Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany

3209 Avanade Deutschland GmbH Company

Stuttgart

Vor Ort

EUR 55.000 - 75.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Möglichkeiten zur Weiterbildung und Schulungen
Engagierter Career Adviser
Arbeiten für Microsoft als Global Alliance Partner

Zusammenfassung

Avanade Deutschland GmbH sucht einen Data Engineer, der bei der Konzeption und Implementierung von Data-Plattform-Architekturen in Azure und On-Premise unterstützt. Zu den Aufgaben gehören Datenintegration und Zusammenarbeit im Team sowohl remote als auch onsite. Der ideale Kandidat hat Erfahrung in den relevanten Branchen und beherrscht die Azure-Dienste.

Zusätzlich bietet das Unternehmen außergewöhnliche Entwicklungsmöglichkeiten und ein engagiertes Team, welches professionelle Weiterbildung und Zertifizierungen fördert.

Qualifikationen

  • Erfahrung als Data Engineer in relevanten Branchen ist erforderlich.
  • Fundierte Kenntnisse im Requirements Engineering sind notwendig.
  • Vertrautheit mit der Azure-Plattform und deren Services.

Aufgaben

  • Unterstützung bei der Konzeption von Data-Platform-Architekturen.
  • Durchführung von Datenintegration und Kundenkommunikation.
  • Arbeiten an Projekten mit Technologien wie DevOps, SQL, Python.

Kenntnisse

Data-Engineering in Automotive, Life Science, Finance oder Manufacturing
Anforderungsanalyse
Azure Data Factory, Data Lake, SQL, Databricks, IoT Hub
Deutsch (B2/C1) und Englisch

Jobbeschreibung

Avanade ist ein führender Anbieter von digitalen und Cloud‑Diensten, Business Solutions und designorientierten Anwendungen. Als Joint Venture von Microsoft und Accenture sind wir das größte Beratungsunternehmen für Microsoft‑Technologien.

Deine Aufgaben
  • Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung von Data‑Platform‑Architekturen in Azure und On‑Premise
  • Durchführung von Datenintegration
  • Zusammenarbeit mit Kunden und Team: Remote oder Onsite in allen Phasen von der Anforderungsanalyse bis zur Dokumentation
  • Arbeiten an Projekten mit Technologien wie DevOps, SQL, Python und mehr
  • Aktive Beteiligung an der Community: Teilen von Projekterfahrungen und Wissen durch den gegenseitigen Austausch mit Kolleg:innen
Job Qualifications
  • Erfahrung als Data Engineer in den Branchen Automotive, Life Science, Finance oder Manufacturing ist erforderlich
  • Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse und komplexe IT‑Lösungen, vorzugsweise im Microsoft‑Technologieumfeld
  • Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Requirements Engineering
  • Vertrautheit mit der Azure‑Plattform und Services wie Azure Data Factory, Data Lake, SQL, Databricks und IoT Hub
Über dich

Analytisch‑konzeptionelles Denkvermögen und Problemlösungskompetenz zeichnen dich aus. Eine schnelle Auffassungsgabe und die klare Darstellung komplexer Sachverhalte gehören zu deinen Stärken. Du verfügst über ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten und trittst professionell sowie selbstsicher auf. Du bist ein ausgewiesener Teamplayer und kommunizierst souverän und fließend in Deutsch (Min. Level B2/C1) und Englisch.

Einige der Vorteile
  • Möglichkeit, für Microsoft Global Alliance Partner des Jahres zu arbeiten (14 Jahre in Folge)
  • Außergewöhnliche Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und Schulung – mindestens 80 Stunden pro Jahr für Schulungen und bezahlte Zertifizierungen
  • Zusammenarbeit mit technisch versierten und qualifizierten Kolleg:innen weltweit
  • Engagierter Career Adviser, der dich bei deinem Karrierewachstum unterstützt
  • Motivierte und hilfsbereite Kolleg:innen, die wirklich an dir interessiert sind
EEO und Vielfalt

Deine Bewerbung ist willkommen – unabhängig deiner Herkunft, Nationalität, Glaube, Behinderung, Alter, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung und deines Geschlechts. Bei uns darfst du einfach du sein. Vielfalt in jeder Form ist uns eine echte Herzensangelegenheit und ein fester Bestandteil der Avanade‑Kultur.

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EUR 55.000 - 75.000
Kontinuierliche Weiterbildung
Zusammenarbeit mit qualifizierten Kolleg:innen
Karrierewachstumsunterstützung