Data Engineer Data Warehouse & Governance (m/w/d)

Allianz in Deutschland; Unterföhring; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Krankenversicherung

Tarifliche Sonderzahlungen

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeiteraktien

Zusammenfassung

Allianz in Deutschland sucht einen Data Engineer im Team Data Warehouse & Governance. Sie gestalten die Dateninfrastruktur aktiv mit, entwickeln datengetriebene Lösungen und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und Datenarchitektur.

Sie übernehmen früh Verantwortung für Use Cases, treiben BI-Innovationen voran und arbeiten hybrid in Deutschland. Sie bringen Erfahrung in Data Warehouse, SQL, dbt, Git sowie Cloud-Plattformen wie AWS oder Snowflake mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts- oder Informatik, Mathematik oder Statistik.
• Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld und Business Intelligence.
• Sicheres SQL-Know-how und Programmiererfahrung (Python, SAS oder R).
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf hohem Niveau.

Aufgaben

• Data-Warehouse-Entwicklung: Weiterentwicklung des Data Warehouse und vollständige Dokumentation sicherstellen.
• Datenmodellierung: Entwicklung und Pflege von dbt-Modellen zur Transformation von Daten.
• KI: Einsatz von KI-Werzeugen im Team voranbringen – von Codeprüfung über ETL-Strecken bis Qualitätssicherung.
• Datenqualität: Bereitstellung, Pflege und Qualitätssicherung übergreifender Datendimensionen.
• Anforderungsanalyse: Abstimmung mit Fachabteilungen, Analyse und Umsetzung von Anforderungen.
• Governance: Unterstützung bei Governance-Anforderungen für IT-Anwendungen und Datenverarbeitung.
• Beratung: Fachbereiche bei Analysen und Auswertungen unterstützen.
• Self-Service-Lösungen: Reporting- und Datenverarbeitungssysteme ausbauen und neue Lösungen entwickeln.
• Marktbeobachtung: Trends in Datenarchitektur, Data Engineering und Analytics beobachten und umsetzen.

Kenntnisse

Data-Warehouse-Entwicklung

Datenmodellierung

KI-Kompetenz

Datenqualität

Anforderungsanalyse

Governance

Beratung

Self-Service-Lösungen

Marktbeobachtung

Ausbildung

Wirtschafts-/Informatik

Tools

dbt

Git

AWS

Snowflake

MicroStrategy

Power BI

Jobbeschreibung

Willkommen bei der Allianz
Als Data Engineer im Team Data Warehouse & Governance gestaltest du die Dateninfrastruktur der Allianz Private Krankenversicherung aktiv mit. Du entwickelst datengetriebene Lösungen, die fundierte Geschäftsentscheidungen ermöglichen, und arbeitest an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und Datenarchitektur. Dabei übernimmst du früh Verantwortung für eigene Use Cases und treibst innovative Ansätze im Business-Intelligence-Umfeld voran.

Willkommen bei der Allianz
Als Data Engineer im Team Data Warehouse & Governance gestaltest du die Dateninfrastruktur der Allianz Private Krankenversicherung aktiv mit. Du entwickelst datengetriebene Lösungen, die fundierte Geschäftsentscheidungen ermöglichen, und arbeitest an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und Datenarchitektur. Dabei übernimmst du früh Verantwortung für eigene Use Cases und treibst innovative Ansätze im Business-Intelligence-Umfeld voran.

Das erwartet Dich bei uns als Data Engineer Data Warehouse & Governance (m/w/d)

