Data Engineer Data Warehouse & Analytics (m/w/d)

Allianz Deutschland AG; Unterföhring; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Krankenversicherung

Mitarbeiteraktien

Neues Arbeiten – hybrid/mobil/vor Ort

Zusammenfassung

Allianz Deutschland AG in Bayern sucht Data Engineer Data Warehouse & Analytics (m/w/d). Du betreust das Data Warehouse, entwickelst dbt-Modelle und treibst den Einsatz von KI-Werkzeugen im Team voran.

Du arbeitest eng mit Fachabteilungen, sorgst für hochwertige Datenlieferungen und gestaltest Self-Service-Reporting. Kenntnisse in SQL, Python/R, Data Warehousing sowie BI-Tools sind gefragt.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Data-Warehouse-Erfahrung im Umfeld Data Warehousing und Business Intelligence.
• SQL sicher beherrschen; Programmiererfahrung (z.B. Python, SAS oder R).
• Datenaufbereitung, -analysen und -auswertungen.
• Erfahrung mit BI-Tools (z.B. MicroStrategy, PowerBI).
• Kommunikation, Eigenverantwortung und Stakeholder-Management.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Idealerweise Erfahrung mit dbt, Git und Cloud-Plattformen wie AWS oder Snowflake.

Aufgaben

• Data-Warehouse-Entwicklung: Du betreust und entwickelst das Data Warehouse (DWH) weiter – inklusive Dokumentation und Qualitätssicherung.
• dbt-Modellierung: Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle zur Transformation und Modellierung der Daten im DWH.
• KI: Du treibst den Einsatz von KI-Werkzeugen (z.B. Claude Code) im Team voran – von der Codeprüfung über ETL-Strecken bis zur Qualitätssicherung – und baust die KI-Kompetenz systematisch mit auf.
• Datenverantwortung Leistungsprozesse: Du verantwortest die Datenbereitstellung, -pflege und -qualität für die Leistungsprozesse.
• Anforderungsanalyse: Du vernetzt dich mit den Fachabteilungen, analysierst fachliche Anforderungen und setzt diese bedarfsgerecht um.
• Schnittstellenkoordination: Du koordinierst die Zusammenarbeit mit der Allianz Digital Health, verantwortest qualitätsgesicherte Datenlieferungen und optimierst diese laufend.
• Fachberatung: Du berätst und unterstützt Fachabteilungen bei Analyse- und Auswertungsanfragen sowie bei der Qualitätssicherung der Bearbeitungsprozesse.
• Self-Service-Reporting: Du baust bestehende Reporting- und Datenverarbeitungssysteme im Bereich Self Service aus und entwickelst neue Lösungen.
• Marktbeobachtung: Du beobachtest Markttrends in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering und Analytics und setzt sinnvolle Ansätze gewinnbringend um.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenaufbereitung

BI-Tools

Kommunikation

Analytisches Denken

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Wirtschafts- oder Informatikstudium

Tools

SQL

Python

SAS

R

Jobbeschreibung

Das erwartet Dich bei uns als Data Engineer Data Warehouse & Analytics (m/w/d)

• Data-Warehouse-Entwicklung: Du betreust und entwickelst das Data Warehouse (DWH) weiter – inklusive Dokumentation und Qualitätssicherung.
• dbt-Modellierung: Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle zur Transformation und Modellierung der Daten im DWH.
• KI: Du treibst den Einsatz von KI-Werkzeugen (z.B. Claude Code) im Team voran – von der Codeprüfung über ETL-Strecken bis zur Qualitätssicherung – und baust die KI-Kompetenz systematisch mit auf.
• Datenverantwortung Leistungsprozesse: Du verantwortest die Datenbereitstellung, -pflege und -qualität für die Leistungsprozesse.
• Anforderungsanalyse: Du vernetzt dich mit den Fachabteilungen, analysierst fachliche Anforderungen und setzt diese bedarfsgerecht um.
• Schnittstellenkoordination: Du koordinierst die Zusammenarbeit mit der Allianz Digital Health, verantwortest qualitätsgesicherte Datenlieferungen und optimierst diese laufend.
• Fachberatung: Du berätst und unterstützt Fachabteilungen bei Analyse- und Auswertungsanfragen sowie bei der Qualitätssicherung der Bearbeitungsprozesse.
• Self-Service-Reporting: Du baust bestehende Reporting- und Datenverarbeitungssysteme im Bereich Self Service aus und entwickelst neue Lösungen.
• Marktbeobachtung: Du beobachtest Markttrends in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering und Analytics und setzt sinnvolle Ansätze gewinnbringend um.

Das bringst Du mit als Data Engineer Data Warehouse & Analytics (m/w/d)

• Studium: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Data-Warehouse-Erfahrung: Du verfügst über Erfahrung im Umfeld Data Warehousing und Business Intelligence.
• SQL & Programmierung: Du beherrschst SQL sicher und hast Programmiererfahrung (z.B. Python, SAS oder R).
• Datenanalyse: Du bist versiert im Umgang mit Datenaufbereitungen, -analysen und -auswertungen.
• BI-Tools: Du besitzt Erfahrung bei der Implementierung und Nutzung von BI- und Reporting-Tools (z.B. MicroStrategy, PowerBI).
• Kommunikation & Eigenverantwortung: Du kommunizierst offen, überzeugst Stakeholder:innen und kannst Projekte selbstständig vorantreiben.
• Analytisches Denken: Du meisterst Herausforderungen dank deiner analytischen Stärke und deinem ausgeprägten konzeptionellen Denkvermögen.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Idealerweise hast du Erfahrung mit Softwaretools wie dbt und Git sowie mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Snowflake.

Unsere Highlights für Dich

• Gesundheit & Wohlbefinden: Eine betriebliche Krankenversicherung, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für körperliche und mentale Gesundheit.
• Vergütung: Tarifliche Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiteraktien machen die Vergütung besonders attraktiv. Außerdem werden Mitarbeiter am Unternehmenserfolg beteiligt.
• Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell „Neues Arbeiten“ können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
• Karriereentwicklung: Wir erstellen gemeinsam einen persönlichen Entwicklungsplan und ermöglichen, funktions- und länderübergreifende Erfahrungen zu sammeln.

Eine vollständige Übersicht darüber, was uns als Arbeitgeber attraktiv macht, ist unter careers.allianz.com/benefits zu finden.

Besetzungstermin: Schnellstmöglich

Weitere Infos zum Bewerbungsprozess findest du hier: Bewerbungsprozess Allianz in Deutschland.

Die Allianz in Deutschland hat ein internes Rekrutierungsteam, das sich auf die direkte Suche nach hervorragenden Kandidat:innen konzentriert. Es werden keine unaufgeforderten Bewerbungen von Vermittlungsagenturen oder Personalvermittlungsfirmen akzeptiert.