Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d)

EY; München; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitsumgebung

Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen

Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Ein internationales Beratungsunternehmen in München sucht einen Data Scientist mit mindestens 2 Jahren Erfahrung im Bereich Data Science oder Healthcare. Der Kandidat sollte fließend Deutsch und Englisch sprechen und Kenntnisse in Datenmanagement sowie Interoperabilitätsstandards besitzen. Die Aufgaben umfassen die Analyse von gesundheitsbezogenen Daten, den Aufbau von Datenbanken für KI-Projekte und die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen. Ein unterstützendes Arbeitsumfeld mit Entwicklungsmöglichkeiten wird geboten.

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Healthcare.
• Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch erforderlich.
• Erfahrung mit Datenmanagement und Interoperabilitätsstandards.

Aufgaben

• Analyse und Interpretation von gesundheitsbezogenen Daten.
• Design und Aufbau von Datenbanken für KI-Projekte.
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen in Gesundheitsumgebungen.

Kenntnisse

Data Science

Healthcare

Deutsch

Englisch

Statistik

Python

R

SQL

Kubernetes

Docker

Cloud-Computing

Agilität

Problemlösungskompetenz

Ausbildung

Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen

Tools

Azure

AWS

GCP

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Analyse und Interpretation von gesundheitsbezogenen Daten (z. B. elektronische Patientenakten, medizinische Bildgebung, Wearables, klinische Studien), um Muster und Trends zu erkennen und datenbasierte Empfehlungen für die Verbesserung von Patienten- und HCP‑Erfahrungen abzuleiten
• Design, Aufbau und Pflege von Datenbanken, Datenpipelines und Cloud‑Architekturen zur Unterstützung von KI‑Projekten und zur Sicherstellung von Datenintegrität, Skalierbarkeit und Sicherheit
• Entwicklung, Implementierung und Integration von Machine‑Learning‑Modellen und LLM‑Anwendungen in produktive Gesundheitsumgebungen in Zusammenarbeit mit ML‑Ops‑ und IT‑Teams
• Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz‑ und regulatorischen Standards (z. B. GDPR, klinische Studien) sowie Berücksichtigung von Interoperabilität und branchenspezifischen Anforderungen
• Zusammenarbeit mit technischen und klinischen Teams zur Identifikation von Informationslücken, zur Prozessoptimierung und zur Unterstützung der Geschäftsentwicklung durch technische Expertise im Bereich Healthcare Data Science

Dein Skillset

• Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Healthcare oder verwandten Feldern sowie fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Erfahrung mit Datenmanagement, Interoperabilitätsstandards (z. B. HL7, FHIR, openEHR, SNOMED CT, OMOP, IHE, xDT) sowie regulatorischen Anforderungen (z. B. GDPR, klinische Studien)
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Programmierung (z. B. Python, R, SQL), ML‑Ops/CI/CD (z. B. Kubernetes, Docker) und Cloud‑Computing (z. B. Azure, AWS, GCP)

Dein Mindset

• Agil – eine flexible Denkweise ist genauso wichtig für den Erfolg wie Wissen und Fähigkeiten
• Neugierig – ambitioniert und engagiert, Chancen suchen statt Herausforderungen
• Teamorientiert – vielfältige Perspektiven schätzen und gerne im Team arbeiten, um gemeinsam etwas zu erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld zu schaffen

Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld erhältst du Unterstützung in unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings‑ und Entwicklungsmöglichkeiten on‑ und off‑the‑Job helfen dir dabei, weiterzuentwickeln, was du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.