Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d)

EY; Stuttgart; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Innovative Technologien

Flexibles Arbeitsumfeld

Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Ein weltweit tätiges Beratungsunternehmen in Stuttgart sucht einen Data Scientist, um gesundheitsbezogene Daten zu analysieren und zu interpretieren. Die Aufgabe umfasst das Design und die Pflege von Datenbanken sowie die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen. Vorausgesetzt werden mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Healthcare, sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Der/die Bewerber/in sollte über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz verfügen.

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Healthcare.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit Datenmanagement.
• Kenntnisse in Statistik und Programmierung.

Aufgaben

• Analyse von gesundheitsbezogenen Daten zur Verbesserung von Erfahrungen.
• Design und Pflege von Datenbanken und Cloud-Architekturen.
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
• Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzstandards.
• Zusammenarbeit mit Teams zur Prozessoptimierung.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Problemlösungskompetenz

Datenmanagement

Interoperabilitätsstandards

Programmierung

Machine Learning Ops

Cloud Computing

Fließende Deutschkenntnisse

Fließende Englischkenntnisse

Tools

Python

R

SQL

Kubernetes

Docker

Azure

AWS

GCP

Jobbeschreibung

Are you ready to shape your future with confidence?

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Deine Aufgaben

• Analyse und Interpretation von gesundheitsbezogenen Daten (z. B. elektronische Patientenakten, medizinische Bildgebung, Wearables, klinische Studien), um Muster und Trends zu erkennen und datenbasierte Empfehlungen für die Verbesserung von Patienten- und HCP-Erfahrungen abzuleiten
• Design, Aufbau und Pflege von Datenbanken, Datenpipelines und Cloud-Architekturen zur Unterstützung von KI-Projekten und zur Sicherstellung von Datenintegrität, Skalierbarkeit und Sicherheit
• Entwicklung, Implementierung und Integration von Machine-Learning‑Modellen und LLM‑Anwendungen in produktive Gesundheitsumgebungen in Zusammenarbeit mit ML Ops und IT-Teams
• Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und regulatorischen Standards (z. B. GDPR, klinische Studien) sowie Berücksichtigung von Interoperabilität und branchenspezifischen Anforderungen
• Zusammenarbeit mit technischen und klinischen Teams zur Identifikation von Informationslücken, zur Prozessoptimierung und zur Unterstützung der Geschäftsentwicklung durch technische Expertise im Bereich Healthcare Data Science

Dein Skillset

• Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Healthcare oder verwandten Feldern sowie fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Erfahrung mit Datenmanagement, Interoperabilitätsstandards (z. B. HL7, FHIR, openEHR, SNOMED CT, OMOP, IHE, xDT) sowie regulatorischen Anforderungen (z. B. GDPR, klinische Studien)
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Programmierung (z. B. Python, R, SQL), ML Ops/CI/CD (z. B. Kubernetes, Docker) und Cloud Computing (z. B. Azure, AWS, GCP)

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
• Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on‑ und off‑the‑job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

Bewirb dich noch heute!

Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.
Was andere über uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor.
Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.
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