Data Platform Engineer (m/w/d) - J24769

Exclusive Associates

Mainz

Vor Ort

EUR 65.000 - 90.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten
Mobiles Arbeiten möglich
Geförderte Weiterbildungen
Leistungsgerechte Vergütung
Betriebliche Altersvorsorge
Fahrtkostenzuschuss
Urlaubsgeld und Zusatzfreizeitregeln
Strukturierte Einarbeitung
Regelmäßige Feedbackgespräche
Kollaboratives Teamumfeld

Zusammenfassung

Exclusive Associates sucht eine erfahrene Fachkraft im Data-Warehouse-Umfeld zur Gestaltung datengetriebener Plattformen. Sie arbeiten mit Oracle, PostgreSQL oder Snowflake, entwickeln SQL-basierte Lösungen und begleiten ETL-Prozesse bis zur finalen Implementierung.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung mit, modellieren Datenstrukturen sicher und kommunizieren deutsch sicher, englisch gut. Flexible Modelle, Lernmöglichkeiten und gutes Teamklima erwarten Sie.

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld.
  • Sichere Kenntnisse in Oracle SQL und PL/SQL sowie Datenmodellierung.
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Gute Deutschkenntnisse und solides Englisch.

Aufgaben

  • Entwickle und optimiere Data-Warehouse-Strukturen basierend auf technischen Anforderungen.
  • Erstelle performante SQL- und PL/SQL-Prozeduren zur Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Modelliere Datenarchitekturen und setze ETL- bzw. Ladeprozesse um.
  • Berate interne und externe Stakeholder bei fachlichen und technischen Fragestellungen.
  • Schätze Aufwände und unterstütze bei der Projektplanung und -steuerung.
  • Erarbeite Qualitäts- und Performance-Monitoring sowie zugehörige Dokumentationen.

Kenntnisse

Data-Warehouse-Umfeld
Oracle SQL
PL/SQL
Datenmodellierung
ETL-Prozesse
SQL-Entwicklung
Deutsch (verhandlungssicher)

Jobbeschreibung

Überblick

Als Teil unseres agilen Teams gestaltest du datengetriebene Plattformen und trägst direkt zur Weiterentwicklung unserer Analyse- und Reportinglösungen bei. Du arbeitest mit modernen Datenplattformen wie Oracle, PostgreSQL oder Snowflake sowie SQL-basierten Entwicklungstechniken und sorgst für performante Abläufe. Bei uns findest du geförderte Lernmöglichkeiten, klare Entwicklungspfade und Raum, eigene Ideen einzubringen. Flexible Arbeitsmodelle und ein offenes Team sorgen für eine gute Balance zwischen Arbeit und Freizeit

Deine Aufgaben
  • Entwickle und optimiere Data-Warehouse-Strukturen basierend auf technischen Anforderungen
  • Erstelle performante SQL- und PL/SQL-Prozeduren zur Verarbeitung großer Datenmengen
  • Modelliere Datenarchitekturen und setze ETL- bzw. Ladeprozesse um
  • Berate interne und externe Stakeholder bei fachlichen und technischen Fragestellungen
  • Schätze Aufwände und unterstütze bei der Projektplanung und -steuerung
  • Erarbeite Qualitäts- und Performance-Monitoring sowie zugehörige Dokumentationen
Dein Profil
  • Bringe mehrjährige Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld mit
  • Verfüge über sichere Kenntnisse in Oracle SQL und PL/SQL sowie in Datenmodellierung
  • Arbeite strukturiert, analytisch und lösungsorientiert
  • Kommuniziere sicher auf Deutsch und gut auf Englisch
  • Zeige Erfahrung im Umgang mit großen Datenbeständen und komplexen Business-Logiken
  • Freue dich auf Zusammenarbeit in bereichsübergreifenden Teams
Deine Benefits
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten
  • Geförderte Weiterbildungen und Teilnahme an Fachveranstaltungen
  • Leistungsgerechte Vergütung und faire Zusatzleistungen
  • Betriebliche Altersvorsorge als Teil des Pakets
  • Fahrtkostenzuschuss zur Unterstützung des Pendelns
  • Urlaubsgeld und zusätzliche Freizeitregelungen
  • Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
  • Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche
  • Arbeit in einem kollegialen Team mit flachen Hierarchien

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.

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