Data Platform Ops Engineer (m/w/d)

Finanz Informatik; Münster; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Finance Informatik sucht eine Data Platform Operations-Engineer-Position für Standorte Hannover, Münster oder Frankfurt. Sie betreiben die zentrale Analytik-Plattform, sichern Data Lakehouse-Betrieb, Daten-Security-Lösungen und Zertifikatsmanagement.

Sie unterstützen Data Science & MLOps, Observability, Automatisierung sowie Deployment-Pipelines und arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Infrastrukturthemen zu koordinieren.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbarer Abschluss).
• Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Betrieb von containerisierten Umgebungen, idealerweise mit OpenShift.
• Erfahrung im Betrieb von Daten-Security-Lösungen (idealerweise Protegrity) sowie fundierte Kenntnisse im Umgang mit digitalen Zertifikaten (PKI).
• Erfahrung in der Administration oder im operativen Betrieb von modernen Data Lakehouse-Architekturen (z. B. Starburst, Lakekeeper) und deren Zusammenspiel mit In-Memory-Datenbanken (z. B. Exasol).
• Kenntnisse in der Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen (z. B. Prometheus, Grafana) sowie sicherer Umgang mit Scripting-Sprachen (z. B. Python, Shell) und Deployment-Pipelines (z. B. Ansible).
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Level C1).
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, abhängig vom Einsatzstandort, sowie die Bereitschaft zur Übernahme von Rufbereitschaften und Sondereinsätzen.

Aufgaben

• Plattform- & Lakehouse-Betrieb: Sicherstellung des stabilen Betriebs, der Orchestrierung der Container-Umgebung sowie der Performance-Optimierung des Data Lakehouse, inklusive der technischen Zusammenarbeit mit bestehenden In-Memory-Datenbanken.
• Data Security & Bereitstellung: Operativer Betrieb und Bereitstellung der Daten-Security-Lösung sowie Sicherstellung eines professionellen Zertifikatsmanagements.
• Data Science & MLOps Plattform: Betrieb und fachliche Unterstützung einer Plattform, die unseren Kund:innen den direkten Zugriff auf Daten und moderne Analysewerkzeuge ermöglicht.
• Observability & Monitoring: Kontinuierliche Verbesserung der Überwachungsmechanismen zur proaktiven Sicherstellung der Systemverfügbarkeit und Performance.
• Automatisierung & Incident Management: Gestaltung von Deployment-Pipelines sowie die Behebung komplexer Störungen durch tiefgehende fachspezifische Analysen.
• Beratung & Koordination: Überzeugung von Stakeholdern zu Infrastrukturthemen sowie fachliche Führung von Mitarbeitenden für abgegrenzte Themenbereiche.

Kenntnisse

Containerization

OpenShift

Data Security

PKI

Data Lakehouse

In-Memory DB

Observability

Automation/Deployment

Python/Shell scripting

German (C1)

Travel readiness

Ausbildung

Universitäres Fachhochschulstudium (Informatik/Wirtschaftsinformatik/Ingenieurwesen)

Tools

Prometheus

Grafana

Ansible

Starburst

Lakekeeper

Exasol

Python

Shell

Jobbeschreibung

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir ein breites Aufgabenspektrum, in dem die individuellen Stärken hervorragend eingebracht werden können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support – bei uns findet jede:r seine bzw. ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.

Für die Organisationseinheit Plattform analytische Daten, suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt einen

Data Platform Ops Engineer (m/w/d)

Wir betreiben die zentrale Analytik-Plattform der Finanz Informatik und versorgen damit interne sowie externe Kund:innen, darunter Verbundpartner und Sparkassen, mit hochverfügbaren Daten-Services. Auf Basis eines container-basierten Data Lakehouse ermöglichen wir skalierbare Analysen im Petabyte-Umfang. Unser Ziel ist die kontinuierliche Optimierung von Performance, Security und Betriebssicherheit, damit unsere Kund:innen stets fundierte Entscheidungen treffen können.

Aufgaben:

• Plattform- & Lakehouse-Betrieb: Sicherstellung des stabilen Betriebs, der Orchestrierung der Container-Umgebung sowie der Performance-Optimierung des Data Lakehouse, inklusive der technischen Zusammenarbeit mit bestehenden In-Memory-Datenbanken.
• Data Security & Bereitstellung: Operativer Betrieb und Bereitstellung der Daten-Security-Lösung sowie Sicherstellung eines professionellen Zertifikatsmanagements.
• Data Science & MLOps Plattform: Betrieb und fachliche Unterstützung einer Plattform, die unseren Kund:innen den direkten Zugriff auf Daten und moderne Analysewerkzeuge ermöglicht.
• Observability & Monitoring: Kontinuierliche Verbesserung der Überwachungsmechanismen zur proaktiven Sicherstellung der Systemverfügbarkeit und Performance.
• Automatisierung & Incident Management: Gestaltung von Deployment-Pipelines sowie die Behebung komplexer Störungen durch tiefgehende fachspezifische Analysen.
• Beratung & Koordination: Überzeugung von Stakeholdern zu Infrastrukturthemen sowie fachliche Führung von Mitarbeitenden für abgegrenzte Themenbereiche

Profil:

• Ausbildung: Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbarer Abschluss).
• Plattform-Expertise: Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Betrieb von containerisierten Umgebungen, idealerweise mit OpenShift.
• Security- & Infrastruktur-Know-how: Erfahrung im Betrieb von Daten-Security-Lösungen (idealerweise Protegrity) sowie fundierte Kenntnisse im Umgang mit digitalen Zertifikaten (PKI).
• Data Lakehouse-Erfahrung: Erfahrung in der Administration oder im operativen Betrieb von modernen Data Lakehouse-Architekturen (z. B. Starburst, Lakekeeper) und deren Zusammenspiel mit In-Memory-Datenbanken (z. B. Exasol).
• Observability & Automatisierung: Kenntnisse in der Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen (z. B. Prometheus, Grafana) sowie sicherer Umgang mit Scripting-Sprachen (z. B. Python, Shell) und Deployment-Pipelines (z. B. Ansible).
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Level C1).
• Mobilität & Flexibilität: Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, abhängig vom Einsatzstandort, sowie die Bereitschaft zur Übernahme von Rufbereitschaften und Sondereinsätzen.

Wir freuen uns über alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.