Data Engineer (m/w/d)

expertum Holding GmbH; Hamburg; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Tarifliche Entlohnung

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungen

Shopping-Rabatte

Spannende Projekte

Zusammenfassung

expertum GmbH in Hamburg sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit. Sie arbeiten an der Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft und schaffen eine zuverlässige Grundlage für datengetriebene Fachbereiche.

Sie konzipieren, implementieren und betreiben moderne On-Premises-Lakehouse-Architekturen, entwickeln ETL-/Datenpipelines, unterstützen Data-Warehouse-Modernisierung und sichern Qualität sowie Verfügbarkeit der Daten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung
• Berufserfahrung im Data Engineering sowie in ETL-/Datenpipelines
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Programmierung mit Python
• Erfahrung mit modernen Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen
• Kenntnisse in Snowflake, Apache Iceberg, Trino, Nessie, Lakekeeper, SQLMesh oder vergleichbaren Technologien
• Kenntnisse im Umgang mit Linux, GitLab oder Oracle willkommen
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Zusammenarbeit mit Fachbereichen

Aufgaben

• Sie wirken bei Konzeption, Umsetzung und Betrieb moderner On-Premises-Lakehouse-Architektur mit.
• Sie entwickeln, betreiben und optimieren ETL-/Datenpipelines zur Integration und Verarbeitung unterschiedlicher Datenquellen.
• Sie unterstützen die Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Strukturen, insbesondere im Snowflake-Umfeld.
• Sie sichern Datenqualität und Verfügbarkeit und identifizieren Optimierungspotenziale.
• Sie übersetzen fachliche Anforderungen in praktikable Datenlösungen mit Fachbereichen.
• Sie beteiligen sich an angrenzenden Entwicklungs- und DevOps-Themen.

Kenntnisse

SQL

Python

Datenarchitektur

Datenpipelines

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Science oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Snowflake

Apache Iceberg

Trino

Nessie

Lakekeeper

SQLMesh

Linux

GitLab

Oracle

Jobbeschreibung

Unser Kunde ist eine deutsche Schiffswert mit Hauptsitz in Hamburg und ist bekannt für seine hervorragende Schiffbauexpertise. Mit Hunderten von Neubauten hat diese Werft die Geschichte des Schiffbaus mitgeprägt und Standards in Technologie und Design gesetzt.

Für den effektiven Einsatz von Schiffen ist Expertise in innovativer Technik, Ausrüstung und Schiffbau-Know-how erforderlich. Diese Werft verfügt über diese Kompetenzen und liefert intelligente Lösungen.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit.

>>> Die Vergütung erfolgt nach Branchenzuschlagstarif Metall & Elektro

DIES SIND IHRE AUFGABEN:

Sie möchten moderne Datenarchitekturen nicht nur betreiben, sondern aktiv mitgestalten? Als Data Engineer (m/w/d) wirken Sie an der Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft mit und schaffen eine zuverlässige Grundlage für die datengetriebene Arbeit der Fachbereiche.

• Sie wirken bei der Konzeption, Umsetzung und dem Betrieb unserer modernen On-Premises-Lakehouse-Architektur mit.
• Sie entwickeln, betreiben und optimieren ETL- bzw. Datenpipelines zur Integration und Verarbeitung unterschiedlicher Datenquellen.
• Sie unterstützen die Weiterentwicklung und Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Strukturen, unter anderem im Snowflake-Umfeld.
• Sie stellen eine hohe Datenqualität und Datenverfügbarkeit sicher und identifizieren Optimierungsmöglichkeiten.
• Gemeinsam mit den Fachbereichen übersetzen Sie fachliche Anforderungen in praktikable Datenlösungen.
• Darüber hinaus bringen Sie sich in angrenzende Entwicklungs- und DevOps-Themen ein.

DAS BRINGEN SIE MIT:

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
• Berufserfahrung im Data Engineering sowie in der Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen bzw. Datenpipelines
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Programmierung mit Python
• Erfahrung mit modernen Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen
• Kenntnisse in Snowflake, Apache Iceberg, Trino, Nessie, Lakekeeper, SQLMesh oder vergleichbaren Technologien sind von Vorteil
• Kenntnisse im Umgang mit Linux, GitLab oder Oracle sind ebenfalls willkommen
• Eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen

WIR GARANTIEREN IHNEN:

• Unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Tarifliche Entlohnung nach dem GVP-Tarifvertrag sowie ggf. Branchenzuschläge
• Betriebliche Altersvorsorge
• Arbeitsplatzbezogene Weiterbildungen
• Vielzahl an Shopping-Rabatten
• Spannende Projekte bei wertschätzenden Kunden

Ansprechpartner

expertum GmbH
Bettina Paulsen
Stadthausbrücke 1-3
20355 Hamburg
Telefon: +49 (0)40 - 300 698 90
[e-mail]
https://expertum.de