Data Engineer Mid-Level (m/w/d)

Jackalope Digital LLC; Berlin; Hybrid; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Aktienoptionen Octopus Energy Group

Nahverkehrszuschuss

Mittagessenzuschuss

Fahrradleasing

Betriebliche Altersvorsorge

E-Auto-Leasing

HeyNanny Unterstützung

Kinderbetreuungszuschuss

Elterngeld-Bonus

Wellpass Fitnesszuschuss

Open Up – mentale Gesundheit

Sprachkurse Busuu

Fort- & Weiterbildung

Geburtstags-Gutschein

Zusammenfassung

Energy Metering Germany GmbH, Teil der Octopus Energy Group, sucht eine/n vielseitige/n Mid-Level Data Engineer (m/w/d) zur Anbindung robuster Lakehouse-Infrastruktur, Reporting-Tools (Lightdash) sowie Data-Science-Use‑Cases. Sie arbeiten an interaktiven Dashboards, ML-gestützten Anwendungen und MLOps-Prozessen.

Sie bringen 2–4 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit und beherrschen Databricks, dbt, Airflow, SQL und Python.

Qualifikationen

• Mindestens 2–4 Jahre Praxis im Data Engineering, Analytics Engineering oder vergleichbarer Rolle.
• Fundierte Praxis mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt und Apache Airflow.
• BI & Data Apps: Lightdash (oder ähnliche BI) und Streamlit.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Python-Kenntnisse (pandas, PySpark, scikit-learn).
• Git/CI/CD und moderne Modellierungskonzepte (Star-Schema).
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie pragmatische Hands-on-Mentalität.

Aufgaben

• Daten entlang des Lifecycle vom Lakehouse bis zu interaktiven Dashboards betreuen.
• Aufbau einer semantischen Metriken-Schicht in Lightdash und Self-Service-BI.
• Entwicklung interaktiver Data-Apps in Python (Streamlit) und ML-Prototypen.
• MLOps & Deployment von Ergebnissen in Fachbereiche integrieren.

Kenntnisse

Databricks

dbt

Airflow

Lightdash

Streamlit

SQL

Python

Git/CI-CD

Deutsch & Englisch

Tools

Delta Lake

Unity Catalog

Pandas

Jobbeschreibung

Energie neu denken. Infrastruktur neu bauen. Zukunft neu gestalten – bei der Energy Metering Germany GmbH, einem Unternehmen der Octopus Energy Group.

Als innovativer Messstellenbetreiber treiben wir die Energiewende nicht nur voran – wir setzen sie technisch um.

Digital, skalierbar und kompromisslos praxisorientiert.

Von der Installation intelligenter Messsysteme inklusive Smart Meter Gateway über moderne Wallbox-Lösungen für Privathaushalte bis hin zu komplexen 1:n-Lösungen und CLS-Management nach §14a und §9 EnWG – wir bauen die vernetzte Energieinfrastruktur von morgen. Sicher, normkonform und hochautomatisiert.

Unser Anspruch: Messstellenbetrieb neu definieren – als Rückgrat eines flexiblen, datengetriebenen Energiesystems. Dafür kombinieren wir regulatorische Exzellenz mit technischer Umsetzungskompetenz und operativer Geschwindigkeit.

Wenn du nicht nur verwalten, sondern gestalten willst – dann baue mit uns das Energy Metering der nächsten Generation.

Für den weiteren Ausbau und Betrieb unserer modernen Daten- und Analytics-Landschaft suchen wir einen vielseitigen Mid-Level Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle bist du das Bindeglied zwischen robuster Data-Lakehouse-Infrastruktur, analytischem Reporting mit Lightdash & Streamlit und angewandten Data-Science-Use-Cases.

Deine Aufgaben:

Du begleitest Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus – von der Rohdatenaufnahme im Lakehouse über automatisierte Datenmodelle bis hin zu interaktiven Dashboards und Machine-Learning-gestützten Datenanwendungen.

• Lakehouse & Data Engineering (ca. 50%):
  • Konzeption, Aufbau und Tuning performanter Pipelines auf Basis von Databricks.
  • Datenmodellierung mit dbt sowie Orchestrierung robuster DAGs via Apache Airflow.
  • Governance & Performance:
    • Etablierung automatisierter Data-Quality-Prüfungen, Data Lineage und Cluster-Optimierung.
• Analytics & Data Apps (ca. 25%):
  • Aufbau einer semantischen Metriken-Schicht und Self-Service-BI in Lightdash.
  • Entwicklung interaktiver Analyse-Tools und Data Apps in Python (Streamlit).
• Data Science & ML (ca. 25%):
  • Explorative Analysen, Prototyping und Training von ML-Modellen (z. B. Prognosen, Anomalien).
  • MLOps & Business-Integration:
    • Experiment-Tracking auf Databricks und Bereitstellung der Ergebnisse für Fachbereiche.

Dein Profil:

• Berufserfahrung:
  • Mindestens 2–4 Jahre Praxis im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.
• Core Engineering Stack:
  • Fundierte Praxis mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog), dbt und Apache Airflow.
• BI & Data Apps:
  • Erfahrung mit Lightdash (oder Interesse an code-basierter BI) sowie mit Streamlit.
• Code & Datenbanksprachen:
  • Exzellentes SQL (Performance-Tuning, komplexe Joins) und sehr gutes Python (pandas, PySpark, scikit-learn).
• Methodik & Best Practices:
  • Routinierter Umgang mit Git / CI/CD und modernen Modellierungskonzepten (Star-Schema).
• Mindset & Sprachen:
  • Pragmatische Hands‑on‑Mentalität, starke Kommunikationsfähigkeit und sehr gutes Deutsch & Englisch.

Deine Benefits bei uns:

• Vergünstigungen & Vorsorge:
  • Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.
  • Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket
  • Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen
  • Vergünstigtes Fahrradleasing
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Nachhaltig unterwegs mit unserem E‑Auto‑Leasing
• Familie:
  • Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über HeyNanny
  • Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung
  • Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld für 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genießen kannst
• Sport & Gesundheit:
  • Zuzahlungen zu Fitness‑Angeboten über Wellpass
  • Förderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up
• Lernen & Weiterbildung:
  • Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und Aufstiegsmöglichkeiten
  • Kostenlose Sprachkurse über Busuu
• Extra Goodies:
  • Gutschein zu deinem Geburtstag

P.S.: Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Größen. Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen. Für uns zählt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu verändern.