Data Engineer (m/w/d)

ADS Allgemeine Deutsche Steuerberatungsgesellschaft mbH; Hamburg; Vor Ort; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Urlaubstage 30

Heiligabend & Silvester frei

Jobrad

Zuschfcsse f6ffentlichen Verkehrsm

Corporate Benefits

Individuelle Fortbildung

Zusammenfassung

ADS Allgemeine Deutsche Steuerberatungsgesellschaft mbH in Hamburg sucht einen Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und dem Betrieb der Dateninfrastruktur. Du sorgst ffcr hochwertige, zuverlässige Datenquellen ffcr Reports, Analysen und datengetriebene Prozesse.

Du arbeitest in einer Microsoft-On-Premise-Umgebung und gestaltest zukfcnftig moderne Datenlf6sungen in der Azure-Umgebung. Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten (50% vor Ort) und Raum ffcr Eigeninitiative bieten dir

Qualifikationen

• Mehrje4hrige Berufserfahrung im Data Engineering oder verwandter datenorientierter IT-Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung in der Entwicklung/ dem Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines.

Aufgaben

• Konzipieren, entwickeln und betreiben skalierbare ETL-/ELT-Datenpipelines.
• API-Anbindung strukturierter/unstrukturierter Datenquellen.
• Datenmodellierung, Transformation und Bereitstellung ffcr Reporting/BI/Analytics.
• Weiterentwicklung von Datenbanken, Data-Warehouse- und Lakehouse-Strukturen.
• Automatisierung von Datenverarbeitungs- und Bereitstellungsprozessen.
• Datenqualite4t, Datenschutz, Security und Data-Governance sicherstellen.
• Zusammenarbeit mit BI/Analytics, IT und Fachbereichen.

Kenntnisse

SQL

Python

ETL/ELT Pipelines

Datenmodellierung

Datenqualität

Data Governance

CI/CD Grundsätze

Dokumentation technischer Zusammenhe4

Tools

SQL Server/SSIS

Power BI

Azure-Datenplattform

Jobbeschreibung

für unsere Zentrale in Hamburg

in Voll- oder Teilzeit

Du stehst bei uns im Mittelpunkt! Als Teil der EDEKA-Gruppe sind wir deutschlandweit tätig – mit umfassender Expertise in Steuern, Finanzen und Betriebswirtschaft. An 25 Standorten sind wir mit über 1.000 Mitarbeiter:innen für rund 8.000 Mandant:innen mit großem Engagement aktiv.

Als Data Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Dateninfrastruktur, auf der unsere Reports, Analysen und datengetriebenen Geschäftsprozesse aufbauen. Du sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig, sicher und in hoher Qualität dort zur Verfügung stehen, wo sie gebraucht werden.

Dabei arbeitest du in der aktuellen On-Premise-Umgebung von Microsoft (MSSQL, Integration-Services, Analysis-Services, Reporting-Services und PowerBI), und zukünftig an modernen Datenlösungen in der Microsoft-Azure-Umgebung und begleitest Daten von der Anbindung über die Verarbeitung bis zur Bereitstellung im Data Warehouse oder Lakehouse.

Dich erwartet eine verantwortungsvolle Position an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Fachbereichen sowie ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Raum für Eigeninitiative und technische Weiterentwicklung. Du hast die Möglichkeit, moderne Datenlösungen in der Microsoft-On-Premise- und der Azure-Umgebung aktiv mitzugestalten und erhältst die Chance, Datenqualität, Transparenz und Effizienz im Unternehmen nachhaltig zu verbessern.

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL-/ELT-Datenpipelines
• Du bindest strukturierte und unstrukturierte Datenquellen sowie APIs an
• Du modellierst, transformierst und bereitest Daten für Reporting, BI und Analytics auf
• Du konzipierst Datenbanken von Individualprogrammen und hilfst damit die Performance der Programme sicherzustellen
• Du entwickelst Datenbank-, Data-Warehouse- und Lakehouse-Strukturen weiter
• Du automatisierst Datenverarbeitungs- und Bereitstellungsprozesse
• Du etablierst Prüfungen für Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz
• Du analysierst Fehler in Datenpipelines und stellst einen stabilen Betrieb sicher
• Du berücksichtigst Datenschutz, Berechtigungskonzepte, Security und Data-Governance-Anforderungen
• Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen, Datenmodelle und Betriebsprozesse nachvollziehbar
• Du arbeitest eng mit BI, Analytics, IT und den Fachbereichen zusammen
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren datenorientierten IT-Rolle
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines
• Gute Kenntnisse in Datenmodellierung und im Aufbau von Datenbank-, Data-Warehouse- oder Lakehouse-Strukturen
• Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenlebenszyklen und Zugriffsschutz
• Erfahrung mit Versionsverwaltung, automatisierten Deployments und grundlegenden CI/CD-Prinzipien
• Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu dokumentieren und zu vermitteln
• Eine strukturierte, lösungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-Niveau), Englischkenntnisse sind von Vorteil
• Flexible Arbeitszeitgestaltung: Gleitzeit und hybrides Arbeiten (50% vor Ort in Hamburg, 50% Home-Office)
• Transparente Zeiterfassung mit Überstundenausgleich
• 30 Urlaubstage + Heiligabend & Silvester frei + halber Urlaubstag am Geburtstag
• Individuelles Onboarding & intensive Einarbeitung
• Leistungsgerechte Gehaltsgestaltung
• Zuschüsse zu öffentlichen Verkehrsmitteln, Jobrad, Sport- und Gesundheitsmaßnahmen, Corporate Benefits
• Individuelle Förderung von Fortbildungen
• Digitales Arbeitsumfeld, Netzwerk mit über 1.000 Mitarbeiter:innen
• Teamevents (Sommerfest, Weihnachtsfeier)

ADS Allgemeine Deutsche Steuerberatungsgesellschaft mbH
New-York-Ring 6, 22297 Hamburg, www.ads-steuer.de

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