Data Science Engineer m/w/d

Krannich Componentes Solares Ltda; Baden-Württemberg; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Krannich Componentes Solares Ltda in Deutschland sucht einen Data Science Engineer, der die End-to-End-Verantwortung für Reporting-Lösungen übernimmt. Sie modellieren Daten, entwerfen ETL/ELT-Prozesse und entwickeln Power-BI-Berichte.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Product Ownern und Entwicklern zusammen, um Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen und Deployments im Staging zu begleiten.

Qualifikationen

• Erfahrung mit Data-Warehouse-Modellen und Reporting-Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in Power BI und BI-Reporting.
• ETL/ELT-Prozesse von Datenquellen bis zum Endbericht.
• Hohe Datenqualität und Konsistenz sicherstellen.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams.

Aufgaben

• End-to-End-Verantwortung für Daten- und Reportingprozesse.
• Datenmodellierung und Datenintegration aus Quellsystemen.
• ETL/ELT-Design, Implementierung und Optimierung.
• Bereitstellung robuster Power-BI-Berichte.
• Zusammenarbeit mit Product Ownern, Entwicklern und Management.
• Unterstützung Deployments und Qualitätssicherung im Staging.

Kenntnisse

Datenmodellierung

ETL/ELT

Datenqualität

Datenintegration

Stakeholder-Kommunikation

Tools

Power BI

Jobbeschreibung

DAS IST IHR JOB

Unsere Abteilung Software Development ist globaler Ansprechpartner für alle Standorte der Unternehmensgruppe. Gemeinsam gestalten wir die Weiterentwicklung unserer IT-Landschaft, treiben die Digitalisierung voran und schaffen die Datengrundlage für fundierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Als Data Science Engineer übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für unsere Reporting-Lösungen. Sie verantworten den Prozess von der Modellierung im Data Warehouse über die Backend-Logik bis hin zur fertigen Auswertung und sorgen dabei für höchste Datenqualität und Performance.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Entwicklung von Power-BI-Lösungen von der Datenanbindung über die Datenmodellierung bis zum fertigen Bericht
• Konzeption und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-/ELT-Prozessen für moderne Data-Warehouse-Architekturen
• Integration, Harmonisierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
• End-to-End-Verantwortung für den gesamten Daten- und Reportingprozess von der Datenquelle bis zur Auswertung
• Analyse von Datenabweichungen sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Konsistenz
• Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, Product Ownern, Software Developern sowie dem Projektmanagement und Business Process Management
• Begleitung von Deployments, Releases und Qualitätssicherungsmaßnahmen im Staging-Umfeld

Bei uns kombinieren Sie Präsenz und Home-Office in Abhängigkeit vom Aufgabenbereich und der Position - so verbinden wir Flexibilität mit einem persönlichen Miteinander vor Ort.