DATA SCIENTIST

Machine Learning Reply; Berlin; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Berlin sucht einen Data Scientist (m/w/d) zur Entwicklung von maßgeschneiderten Datenmodellen und Algorithmen für bieten Lösungen. Die Rolle umfasst die Wartung von Datenpipelines, die Analyse komplexer Projekte und enge Zusammenarbeit mit Kunden. Anforderungen sind Abschluss in Informatik oder ähnlichem, Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen sowie gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch. Die Stelle bietet ein flexibles Arbeitsumfeld sowie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Lernressourcen und Weiterbildung

Flexible Arbeitsumgebung

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten

Preisgekrönte Büroräume

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Qualifikationen

• Studienabschluss in einem relevanten Bereich.
• Erfahrung in Datenwissenschaft und Datenmanagement.
• Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder MS Azure.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und -algorithmen.
• Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Dashboards.
• Analyse von Geschäftsproblemen und deren Übersetzung in Lösungen.
• Mentor für Junior Data Scientists.

Kenntnisse

Datenwissenschaft

Python

R

SQL

Projektmanagement

Statistik

Maschinelles Lernen

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem

Tools

AWS

Google Cloud

Microsoft Azure

Jobbeschreibung

Responsibilities

• Als Data Scientist (m / w / d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen.
• Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards.
• Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen – Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen.
• Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
• Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.).
• Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team.

Benefits

• Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein.
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science.
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass.
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

Qualifications

• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Betriebswirtschaftslehre oder einem ähnlichen Studiengang.
• Mit deiner einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL.
• Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision.
• Außerdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure.
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne.
• Du bist lernbereit, teamfähig und kannst technische Konzepte verständlich kommunizieren.
• Du hast gute Projektmanagementfähigkeiten und kannst sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten.

Company Overview

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.