Data Engineer:in

Deutsche Bahn; Duisburg; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

16 Freifahrten pro Jahr innerhalb DE

DB Job-Ticket

Mitarbeiterrabatte & Vergünstigungen

Job summary

Deutsche Bahn Systel sucht eine:n Data Engineer:in für Data & AI Solutions (DAIS) an mehreren Standorten in Deutschland. Du gestaltest und betreibst komplexe Datenintegrationen, Pipelines und cloudbasierte Lösungen im Umfeld Mobilität, Infrastruktur und Logistik.

Du bringst mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung mit, beherrschst Python oder Scala, SQL, ETL/ELT und arbeitest sicher in Cloud-Umgebungen. Flexible Arbeitsorte und ein hybrides Arbeitsmodell werden geboten.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in Data Pipelines, Datenmodellen und Architekturen.
• Sicherer Umgang mit Python oder Scala, SQL sowie ETL-/ELT-Verfahren.
• Cloud-Plattformen beherrschen und technische Zusammenhänge verstehen.
• Eigenständige, tragfähige Lösungsentwicklung und verantwortungsbewusste Arbeitsweise.
• Automatisierte Tests, Git, CI/CD, Code-Reviews und Datenqualitätsmanagement.
• Erfahrung in fachlicher Steuerung von Vorhaben und zielgruppengerechter Kommunikation.

Responsibilities

• Als Data Engineer:in konzipierst und entwickelst du komplexe Datenintegrationslösungen.
• Du integrierst heterogene Quellsysteme (Batch, Streaming, IoT) und machst Daten nutzbar.
• Entwicklung umfangreicher Pipelines, Modelle und cloudbasierter Datenlösungen.
• Du erarbeitest Architekturen unter Berücksichtigung Skalierbarkeit, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit.
• Weiterentwicklung bestehender Systemlandschaften und Betrieb überführen.
• Erstellung und Bewertung von Testkonzepten sowie technischer Dokumentation.
• Koordination interner/externer Stakeholder und Abhängigkeiten
• Beratung von Kund:innen, Projektverantwortlichen und Management bei Data-Engineering-Fragen

Skills

Data Engineering

Python/Scala

SQL

ETL/ELT

Cloud Platforms

CI/CD

Data Pipelines

Data Modeling

Documentation

Education

Bachelor in Informatik / Wirtschaftsinformatik

Vergleichbare Qualifikation mit Praxiserfahrung

Tools

Git

CI/CD Tools

ETL-Tools

Job description

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und Tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Expert:innen. Über 10.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter:in, Berater:in, Entwickler:in oder IT-Architekt:in ist jetzt die spannendste Zeit, um einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen sowie Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Im Cluster Data & AI Solutions (DAIS) der DB Systel gestalten wir mit Daten und Künstlicher Intelligenz die Mobilität von morgen. Unsere Teams entwickeln Lösungen rund um Data Engineering, Analytics, Data Governance, Datenplattformen sowie KI-gestützte Anwendungen. Gemeinsam mit den Geschäftsfeldern der Deutschen Bahn schaffen wir die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen und digitale Innovationen im gesamten Konzern.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data Engineer:in (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Frankfurt am Main, Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Nürnberg oder Schwerin.

Dies ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du den Ort, an dem du arbeiten möchtest, innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen. Dein offizielles Büro wird arbeitsvertraglich festgehalten – bei mehreren ausgeschriebenen Standorten erfolgt die Festlegung im Gespräch zwischen dir und deiner Führungskraft.

Deine Aufgaben:

• Als Data Engineer:in konzipierst und entwickelst du komplexe Datenintegrationslösungen für anspruchsvolle Anwendungs- und Produktumfelder
• Heterogene Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, beispielsweise aus Batch-, Streaming- oder IoT-Anwendungen, werden von dir integriert, verarbeitet und nutzbar gemacht
• Die Entwicklung umfangreicher Datenpipelines, Datenmodelle und cloudbasierter Datenlösungen mit hoher technischer Komplexität gehört zu deinem Verantwortungsbereich
• Du erarbeitest geeignete Daten- und Lösungsarchitekturen und berücksichtigst dabei Geschäftsprozesse sowie Anforderungen an Skalierbarkeit, Performance, Sicherheit, Wartbarkeit und Wirtschaftlichkeit
• Bestehende Systemlandschaften entwickelst du durch die Integration neuer Datenlösungen gezielt weiter und koordinierst die Überführung produktionsreifer Lösungen in den Betrieb
• Die Erstellung und Bewertung umfassender Testkonzepte sowie die Sicherstellung einer nachvollziehbaren technischen Dokumentation liegen in deinem Aufgabenbereich
• Gemeinsam mit internen und externen Beteiligten planst und koordinierst du die Zusammenarbeit und steuerst fachliche sowie technische Abhängigkeiten eigenständig
• Als Fachexpert:in berätst du interne Kund:innen, Projektverantwortliche und das Management bei anspruchsvollen Fragestellungen im Data Engineering

Dein Profil:

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, einer Naturwissenschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Alternativ bringst du eine vergleichbare Qualifikation mit fundierter Praxiserfahrung mit
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie die erfolgreiche Umsetzung komplexer Datenintegrationslösungen in produktiven Umgebungen zeichnen dich aus
• Fundierte Kenntnisse in der Konzeption und Entwicklung anspruchsvoller Datenpipelines, Datenmodelle und Datenarchitekturen gehören zu deinem fachlichen Profil
• Der sichere Umgang mit relevanten Data-Engineering-Technologien wie Python oder Scala, SQL sowie ETL- beziehungsweise ELT-Verfahren ist für dich selbstverständlich
• Cloud- und Datenplattformen setzt du routiniert ein und verstehst deren technische Zusammenhänge sowie Einsatzmöglichkeiten
• Für komplexe Herausforderungen entwickelst du eigenständig tragfähige Lösungen und nutzt bestehende Gestaltungsspielräume verantwortungsbewusst
• Professionelle Entwicklungs- und Qualitätsstandards wie automatisierte Tests, Git, CI / CD, Code-Reviews, technische Dokumentation und Verfahren zur Sicherstellung der Datenqualität sind dir vertraut
• Idealerweise bringst du Erfahrung in der fachlichen Steuerung von Vorhaben mit und kannst komplexe technische Sachverhalte zielgruppengerecht bis auf Managementebene vermitteln

Das ist uns wichtig:

Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.

Benefits:

• Wir bieten dir 16 Freifahrten innerhalb Deutschlands pro Jahr und weitere Fahrvergünstigungen wie z.b. DB Job-Ticket für deinen täglichen Arbeitsweg. Darüber hinaus gibt es günstige Mitnahmemöglichkeiten für Familie und Freunde.
• Bei uns können alle DB Mitarbeitenden günstig shoppen. Jeden Monat findest du auf dem DB Reisemarkt neue Angebote, wie z.b. Mobilfunkverträge, Versicherungen, Vergünstigungen bei Hotelketten, Mode und Lifestyle.
• Du leistest Großes und bekommst auch Großes zurück: ein marktgerechtes Gehaltspaket mit in der Regel unbefristetem Arbeitsvertrag und Arbeitsplatzgarantie sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.