau.

Mansioni

  • Beratung und Prüfung gemeinsam mit Kollegen des Finanzdienstleistungssektors (national/international).
  • Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung ungenutzter Datenpotenziale, z. B. Risk Analytics, Automatisierung, Visualisierung.
  • Entwicklung global cloudbasierter Services für quantitative Fragestellungen, z. B. Preisbewertung großer Portfolios.
  • Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge mit Daten- und Analysemethoden.
  • Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement bei datengetriebener Weiterentwicklung der Prozesse und Modelle.

Conoscenze

Datenanalyse
ETL-Prozesse
Data Mining
Maschinelles Lernen
Datenvisualisierung

Formazione

Quantitatives Studium

Descrizione del lavoro

Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung (Financial Services) (w/m/d)

Gehalt: wettbewerbsfähig

Jobbeschreibung

Stellenanzeigen ID: 1615370

Are you ready to shape your future with confidence?
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben
Im Umfeld bilanzieller, regulatorischer und marktbezogener Anforderungen arbeiten in dem Bereich Financial Accounting Advisory Services interdisziplinäre Teams, die ganzheitlich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Mandant:innen entwickeln. Du verstärkst uns in Frankfurt/Main mit bilanzieller, aufsichtsrechtlicher und/oder quantitativer Expertise, um innovative Ideen für unsere Mandant:innen zu entwickeln und umzusetzen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

  • Du berätst und prüfst gemeinsam mit quantitativ ausgebildeten Kolleg:innen nationale sowie internationale Unternehmen des Finanzsektors.
  • Du entwickelst kreative Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, unter anderem im Bereich Risk Analytics (z. B. Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning).
  • Du entwickelst globale cloudbasierte Services für quantitative Fragestellungen, zum Beispiel für die Preisbewertung und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten.
  • Du modellierst und automatisiert komplexe betriebswirtschaftliche Zusammenhänge mit geeigneten Daten- und Analysemethoden.
  • Du begleitest Rechnungswesen und Risikomanagement bei der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Prozesse und Modelle.

Dein Skillset

  • Du hast ein Studium mit quantitativem Schwerpunkt, zum Beispiel in Mathematik, Statistik, Physik oder Informatik, erfolgreich abgeschlossen und verfügst über Erfahrung in Datenanalyse, ETL-Prozessen, Data Mining, maschinellem Lernen oder Datenvisualisierung.
  • Du hast durch ein Praktikum oder eine Werkstudierendentätigkeit idealerweise erste praktische Erfahrung gesammelt. Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du jeweils mindestens auf C1-Niveau.

Dein Mindset

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.

EY bezieht sich auf die globale Organisation und kann sich auf eine oder mehrere der Mitgliedsfirmen von Ernst & Young Global Limited beziehen, von denen jede eine separate juristische Person ist. Ernst & Young Global Limited, eine britische Gesellschaft mit beschränkter Haftung, bietet keine Dienstleistungen für Kunden an.

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