Data Engineer mit Erfahrung im Aufbau von Analyse- und Verarbeitungslogiken für KI-Modelle (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes internationales Recruitment Unternehmen sucht einen Data Engineer, der Erfahrungen im Aufbau von Analyse- und Verarbeitungslogiken für KI-Modelle hat. Der Kandidat sollte über Kenntnisse in Python, SQL und modernen Softwareprinzipien verfügen. Die Stelle ist remote oder in Frankfurt am Main und erfordert, dass alle Muss-Kriterien erfüllt sind. Bewerbungen sind in elektronischer Form willkommen.

Qualifikationen

• Mindestens 2 Projekte, insgesamt 1 Jahr Erfahrung im Umgang mit Python und SQL.
• Erfahrung in der Entwicklung nach modernen Softwareprinzipien.
• Nachgewiesene Kenntnisse in der technischen Dokumentation von Datenflüssen.

Aufgaben

• Beratung bei der Identifikation von Daten- und KI Use Cases.
• Durchführung von Machbarkeitstests und Prototyping.
• Erarbeitung der IT-Architektur für mögliche Lösungen.

Kenntnisse

Python

SQL

Machine Learning

Clean Code

SCRUM

Kanban

Ausbildung

Databricks Data Engineering Associate Certification

Tools

Jupyter-Notebooks

VS Code

GitHub

Confluence

JIRA

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Engineer mit Erfahrung im Aufbau von Analyse- und Verarbeitungslogiken für KI-Modelle (m/w/d) - Remote/Frankfurt am Main.

Rahmeninformationen

• Referenz: 176774
• Start: 2026-01-05
• Dauer: 31.12.2026
• Standort: Remote/Frankfurt am Main
• Arbeitsumfang: part-time 80 Tage (davon 0 Onsite)
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• Muss-Kriterien (bitte nur bewerben, wenn ALLE Muss-Kriterien erfüllt sind):
• Umsetzung von Machbarkeitsstudien bei Daten & KI Use Cases mittels gängigen Programmiersprachen (Python, SQL), Mindestens 2 Projekte, insgesamt 1 Jahr.
• Vertiefende Kenntnisse und Umgang sowie Integration und Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten Daten, Mindestens 2 Projekte, insgesamt 1 Jahr
• Erfahrung in der Entwicklung nach modernen Softwareprinzipien (Clean Code, Pair Programming, Test Driven Development), Mindestens 2 Projekte, insgesamt 1 Jahr
• Erfahrung im Aufbau von Analyse- und Verarbeitungslogiken für KI-Modelle (Maschine Learning, LLMs, GenAI), einschließlich Feature Engineering und Modellvalidierung, Mindestens 2 Projekte, insgesamt 1 Jahr.
• Erfahrung im schnellen Aufbau, Test und Bewertung von Daten & KI Prototypen zur Unterstützung von Business‑Case‑Bewertungen, Mindestens 2 Projekte, insgesamt 1 Jahr.
• SOLL‑Kriterien:
• Erfahrung bei der technischen Dokumentation von Datenflüssen (z. B. Entscheidungswege, Datenherkunft, Validierungsergebnisse) sowie strukturierter Ergebnisaufbereitung (Jupyter‑Notebooks, VS Code, Github), Mindestens 2 Projekte, insgesamt 1 Jahr
• Nachgewiesene Erfahrung mit agilen Methoden wie z. B. SCRUM oder Kanban, sowie umfangreiche Erfahrung mit agilen Projektmanagement‑Tool, wie z. B. Confluence, JIRA, Planner, Mindestens 2 Projekte, insgesamt 1 Jahr
• Databricks Data Engineering Associate Certification.

Ihre Aufgaben

• Beratung bei der Identifikation von Daten‑ und KI Use Cases mittels Durchführung von Ideation Workshops mit den Fachbereichen.
• Aufbau eines strukturierten Use‑Case‑Portfolio‑Prozesses anhand von standardisierten Bewertungskriterien & Quality Gates.
• Durchführung von Potenzialbetrachtungen und Analysen von Vertriebsthemen inklusive Lösungsskizzen und Aufwandsschätzungen.
• Durchführung von Machbarkeitstests und Prototyping, sowie die Erarbeitung der entsprechenden IT‑Architektur und die technische Umsetzungsberatung hinsichtlich möglicher Lösungsansätze.
• Beratung bei der Planung (Potenzialschätzung, technische Machbarkeit) und Umsetzung (Aufwand, benötigte Infrastruktur, Execution) von LLM & Gen AI Use Cases.

Interessiert?

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.

Ihre Ansprechpartner

Elvin Cagi
P: +49‑69‑240075‑23
E: e.cagi@westhouse‑group.com