• Data-Warehouse-Entwicklung: Du betreust und entwickelst das Data Warehouse weiter und stellst eine vollständige Dokumentation sicher
• Datenmodellierung: Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle zur Transformation und Modellierung der Daten im Data Warehouse
• KI: Du treibst den Einsatz von KI-Werkzeugen (z. B. Claude Code) im Team voran – von der Codeprüfung über ETL-Strecken bis zur Qualitätssicherung – und baust die KI-Kompetenz systematisch mit auf.
• Datenqualität: Du verantwortest die Bereitstellung, Pflege und Qualitätssicherung übergreifender Datendimensionen zur Betriebs- und Vertriebsstruktur
• Anforderungsanalyse: Du vernetzt dich mit den Fachabteilungen, analysierst fachliche Anforderungen und setzt diese bedarfsgerecht um
• Governance: Du unterstützt bei der Umsetzung von Governance-Anforderungen für IT-Anwendungen und interne Datenverarbeitungen
• Beratung: Du berätst die Fachbereiche bei Analyse- und Auswertungsanfragen sowie bei der Qualitätssicherung von Bearbeitungsprozessen
• Self-Service-Lösungen: Du baust bestehende Reporting- und Datenverarbeitungssysteme im Bereich Self Service aus und entwickelst neue Lösungen
• Marktbeobachtung: Du beobachtest Trends in Datenarchitektur, Data Engineering und Analytics und setzt sinnvolle Ansätze gewinnbringend um

Das bringst Du mit als Data Engineer Data Warehouse & Governance (m/w/d)

• Studium: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Data-Warehouse-Erfahrung: Du verfügst über Erfahrung im Umfeld Data Warehousing und Business Intelligence.
• SQL & Programmierung: Du beherrschst SQL sicher und hast Programmiererfahrung (z. B. Python, SAS oder R).
• Komplexität: du hast die Fähigkeit, komplexe Themen auf das Wesentliche herunterzubrechen und praxisnah umzusetzen
• Datenanalyse: Du bist versiert im Umgang mit Datenaufbereitungen, -analysen und -auswertungen.
• BI- und Reporting- Tools: Du hast Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools wie MicroStrategy oder Power BI
• Kommunikation & Eigenverantwortung: Du kommunizierst offen, überzeugst Stakeholder:innen und kannst Projekte selbstständig vorantreiben.
• Analytisches Denken: Du meisterst Herausforderungen dank deiner analytischen Stärke und deinem ausgeprägten konzeptionellen Denkvermögen.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Regulatorien: Du hast Interesse, dich in regulatorische Standards einzuarbeiten, und pflegst eine hohe Sorgfalt bei der Dokumentation
• Idealerweise hast du Erfahrung mit Softwaretools wie dbt und Git sowie mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Snowflake

Unsere Highlights für Dich

• Gesundheit & Wohlbefinden: Eine betriebliche Krankenversicherung, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für körperliche und mentale Gesundheit.
• Vergütung: Tarifliche Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiteraktien machen die Vergütung besonders attraktiv. Außerdem werden Mitarbeiter am Unternehmenserfolg beteiligt.
• Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell „Neues Arbeiten“ können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
• Karriereentwicklung: Wir erstellen gemeinsam einen persönlichen Entwicklungsplan und ermöglichen, funktions- und länderübergreifende Erfahrungen zu sammeln.

Eine vollständige Übersicht darüber, was uns als Arbeitgeber attraktiv macht, ist unter careers.allianz.com/benefits zu finden.

Besetzungstermin: Schnellstmöglich

Haben wir Dein Interesse geweckt und klingt das nach einem Umfeld, in dem Du gerne arbeiten würdest? Dann bewirb Dich jetzt als Data Engineer Data Warehouse & Governance (m/w/d) online auf unserer Karriereseite - careers.allianz.com.

Zu technischen und Personalfragen erreichst Du Deine:n Recruiter:in Celina Klinger unter +49 [phone] .

Weitere Infos zum Bewerbungsprozess findest du hier: Bewerbungsprozess Allianz in Deutschland

Bei der Allianz stehen wir für Zusammenhalt: Wir glauben, dass eine geeinte Welt eine zukunftsfähige Welt ist, und setzen uns konsequent für Chancengleichheit ein. Das Fundament dafür ist unsere Kultur, in der Mensch und Leistung im Vordergrund stehen sowie ein auf Integrität, Fairness, Chancengleichheit und Vertrauen gründendes Arbeitsumfeld. Darum sind schwerbehinderte Bewerber:innen willkommen und werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen jeder Herkunft, jedes Alters, Geschlechts, jeder Nationalität, Religion, sozialen Herkunft, mit oder ohne Behinderung sowie unterschiedlicher sexueller Orientierung und anderer gesetzlich geschützter Merkmale.

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Was uns als Arbeitgeber attraktiv macht, erfährst du unter https://careers.allianz.com