Data Platform Engineer

K-Recruiting GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 78.000 - 123.000; Vollzeit

Zusammenfassung

K-Recruiting GmbH sucht Data Platform Engineer (M/W/D) zur Analyse von Datenquellen, Konzeption einer modernen Data Platform Architektur und Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen.

Sie bauen Data Pipelines, gestalten Data Warehouse/Lakehouse/ Data Mart-Strukturen und erstellen BI-Modelle sowie Dashboards mit Power BI. Start ASAP, Dauer 6 Monate, 5 Tage/Woche, Einsatzort Baden-Württemberg.

Qualifikationen

• Mehrjährige Projekterfahrung im Data Engineering oder BI.
• Nachweisbare Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI.
• Selbstständige und eigenverantwortliche Durchführung der Arbeitspakete.

Aufgaben

• Analyse bestehender Datenquellen und Datenflüsse.
• Konzeption einer modernen Data Platform Architektur.
• Entwicklung und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen.
• Aufbau von Datenpipelines für verschiedene Quellsysteme.
• Konzeption und Implementierung von Data Warehouse-, Lakehouse- oder Data Mart-Strukturen.
• Erstellung und Optimierung von BI-Datenmodellen.
• Entwicklung von Reports und Dashboards mittels Power BI.
• Unterstützung bei der Einführung von Microsoft Fabric-Komponenten.
• Definition von KPI-Logiken und Reporting-Konzepten.
• Erstellung technischer Dokumentationen.
• Wissenstransfer an das interne Projektteam.
• Beratung hinsichtlich Datenqualität, Data Governance und Best Practices.
• Bewertung geeigneter Einsatzmöglichkeiten moderner Data- und AI-Technologien im Projektkontext.

Kenntnisse

Data Engineering

Business Intelligence

Datenmodellierung

Datenintegration

Tools

Microsoft Fabric

Power BI

SQL

Azure Data Services

Data Factory / Fabric Data Factory

Jobbeschreibung

Data Platform Engineer (M/W/D)

Aufgaben

• Analyse bestehender Datenquellen und Datenflüsse
• Konzeption einer modernen Data Platform Architektur
• Entwicklung und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen
• Aufbau von Datenpipelines für verschiedene Quellsysteme
• Konzeption und Implementierung von Data Warehouse-, Lakehouse- oder Data Mart-Strukturen
• Erstellung und Optimierung von BI-Datenmodellen
• Entwicklung von Reports und Dashboards mittels Power BI
• Unterstützung bei der Einführung von Microsoft Fabric-Komponenten
• Definition von KPI-Logiken und Reporting-Konzepten
• Erstellung technischer Dokumentationen
• Wissenstransfer an das interne Projektteam
• Beratung hinsichtlich Datenqualität, Data Governance und Best Practices
• Bewertung geeigneter Einsatzmöglichkeiten moderner Data- und AI-Technologien im Projektkontext

Qualifikation

• Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Intelligence
• Nachweisbare Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI
• Selbstständige und eigenverantwortliche Durchführung der vereinbarten Arbeitspakete
• Strukturierte Arbeitsweise
• Fähigkeit zur Erstellung technischer Dokumentationen

Erforderlich sind fundierte Erfahrungen mit:

• Microsoft Fabric
• Power BI
• SQL
• Data Warehouse-Architekturen
• ETL-/ELT-Prozessen
• Datenmodellierung
• Azure Data Services (von Vorteil)
• Microsoft Data Factory bzw. Fabric Data Factory
• Data Governance und Datenqualität

Wünschenswert:

• Erfahrung mit ERP-, CRM- oder Produktionsdaten
• Kenntnisse im Bereich Microsoft Copilot und AI Services
• Erfahrung in Transformations- oder Digitalisierungsprojekten

Rahmendaten:

Start: ASAP

Dauer: 6 Monate

Auslastung: 5 Tage / Woche

Einsatzort: Baden-Württemberg