Data Science Engineer m/w/d

Krannich Solar & Co. KG; Weil der Stadt; Hybrid; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gutes Onboarding

Weiterbildung

Hybrides Arbeiten

Zusammenfassung

Krannich Solar & Co. KG sucht einen Data Scientist Engineer, der die End-to-End-Verantwortung für unsere Reporting-Lösungen übernimmt.

Sie modellieren im Data Warehouse, implementieren Backend-Logik und liefern fertige Auswertungen mit höchster Datenqualität. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Product Ownern, Software Developern sowie Projektmanagement zusammen und begleiten Deployments, Releases sowie Qualitätssicherungsmaßnahmen im Staging-Umfeld.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder vergleichbar.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Power BI oder Data Analytics.
• Sehr gute Kenntnisse in Power BI, DAX, Datenmodellierung und Power Query.
• Gute SQL-Server-, T-SQL- und ETL/ELT-Kenntnisse sowie Data-Factory-Pipelines.
• Erfahrung im Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse für internationales Umfeld.

Aufgaben

• Entwicklung von Power-BI-Lösungen von der Datenanbindung über Datenmodellierung bis zum Bericht.
• Konzeption und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-/ELT-Prozessen.
• Integration, Harmonisierung und Aufbereitung von Daten aus Quellsystemen.
• End-to-End-Verantwortung für Daten- und Reportingprozess von Quelle bis Auswertung.
• Analyse von Abweichungen und Sicherstellung hoher Datenqualität.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern, Software Developern und PM/BPM.
• Begleitung von Deployments, Releases und Qualitätssicherungsmaßnahmen im Staging-Umfeld.

Kenntnisse

Power BI

DAX

SQL

ETL/ELT

Data Analytics

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Data Analytics / Data Science

Tools

SQL Server

Azure Data Factory

Power BI / Power Query

DAX

Data Warehouse

Jobbeschreibung

DAS IST IHR JOB

Unsere Abteilung Software Development ist globaler Ansprechpartner für alle Standorte der Unternehmensgruppe. Gemeinsam gestalten wir die Weiterentwicklung unserer IT-Landschaft, treiben die Digitalisierung voran und schaffen die Datengrundlage für fundierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Als Data Scientist Engineer übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für unsere Reporting-Lösungen. Sie verantworten den Prozess von der Modellierung im Data Warehouse über die Backend-Logik bis hin zur fertigen Auswertung und sorgen dabei für höchste Datenqualität und Performance.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Entwicklung von Power-BI-Lösungen von der Datenanbindung über die Datenmodellierung bis zum fertigen Bericht
• Konzeption und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-/ELT-Prozessen für moderne Data-Warehouse-Architekturen
• Integration, Harmonisierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
• End-to-End-Verantwortung für den gesamten Daten- und Reportingprozess von der Datenquelle bis zur Auswertung
• Analyse von Datenabweichungen sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Konsistenz
• Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, Product Ownern, Software Developern sowie dem Projektmanagement und Business Process Management
• Begleitung von Deployments, Releases und Qualitätssicherungsmaßnahmen im Staging-Umfeld

Bei uns kombinieren Sie Präsenz und Home-Office in Abhängigkeit vom Aufgabenbereich und der Position - so verbinden wir Flexibilität mit einem persönlichen Miteinander vor Ort.

DAS SIND IHRE STÄRKEN

Sie denken digital, handeln lösungsorientiert und möchten aktiv zur Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft beitragen. Dabei überzeugen Sie durch eine strukturierte, selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise. Komplexe Datenzusammenhänge analysieren Sie sicher und behalten auch bei anspruchsvollen Fragestellungen den Überblick. Darüber hinaus fällt es Ihnen leicht, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und konstruktiv mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammenzuarbeiten.

DAS BRINGEN SIE MIT

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 3-jährige Berufserfahrung im Bereich Power BI oder Data Analytics
• Sehr gute Kenntnisse in Power BI, insbesondere DAX, Datenmodellierung und Power Query
• Sehr gute Kenntnisse in SQL-Server, T-SQL und ETL sowie Data-Factory-Pipelines
• Erfahrung im Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld

DAS BIETEN WIR

Gutes Onboarding, Weiterbildung, gratis Kaffee und Bla-Bla:Statt Standard-Floskel, lieber persönlich.Was wir bieten? Erläutern wir im Gespräch! Getreu dem Motto so individuell wie möglich, so flexibel wie nötig.Wir freuen uns drauf.

DASSINDWIR

Schon mit der Gründung vor über 30 Jahren hatte Kurt Krannich das Ziel, einen Beitrag für 100% erneuerbare Energien zu leisten. Heute, mit den Herausforderungen der Energiewende, ist das Thema aktueller denn je. Inzwischen beliefert das inhabergeführte Unternehmen mit mehr als 1000 Mitarbeitenden in 31 Niederlassungen Kunden aus nahezu allen Ländern der Welt. Das geht nur mit einem Team, das für ein gemeinsames Ziel steht, weil alle überzeugt davon sind, dass zusammen immer mehr geht. Dazu brauchen wir Kollegen und Kolleginnen, die mitdenken und mitmachen, die Spaß haben, neue Ideen voranzutreiben. Vertrauen, Respekt, Wertschätzung? Selbstverständlich! Ein gutes Arbeitsklima als Rahmen, in dem sich eigene Stärken entfalten und Persönlichkeiten weiterentwickeln können. Und auch wenn wir im Job ganz ähnlich ticken, bleibt doch genügend Raum für Individualität.