Data Engineer - Big Data & Data Platforms (m/w/d) 70% Remote

FERCHAU GmbH Niederlassung Kassel; Kassel; Hybrid; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Fachliche Weiterentwicklung

Networking & Teamevents

Mobiles Arbeiten 70-80% Remote

Zusammenfassung

FERCHAU GmbH Niederlassung Kassel sucht eine/n Data Engineer – Big Data & Data Platforms (m/w/d) mit 70% Remote-Anteil. Sie arbeiten in spannenden Projekten für namhafte Kunden und gestalten architektonische Konzepte von der Idee bis zum Go-Live.

Sie verfügen über fundierte Data-Lakes- und Hadoop-Erfahrung, solide SQL- und Python-Kenntnisse sowie Kenntnisse in CI/CD und Testautomatisierung. Das Portfolio umfasst Energiemanagement-Portale und moderne Technologien.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik/Mathematik/Engineering.
• Fundierte Kenntnisse Data Lakes & Hadoop-Ökosystem (Kafka, Hive, NiFi, Druid).
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse; Erfahrung mit MS SQL Server & Visual Studio wünschenswert.
• Sicherer Umgang mit serviceorientierten Architekturen, CI/CD und Testautomatisierung.
• Erfahrung in Datenanalyse, -modelle und datengetriebener Aufbereitung ist Vorteil.

Aufgaben

• Entwicklung skalierbarer, performanter Softwarelösungen von Idee bis Go-Live in interdisziplinären Teams.
• Konzeption nachhaltiger Softwarearchitekturen inkl. Schnittstellen- und Moduldesign.
• Entwicklung datengetriebener Komponenten für das Energiemanagement-Portal (SQL Server, Big Data).
• Auswahl und Integration moderner Technologien zur Wartbarkeit und Zukunftsfähigkeit.
• Aufbau von Prozessen zur Sicherung der Datenqualität und -anreicherung.

Kenntnisse

Data lakes & Hadoop ecosystem

SQL & Python

CI/CD & Testautomatisierung

Datenmodellierung

Datenaufbereitung

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Wirtschafts-/Informatik, Ingenieurswissenschaften oder Mathematik

Tools

Kafka

Hive

NiFi

Druid

Microsoft SQL Server

Visual Studio

Jobbeschreibung

Job Title

Data Engineer - Big Data & Data Platforms (m/w/d) 70% Remote

Employer

FERCHAU GmbH Niederlassung Kassel

Work Location

Kassel, Hessen

Employment Type

Vollzeit

Job Description

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte.

Responsibilities

• Entwicklung skalierbarer, performanter Softwarelösungen von der Idee bis zum Go-live in interdisziplinären Teams
• Konzeption nachhaltiger Softwarearchitekturen inkl. Schnittstellen- und Moduldesign für komplexe Systeme
• Entwicklung datengetriebener Komponenten für das Energiemanagement-Portal (Microsoft SQL Server, Big Data)
• Auswahl und Integration moderner Technologien zur Sicherstellung von Wartbarkeit und Zukunftsfähigkeit
• Aufbau von Prozessen zur Sicherung der Datenqualität und -anreicherung als Basis für statistische Modelle

Benefits

• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
• Mobiles Arbeiten für mehr Work-Life-Balance: 70-80% Remote bei dieser Position

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaften oder Mathematik
• Fundierte Erfahrung mit Data Lakes sowie Hadoop-Ökosystem bzw. Apache-Technologien (z. B. Kafka, Hive, NiFi, Druid)
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie idealerweise Erfahrung mit Microsoft SQL Server und Visual Studio
• Sicher im Umgang mit serviceorientierten Architekturen sowie CI/CD und Testautomatisierung
• Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellen und adressatengerechter Datenaufbereitung von Vorteil

Apply

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer VA86-07222-KS bei Frau Elena Hayati.