Data Engineer / Software Developer MDOCore Datalake (w/m/d)

Hensoldt; Blaustein; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Work-Life-Balance

Gesundheit & Vorsorge

Mobilität & Nachhaltigkeit

Persönliche & berufliche Entwicklung

Zusammenfassung

HENSOLDT sucht Data Engineer / Software Developer MDOCore Datalake (w/m/d) in Blaustein zur Entwicklung und Optimierung der MDOCore Datalake-Komponenten. Sie integrieren Sensor- und Systemdaten, entwickeln Datenaufnahme, Validierung, Transformation sowie APIs und Services für Data Scientists und Plattformdienste.

In enger Abstimmung mit Data Scientists, DevOps, Systemarchitektur und Fachdomänen setzen Sie Data Mesh- und Data Fabric‑Prinzipien um, automatisieren Deployments in CI/CD-Umgebungen

Qualifikationen

• Mehrjährige Praxis in Softwareentwicklung, Data Engineering, Backend- oder Plattformentwicklung.
• Gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (Python, Java, Kotlin, Go, Rust, Scala, TypeScript oder C++).
• Erfahrung mit Datenpipelines, ETL/ELT, APIs und verteilten Datenverarbeitungssystemen.
• Datenbanken, SQL, NoSQL, Storage (S3-kompatibel) und Datalake-Technologien; Datenmodellierung, Metadatenmanagement.
• Grundverständnis von Data Mesh, Data Fabric, Datenprodukten, Katalogisierung und semantischer Datenintegration.
• Erfahrung mit Linux, Containern, Kubernetes, CI/CD und cloud-native Plattformen.
• Fähigkeit, Data-Scientists/AIs und Fachdomänen robuste, wartbare Software zu liefern; sichere Datenbereitstellung.
• Strukturierte, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise; Fokus auf Automatisierung und Debugging.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für den MDOCore Datalake und Integration heterogener Datenquellen.
• Entwicklung von Softwarekomponenten zur Datenaufnahme, Validierung, Transformation, Speicherung sowie APIs und Services für Data Scientists und Plattformdienste.
• Unterstützung von Data Scientists bei Datenzugriff, Datenaufbereitung, Feature Engineering und Operationalisierung analytischer Modelle.
• Entwicklung von Datenmodellen, Schemata und wiederverwendbaren Datenprodukten unter Data-Mesh-/ Data-Fabric-Prinzipien.
• Sicherstellung von Datenqualität, Metadaten, Versionierung, Zugriffskontrolle und automatisierter Bereitstellung.
• Aufbau technischer Grundlagen für domänenorientierte Datenprodukte und standardisierte Datenverträge.
• Unterstützung der Integration von Agentic‑AI‑Fähigkeiten durch Retrieval-Schnittstellen und Vektordatenbanken.
• CI/CD-Integration, Testing und Deployment in Kubernetes-Umgebungen; technischer Dokumentation.

Kenntnisse

Softwareentwicklung

Data Engineering

Python

Java

Kotlin

Go

Rust

Scala

TypeScript

C++

Datenpipelines

ETL/ELT

APIs

Data Integration

NoSQL

SQL

Datalake-Technologien

Data Mesh

Data Fabric

Datenkatalogisierung

Semantische Integration

Linux

Container

Kubernetes

CI/CD

Cloud-native

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Informatik / Software Engineering / Data Engineering / Wirtschaftsinformatik / Elektrotechnik

Tools

Git

CI/CD Tools

Jobbeschreibung

Data Engineer / Software Developer MDOCore Datalake (w/m/d)

Einsatzort: Blaustein, Blaustein. Keine Angabe.

Unternehmen

HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor‑Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen. Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus. Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space. 2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.

Position

Für den Bereich "Digital Solutions & Mission Data Platforms" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Data Engineer / Software Developer MDOCore Datalake (w/m/d). MDOCore ist eine digitale Plattform zur Integration, Verarbeitung und Bereitstellung missionsrelevanter Daten und Services. Ein zentraler Bestandteil der Plattform ist der MDOCore Datalake, in dem Daten aus unterschiedlichen Sensoren, Systemen, Simulationen, Testumgebungen und operativen Quellen strukturiert, analysierbar und wiederverwendbar gemacht werden.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für den MDOCore Datalake sowie Integration heterogener Datenquellen aus Sensoren, Systemen, Simulationen und Testumgebungen
• Entwicklung von Softwarekomponenten zur Datenaufnahme, Validierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung sowie von Schnittstellen, APIs und Services für Data Scientists, AI-Komponenten und Plattformdienste
• Unterstützung von Data Scientists bei Datenzugriff, Datenaufbereitung, Feature Engineering und der Operationalisierung analytischer Modelle
• Entwicklung von Datenmodellen, Schemata, Transformationslogiken und wiederverwendbaren Datenprodukten unter Berücksichtigung von Data‑Mesh- und Data‑Fabric-Prinzipien
• Umsetzung von Anforderungen an Datenqualität, Metadaten, Versionierung, Traceability, Datenkatalogisierung, Zugriffskontrolle und automatisierte Datenbereitstellung
• Aufbau technischer Grundlagen für domänenorientierte Datenprodukte, standardisierte Datenverträge, Qualitätsmetriken und Self‑Service‑Datenzugriffe
• Unterstützung der Integration von Agentic‑AI‑Fähigkeiten durch Retrieval‑Schnittstellen, Tool‑APIs, Kontextbereitstellung, Vektordatenbanken und qualitätsgesicherte Datenzugriffe
• Automatisierung von Datenverarbeitung, Tests und Deployments sowie Integration der Datalake‑Komponenten in CI/CD‑Pipelines, Kubernetes‑Umgebungen und produktnahe Plattformen
• Analyse und Behebung von Fehlern, Performance‑Optimierung sowie Mitarbeit an Data Governance, sicherer Datenbereitstellung und technischer Dokumentation
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklung, DevOps, Systemarchitektur, Product Ownern und Fachdomänen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der MDOCore‑Datenplattform

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering, Backend‑ oder Plattformentwicklung.
• Gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z. B. Python, Java, Kotlin, Go, Rust, Scala, TypeScript oder C++).
• Erfahrung mit Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen, Datenintegration, APIs sowie verteilten Datenverarbeitungssystemen.
• Gute Kenntnisse in Datenbanken, SQL, NoSQL, objektbasiertem Storage, S3‑kompatiblen Systemen oder Datalake‑Technologien sowie Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität und Metadatenmanagement.
• Grundverständnis von Data Mesh, Data Fabric, Datenprodukten, Datenkatalogisierung und semantischer Datenintegration.
• Erfahrung mit Linux, Containern, Kubernetes, CI/CD und cloud‑nativen Plattformen.
• Fähigkeit, Anforderungen von Data Scientists, AI‑Anwendungen und Fachdomänen in robuste, wartbare und testbare Softwarelösungen umzusetzen sowie Verständnis für sichere Datenbereitstellung und Zugriffskontrolle.
• Strukturierte, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise sowie Freude an Automatisierung, Debugging und technischer Problemlösung.
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Vergütung & Sozialleistungen

• Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
• Vergütung & Sozialleistungen
• Persönliche & amp; berufliche Entwicklung
• Arbeitsatmosphäre
• Gesundheit & Vorsorge
• Mobilität & Nachhaltigkeit

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