Data Engineer (m/w/d)

OMMAX; München; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge

Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft

Mobilitätszuschuss

Essenszuschuss

Teamevents

Sportsessions

Zusammenfassung

OMMAX sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer, der Design, Entwicklung und Deployment von Datenprodukten und Pipelines verantwortet. Sie arbeiten eng mit Kundenteams und Data Scientists zusammen, um Anforderungen in zuverlässige Datenlösungen zu überführen und skalierbare Ingestions- bis Serving-Pipelines zu entwickeln.

Sie tragen Verantwortung für Zugriff, Monitoring, Performance und Sicherheit in Cloud-Umgebungen, arbeiten an verteilten Systemen wie Spark, Kafka/Kinesis und setzen auf Infra as

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder verwandtem Bereich
• Fundierte Erfahrung in Python und SQL als Grundlage für Datenintegration, -transformation und -automatisierung
• Praxis im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines und Datenworkflows
• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure bevorzugt, alternativ AWS oder GCP)
• Vertraut mit Containerisierung und Workflow-Orchestrierung (z. B. Docker, Airflow)
• Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform) und skalierbare Umgebungen
• Kenntnisse zu Data Lakes, Warehouses und Streaming-Technologien (Kafka, Kinesis)
• Ideal Erfahrung mit verteilten Systemen wie Spark, Snowflake oder Databricks
• Datenqualität, Monitoring und Stabilität in Lösungen sicherstellen
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Data Scientists, Product Ownern und Kunden
• Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten; Englisch fließend
• Regionale Sprachen von Vorteil

Aufgaben

• Du verantwortest Design, Entwicklung, Deployment und kontinuierliche Verbesserung von Datenprodukten und Pipelines
• Du arbeitest eng mit Kundenteams zusammen, um reale Anforderungen in zuverlässige Datenlösungen zu überführen
• Du entwickelst skalierbare Ingestion-, Transformation-, Quality- und Serving-Pipelines
• Du trägst Verantwortung für Zugriff, Produktion, Observability, Performance, Security und Kosten in Cloud-Umgebungen
• Du arbeitest eng mit AI Engineers, Data Scientists, Analysts, Architects und Product Owners zusammen
• Du iterierst basierend auf Data-Quality-Signalen und Nutzerfeedback zur Verbesserung der Resilienz
• Du trägst zu wiederverwendbaren Plattformkomponenten und Praxiserkenntnissen bei

Kenntnisse

Python

SQL

Datenpipelines

Cloud-Plattformen

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium Informatik/Wirtschaftsinformatik

Tools

Airflow

Docker

Terraform

Kafka

Kinesis

Spark

Snowflake

Databricks

Jobbeschreibung

Wen wir suchen:

• Du verantwortest Design, Entwicklung, Deployment und kontinuierliche Verbesserung von Datenprodukten und Pipelines, die produktive AI-, Analytics- und operative Workflows ermöglichen.
• Du arbeitest direkt mit Kundenteams und nachgelagerten Nutzern zusammen, um zu verstehen, wie Daten entstehen, genutzt und in Handlungen übersetzt werden, und überführst reale Anforderungen in zuverlässige Datenlösungen.
• Du entwickelst skalierbare Ingestion-, Transformation-, Quality- und Serving-Pipelines für Batch-, Streaming- und API-basierte Datenquellen.
• Du übernimmst Verantwortung vom Zugriff auf Rohdaten bis zu Production Deployment, Observability, Performance, Security und Kosteneffizienz in Cloud-Umgebungen.
• Du arbeitest eng mit AI Engineers, Data Scientists, Analysts, Architects und Product Owners zusammen, um integrierte Lösungen statt isolierter Pipelines zu liefern.
• Du iterierst auf Basis von Data-Quality-Signalen, Systemperformance und Nutzerfeedback, löst Produktionsprobleme und verbesserst die operative Resilienz.
• Du trägst zu wiederverwendbaren Plattformkomponenten, Standards und Praxiserkenntnissen bei, die Data & AI Delivery bei OMMAX beschleunigen.

Was Du mitbringst:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium mit sehr guten Noten in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Du hast fundierte Erfahrung in Python und SQL als Grundlage für Datenintegration, -transformation und -automatisierung.
• Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb vonETL-/ELT-Pipelines und Datenworkflows.
• Du bringst Erfahrung mitCloud-Umgebungen mit (bevorzugt Azure, alternativ AWS oder GCP).
• Du bist vertraut mitContainerisierung und Workflow-Orchestrierung (z. B. Docker, Airflow).
• Du hast Kenntnisse inInfrastructure as Code (z. B. Terraform) und verstehst, wie man skalierbare, reproduzierbare Umgebungen aufbaut.
• Du verstehstData Lakes, Warehouses und Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Kinesis).
• Du hast idealerweise Erfahrung mitverteilten Verarbeitungssystemen wie Spark, Snowflake oder Databricks.
• Du stellstDatenqualität, Monitoring und Stabilität in all deinen Lösungen sicher.
• Du arbeitest gerneinterdisziplinär mit Data Scientists, Product Ownern und Kunden zusammen.
• Du bist einserviceorientierter und kommunikativer Teamplayer mit hoher Eigenverantwortung und Leidenschaft für deine Arbeit.
• Du verfügst überstarke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und kannst komplexe technische Themen verständlich vermitteln.
• Du sprichst fließend Englisch; regionale Sprachen sind von Vorteil.

Was Dich erwartet:

• Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
• Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
• Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
• Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand, Paris und Berlin.
• Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
• Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.