Data Engineer (all genders)

BORA Lüftungstechnik GmbH; Pfraundorf; On-site; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeitmodelle

Kostenloses Pausenobst und Mittagessen

Moderne ergonomische Arbeitsplätze

Job summary

BORA Lüftungstechnik GmbH in Raubling/Oberbayern sucht ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit zur Entwicklung und Optimierung von skalierbaren Datenpipelines.

Sie arbeiten an der Datenintegration aus verschiedenen Systemen und stellen die Datenqualität sowie Verfügbarkeit sicher. Gesucht wird jemand mit sehr guten Kenntnissen in SQL, NoSQL und Cloud-Plattformen sowie ausgezeichneten Deutsch- und Englischkenntnissen.

Qualifications

• Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) und großen Datenmengen.
• Erfahrung in der Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines.
• Programmierkenntnisse in Python und SQL.

Responsibilities

• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Integration von Daten aus verschiedenen Systemen in die zentrale Datenplattform.
• Sicherstellung von Datenqualität und Verfügbarkeit.

Skills

Datenpipelines (ETL/ELT)

Datenbanken (SQL, NoSQL)

Cloud-Plattformen (Azure, GCP)

Python

Data Governance

Deutsch (fließend)

Englisch (fließend)

Tools

Spark

Job description

Stellendetails zu: Data Engineer (all genders)

Arbeitgeber: BORA Lüftungstechnik GmbH

Arbeitsort: Raubling/Oberbayern (bei Rosenheim)

Anstellungsart: Vollzeit

Veröffentlichungsdatum: Gestern veröffentlicht

Stellenbeschreibung

Für unseren Standort in Raubling/Oberbayern (bei Rosenheim) suchen wir zur Erweiterung des Teams ab sofort in Vollzeit eine/n Data Engineer.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von skalierbaren Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und unstrukturierte Daten
• Integration von Daten aus ERP-, CRM-, Produktions-, IoT-, Sensor- und Fachsystemen in die zentrale Datenplattform
• Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Verfügbarkeit und Aktualität entlang der gesamten Datenverarbeitungskette
• Technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen
• Monitoring, Fehleranalyse und Performance-Optimierung der Datenverarbeitung unter Berücksichtigung von Stabilität und Kosten
• Einhaltung und Umsetzung von Security-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben in der Datenintegration
• Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Scientists, IT und Fachbereichen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenplattform
• Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen
• Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines
• Praxis mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, GCP) und modernen Datenplattform-Services
• Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten
• Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark
• Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur technischen Dokumentation
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und lösungsorientiertes Denken in interdisziplinären Umfeldern
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen
• Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen
• Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance
• Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge
• Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen

Bewerbung

Wenn Sie diese Position anspricht, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Ihrer Gehaltsvorstellung und Angabe des frühesten Eintrittstermins.