Data Platform Engineer (m/w/d)

Arbeitsagentur; Köln; Hybrid; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Großes Knowhow-Netzwerk

Erweitere stetig Dein Wissen

Kreative Freiräume

Finde neue Ideen und bringe Dich ein

Moderne Arbeitsplätze im Office und zu

Du suchst Dir Dein passendes Equipment

Ausgeglichene Mischung aus Remote Work

Zusammenfassung

ORDIX AG sucht zur Verstärkung seines Teams eine/n erfahrene/n Data Platform Engineer. Sie beraten, betreiben und verbessern Big Data Umgebungen, integrieren neue Technologien und sichern Betrieb & Stabilität der Plattform über Standorte hinweg.

Sie arbeiten mit Hadoop-Ökosystem, Kafka, Spark, Kubernetes/OpenShift und IaC-Methoden. Ein Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Ausbildung wird erwartet; Deutsch fließend, Englischkenntnisse von Vorteil.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Big Data/Data Platform.
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Data-Engineering-Technologien (z. B. Hadoop, Kafka, Spark).
• Fundierte Kenntnisse in der Nutzung von Container-Plattformen (Kubernetes oder OpenShift).
• Erfahrungen mit Ansible/Git (Automatisierung von Änderungen/Improvements im Cluster).
• Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sind hilfreich.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Beratung, Betrieb und Problemanalyse einer Big Data Plattform.
• Administration und Konfiguration komplexer Lösungen und Betriebssicherheit.
• Konzeption innovativer Lösungen auf Basis moderner Big Data Systeme.
• Integration neuer Big Data-Lösungen in vorhandene Systeme.
• Sicherung und Stabilität der Data Plattform und der verarbeiteten Daten.
• Evaluierung neuer Tools und Frameworks für betrieblichen Einsatz.
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mittels Infrastructure as Code.
• Planung und Realisierung anspruchsvoller Projekte in ganz Deutschland.
• Wissenstransfer an Kolleg:innen, Studierende und Kunden.

Kenntnisse

Big Data Plattform

Linux Systemadministration

Kafka

Kubernetes

Terraform

Ansible

Python/Java/Scala

Analytische Fähigkeiten

Deutsch fließend

Englischkenntnisse

Ausbildung

Universitäts- oder Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Docker

OpenShift

Hive/HDFS

Grafana

Jobbeschreibung

ORDIX AG

Mach gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in Deiner Karriere!

Über uns

Seit 35 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner namhafter Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 230 Berater:innen, Entwickler:innen und Projektmanager:innen. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeitenden. Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.

Ihre Aufgaben

• Zu Deinen Aufgaben gehören die Beratung, der Betrieb und die Problemanalyse einer Big Data Plattform
• Du administrierst und konfigurierst komplexe Lösungen und stellst den Betrieb sicher
• Du konzipierst innovative Lösungen auf Basis moderner Big Data Systeme
• Du integrierst neue moderne Big Data-Lösungen in vorhandene Systeme
• Du trägst zur Sicherheit und Stabilität der (Big) Data Plattform sowie der darauf verarbeiteten Daten bei
• Du evaluierst neue Tools und Frameworks hinsichtlich eines betrieblichen Einsatzes
• Du automatisierst wiederkehrende Aufgaben mittels Infrastructure as Code
• Du planst und realisierst anspruchsvolle Projekte in ganz Deutschland
• Ganz nach unserem Leitsatz "Wissen vermehrt sich, indem man es teilt" gibst Du Dein Knowhow an andere weiter - sowohl an Deine Kolleg:innen und unsere Studierenden als auch im Projekt beim Kunden. Zudem teilst Du Dein Wissen in unserem ORDIX® Blog, als Referent:in in unseren Seminaren oder auf Fachkonferenzen - ganz nach Deinen Stärken.

Deine Perspektive

• Weiterentwicklungsmöglichkeiten zum Experten bzw. zur Expertin in bestehenden und neuen Technologien oder
• Entwicklungsmöglichkeiten in eine Führungsposition

Ihr Profil

• (Fach-) Hochschulabschluss der Informatik oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung
• Linux Systemadministration (Fehleranalyse von Anwendungen, Shell-Scripting, Bash, Netzwerk, ...)
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Data-Engineering-Technologien (z. B. Hadoop, Kafka, Spark)
• Fundierte Kenntnisse in der Nutzung von Container-Plattformen (Kubernetes oder OpenShift)
• Erfahrungen mit Ansible/Git (Automatisierung von Änderungen/Implementierungen im Cluster und deren Versionierung)
• Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sind hilfreich
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Kommunikationsstärke
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

Technologisches Umfeld, eingesetzte Methoden, Werkzeuge und Prozesse

• Big Data Technologien (HDFS, Hive, YARN, HBase, Kafka, S3, Open Table Format, …)
• Cloudera Data Services on premises
• Stackable Data Platform
• Kubernetes
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Git)
• Grafana
• UNIX (RHEL)

Typische Projekttätigkeiten

• Allgemeine Beratung und Unterstützung bei Fragen im Bereich Big Data Technologien
• Konzeption und Integration einer Big Data Plattform (z.B. der Stackable Data Platform) in die bestehenden Kundenumgebungen
• Konzeption und Entwicklung von Backup-Lösungen für mehrere Services einer Big Data Plattform
• Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung einer Big Data Plattform (Patching, Upgrade, Automatisierung und Monitoring)
• Automatisierung

Ihre Vorteile

• Großes Knowhow-Netzwerk
• Erweitere stetig Dein Wissen
• Kreative Freiräume
• Finde neue Ideen und bringe Dich ein
• Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause
• Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus
• Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden
• So hast Du maximale Flexibilität
• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
• Für einen sicheren Arbeitsplatz
• 10 Weiterbildungstage pro Jahr

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