Data Engineer NLP (m/w/d)

STATWORX GmbH; Frankfurt; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeit

Remote-Arbeit bis 4 Wochen/Jahr

MacBook Pro

Team-Events

Kinderbetreuungszuschüsse

Mitarbeiterrabatte

Wellpass

Zusammenfassung

STATWORX GmbH sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Engineering mit Fokus auf NLP/LLM-Anwendungen. Sie verbinden klassische Data Engineering-Ansätze mit modernen NLP-Technologien, entwerfen Datenarchitekturen und betreiben skalierbare Pipelines in Cloud-Umgebungen.

Sie arbeiten eng mit Kund:innen und Teams zusammen, sichern Datenqualität und Governance gemäß DSGVO und tragen zur Weiterentwicklung der Data-Engineering-Community bei statworx bei.

Qualifikationen

• Masterabschluss in einem relevanten Fach.
• 0

Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst moderne Datenarchitekturen für NLP/LLM-Anwendungen.
• Du baust skalierbare Data-Pipelines und -Infrastrukturen auf und betreibst diese.
• Du arbeitest eng mit Kundinnen und Kunden sowie Teams zusammen und übersetzt Fachanforderungen in technische Lösungen.
• Du stellst Datenqualität, -sicherheit und -governance sicher und berücksichtigst DSGVO-Anforderungen.
• Du realisierst Deployments, Monitoring und Automatisierung in Cloud-Umgebungen.
• Du unterstützt Wissensaustausch durch Workshops, Blogbeiträge und Talks.
• Du berätst zu Datenarchitekturen, Technologien und Best Practices.
• Du trägst zur Weiterentwicklung der Data-Engineering-Community bei statworx bei.

Kenntnisse

Data Engineering

Data Architecture

Python

SQL

Bash/Shell

ETL/ELT

Cloud Platforms

Knowledge Graphs

LLMs/NLP

Terraform

CI/CD

GitHub Actions

Deutsch & Englisch

Ausbildung

Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar

Tools

Databricks

Snowflake

Azure

AWS

GCP

Terraform

Pulumi

GitHub Actions

GitLab CI

Azure DevOps

Jobbeschreibung

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten & KI in der DACH-Region. Seit über einem Jahrzehnt unterstützen wir Unternehmen mit Beratung, Entwicklung und Weiterbildung – in mehr als 1.000 erfolgreichen Projekten für über 100 Kunden aus nahezu allen Branchen.

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten & KI in der DACH-Region. Seit über einem Jahrzehnt unterstützen wir Unternehmen mit Beratung, Entwicklung und Weiterbildung – in mehr als 1.000 erfolgreichen Projekten für über 100 Kunden aus nahezu allen Branchen.

Von der KI-Strategie bis zur Umsetzung entwickeln wir innovative Lösungen. Mit unserer Expertise in AI Strategy, Generative AI, Agentic AI, Data & AI Engineering sowie AI Infrastructure begleiten wir Unternehmen entlang ihrer gesamten KI-Transformation.

Unser Ziel: Creating value from Data & AI.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

Focus: Data pipelines and provisioning for NLP and LLM-based applications

• Du verbindest klassisches Data Engineering mit modernen NLP-Ansätzen – insbesondere im Umfeld von Large Language Models (LLMs), Embeddings, Knowledge Graphs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Text-to-SQL-Anwendungen
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst moderne Datenarchitekturen, die die Basis für fortschrittliche NLP-Anwendungen bilden – von Knowledge-Management-Systemen über semantische Suchlösungen bis hin zu RAG-Use-Cases
• Du arbeitest eng mit unseren Kund:innen zusammen, verstehst ihre fachlichen Anforderungen und Datenprozesse und entwickelst daraus maßgeschneiderte, skalierbare Daten- und KI-Lösungen
• Du implementierst skalierbare Datenpipelines und -infrastrukturen, um große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten effizient bereitzustellen, zu transformieren und zu versionieren
• Du stellst Datenqualität, -sicherheit und -governance über die gesamte Wertschöpfungskette sicher und etablierst Best Practices im Umgang mit sensiblen Daten in KI-Projekten
• Du verantwortest den Aufbau und Betrieb skalierbarer Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen und automatisierst Deployments sowie Monitoring-Systeme, um Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen
• Du berätst unsere Kund:innen und internen Teams strategisch zu Datenarchitekturen, Technologien, Tools und Best Practices und agierst als verlässliche:r Sparringspartner:in
• Du unterstützt jüngere Kolleg:innen, teilst dein Wissen aktiv im Team und trägst durch Workshops, Blogbeiträge oder interne Talks zur Weiterentwicklung der Data-Engineering-Community bei statworx bei

Dein Profil

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium – z. B. in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du bringst mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Architecture mit
• Du verfügst über ein tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses) und bist mit ETL-/ELT-Prozessen sowie Datenmodellierung bestens vertraut
• Idealerweise hast du Erfahrung im Aufbau von Dateninfrastrukturen für NLP-Anwendungen – insbesondere im Umfeld von LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Semantic Layern und Knowledge Graphs
• Praktische Erfahrung mit Text-to-SQL-Systemen oder der Entwicklung von Schnittstellen zwischen natürlicher Sprache und Datenbanken ist ein Plus
• Du hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und modernen Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake
• Du kennst dich mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Pulumi) und CI/CD-Workflows (z. B. GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps) aus
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Bash/Shell und legst Wert auf sauberen, effizienten und wartbaren Code
• Du verstehst die Bedeutung von Data Governance, Sicherheit und Datenschutz (z. B. DSGVO) und berücksichtigst diese Aspekte konsequent bei der Architekturplanung
• Du kombinierst analytisches Denkvermögen mit der Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen, und kommunizierst sicher mit Stakeholdern auf allen Ebenen
• Du sprichst fließend Englisch (in Wort und Schrift) und verfügst über fortgeschrittene Deutschkenntnisse – oder bist bereit, diese aktiv auszubauen

Das bieten wir Dir

• Data Science- und KI-Beratung als Kerngeschäft: Dich erwarten spannende Projekte mit namhaften Kund:innen – von innovativen NLP-Use Cases bis hin zu anspruchsvollen Data-Science- und Machine-Learning-Anwendungen
• Fachliche Tiefe und Vielfalt: Du arbeitest an komplexen, vielseitigen Fragestellungen und erweiterst dabei kontinuierlich deine Expertise in Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
• Weiterentwicklung auf allen Ebenen: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung und unser Mentoring-Programm
• Kultur und Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgeist
• Agile Arbeitsweise: Wir leben eine moderne, iterative Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen
• Transparente Vergütung: Wir bieten faire, nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
• Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
• Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
• Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events und zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter [e-mail].

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.