Data Engineer (all genders welcome)

COSMO CONSULT; Bayern; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Cosmo CONSULT sucht einen Data Engineer zur Entwicklung moderner Datenplattformen und zur Realisierung von Lakehouse- und Data-Warehouse-Lösungen für Reporting, Analytics und AI. Sie integrieren neue Datenquellen, implementieren Ingestions- und Transformationsprozesse und arbeiten eng mit Product Ownern sowie Fachbereichen zusammen.

Sie setzen Datenverarbeitungslogiken mit SQL, Python und zeitgemäßen Data-Engineering-Technologien um, stellen Datenqualität, Stabilität und Performance sicher und

Qualifications

• Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenpipeline-Entwicklung.
• Erfahrung mit Lakehouse-/Data-Warehouse-Architekturen.
• Grundlagen in ETL/ELT-Prozessen und Data Modeling.
• Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Tools und Plattformen sind vorteilhaft.
• Teamarbeit und gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Responsibilities

• Entwicklung, Implementierung und Betrieb moderner Datenpipelines über verschiedene Quellen.
• Konzeption von Lakehouse- und Data-Warehouse-Lösungen für Analytics und AI.
• Integration neuer Datenquellen, Ingestion-, Transformations- und Orchestrierungsprozesse.
• Umsetzung von Datenverarbeitungslogiken mit SQL, Python und modernen Technologien.
• Zusammenarbeit mit Product Ownern, Fachbereichen und Consumer-Teams.
• Sicherstellung von Datenqualität, Stabilität und Performance durch Monitoring und Tests.
• Fehleranalyse, Optimierung vorhandener Prozesse und zuverlässiger Betrieb.

Skills

SQL

Data pipelines

Data modeling

Deutsch/Englisch kommunizieren

Tools

Python

Spark

Microsoft Fabric

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

Azure DevOps

Git

Job description

Data Engineer

Daten begeistern Dich. Technische Lösungen setzt Du strukturiert und zuverlässig um.

Du möchtest moderne Datenplattformen entwickeln und dabei mit aktuellen Cloud-, Analytics- und KI-Technologien arbeiten? Dann bringst Du bei uns Daten in Bewegung und schaffst die Grundlage für Reporting, Analytics und Artificial Intelligence (AI).

Dein Alltag, nur ohne Alltag

• Du entwickelst, implementierst und betreibst moderne Datenpipelines über unterschiedliche Datenquellen hinweg.
• Du konzipierst und realisierst Lakehouse- und Data-Warehouse-Lösungen für Reporting-, Analytics- und AI-Anforderungen.
• Du integrierst neue Datenquellen und entwickelst Ingestion-, Transformations- und Orchestrierungsprozesse.
• Du setzt Datenverarbeitungslogiken mit SQL, Python und modernen Data-Engineering-Technologien um.
• Du arbeitest eng mit Product Ownern, Fachbereichen und Consumer-Teams zusammen, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
• Du stellst Datenqualität, Stabilität und Performance durch Monitoring, Testing und automatisierte Prozesse sicher.
• Du analysierst Fehlerursachen, optimierst bestehende Datenprozesse und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb.

Hier bringst Du Dich ein

• Du entwickelst skalierbare Datenplattformen und wiederverwendbare Pipeline-Standards weiter.
• Du gestaltest moderne Datenarchitekturen entlang von Lakehouse-, Warehouse- und Medallion-Prinzipien.
• Du etablierst nachhaltige Datenmodelle für Reporting, Analytics und datengetriebene Entscheidungen.
• Du verantwortest die Qualität, Performance und Wirtschaftlichkeit von Datenlösungen.
• Du setzt DevOps-Prinzipien wie Versionierung, Code Reviews, Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) sowie automatisierte Deployments konsequent um.
• Du setzt moderne KI-Werkzeuge in Deinem Arbeitsalltag ein und nutzt sie, um Entwicklungsprozesse effizienter und qualitativ hochwertiger zu gestalten.
• Du bringst neue Technologien, Cloud-Services und KI-nahe Datenlösungen in unsere Projekte ein.
• Du dokumentierst Datenflüsse, Modelle und Zusammenhänge und unterstützt den Wissenstransfer im Team.

Dein Umfeld: Team, Tools, Zusammenarbeit

Team & Setup

• Du arbeitest in einem interdisziplinären Team aus Data Engineers, Consultants, Architektinnen und Analytics-Spezialistinnen.
• Du profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell mit hoher Eigenverantwortung.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen sowie Expert*innen aus Data, AI und Business Analytics zusammen.

Tools & Arbeitsweise

• Du arbeitest mit SQL, Python, Spark sowie Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory und Azure DevOps.
• Du nutzt moderne Entwicklungsstandards mit Git, Pull Requests, Code Reviews und CI/CD-Pipelines.
• Du setzt KI-gestützte Werkzeuge gezielt ein, um Entwicklungs-, Analyse- und Dokumentationsaufgaben effizient zu unterstützen.

Deine Lernkurve bei COSMO CONSULT

Woche 1 bis 4: Ankommen und verstehen

• Du lernst unsere Datenplattformen, Kundenprojekte und Architekturprinzipien kennen.
• Du arbeitest Dich in unsere Datenmodelle, Entwicklungsprozesse und Deployment-Standards ein.
• Du übernimmst erste Aufgaben in bestehenden Datenintegrations- und Analytics-Projekten.

Nach 3 Monaten: Übernehmen und umsetzen

• Du verantwortest eigene Datenpipelines und technische Arbeitspakete.
• Du setzt Anforderungen selbstständig in belastbare Datenlösungen um.

  Nach 6 Monaten: Weiterentwickeln und mitgestalten

  • Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Datenplattformen mit.
  • Du bringst eigene Ideen zu Architektur, Automatisierung, Datenqualität und KI-gestützten Arbeitsweisen ein.
  • Du etablierst Dich als kompetente Ansprechperson für moderne Data-Engineering-Themen.

  Das bringst Du mit

  • Erste praktische Erfahrung oder Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-, BI- oder Analytics-Lösungen.
  • Gute Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python, Spark oder vergleichbaren Technologien.
  • Kenntnisse in der Entwicklung von ETL- beziehungsweise ELT-Prozessen und Datenpipelines.
  • Grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung sowie modernen Lakehouse- oder Warehouse-Architekturen.
  • Erste Erfahrungen mit Versionskontrolle, Code Reviews und CI/CD im Datenkontext.
  • Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.
  • Interesse an modernen AI- und Data-Platform-Ansätzen.
  • Fähigkeit, fachliche Anforderungen strukturiert in technische Lösungen zu übersetzen.
  • Strukturierte Arbeitsweise sowie Spaß daran, Neues zu lernen.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
  • Du entscheidest wann und wo, damit es für Dich, Dein Team und Deinen Arbeitstag am besten passt.
  • Auf Deiner Reise bist Du nicht allein. Durch unser Level Up Programm gestalten wir Deine berufliche Zukunft gemeinsam.
  • Wir fragen nicht ob, sondern wie. Unsere Innovation Challenge und die Trainings in unserem COSMO College sind nur einige Beispiele dafür.
  • Es ist uns wichtig, dass es Dir gut geht. Das bringen wir durch verschiedene Wege und Benefits zum Ausdruck.
  • Wir kümmern uns um Mensch und Umwelt. Mit #thepowerofpeople schaffen wir einen sicheren Raum für eine positive, nachhaltige und internationale Zusammenarbeit.

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