Data Engineer

accantec consulting AG; Köln; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen in Deutschland sucht einen Senior Data Engineer (w/m/d), um moderne Datenplattformen und Datenpipelines zu entwickeln. Sie arbeiten an innovativen Projekten unter Verwendung neuester Technologien wie Databricks und Azure Cloud. Ideale Kandidaten haben ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science sowie umfassende Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Flexible Arbeitszeiten und Sabbaticaloptionen werden angeboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Gesundheitsförderungsangebote

Firmenkreditkarte

JobRad

BahnCard 50

Jubiläumszahlungen

Mitarbeitervorteilsportale

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
• Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen.
• Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Python und SQL.
• Versierter Umgang mit ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in Azure.
• Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen.
• Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance und Qualität.
• Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen in Data-Lake.
• Mentoring jüngerer Kolleg:innen und Mitgestaltung technischer Standards.

Kenntnisse

Databricks

Azure Synapse

Python (pandas, PySpark)

SQL

Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, Lakehouse)

ETL-/ELT-Prozesse

Cloud-Umgebungen (Microsoft Azure)

Data Governance

Kommunikationsstärke

Teamarbeit

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder verwandte Bereiche

Tools

Azure Data Factory

Microsoft Fabric

Apache Kafka

Apache Airflow

Jobbeschreibung

Gestalte als Senior Data Engineer (w/m/d) mit uns die technologische Zukunft von accantec! Als treibende Kraft hinter modernen Datenplattformen auf Basis des Lakehouse-Ansatzes entwickelst Du robuste, skalierbare Datenpipelines, modellierst komplexe Datenstrukturen und lieferst performante, saubere Datenlösungen, die unsere Kunden echten Mehrwert bringen. Werde Teil unseres Expertenteams unbefristet und in Vollzeit an unseren Standorten Berlin, Köln, Hamburg oder remote.

Wir sind ein inhabergeführtes Unternehmen, das sich seit mehr als 20 Jahren auf Business Intelligence spezialisiert und sich als einer der führenden Anbieter in der DACH-Region erfolgreich etabliert hat! In diesem spannenden Themenumfeld bieten wir Dir ein vielfältiges Aufgabengebiet mit innovativen Technologien unserer Partner Microsoft, SAP, IBM und SAS - auch in der Cloud mit Azure, AWS und Google! Wir leben eine familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen ebenso wie eine offene Feedback- und Fehlerkultur. Eigenverantwortliches und selbstorganisiertes Arbeiten ist bei uns selbstverständlich.

Deine Aufgaben bei uns:

• Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud
• Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon‑Modell, Dimensional Modeling)
• Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität
• Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data‑Lake
• Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security
• Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen

Das zeichnet Dich aus:

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
• Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
• Tiefes technisches Know‑how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Python (pandas, PySpark) und SQL
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse)
• Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance‑Tuning und Workflow‑Orchestrierung
• Sicherer Umgang mit Cloud‑Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
• Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil
• Verständnis für Data Governance, Security und Compliance
• Databricks‑Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus
• Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse

Darauf kannst Du dich freuen:

• Werde Teil unseres hochmotivierten Teams aus erfahrenen Data Experts.
• Arbeite an innovativen Projekten mit modernen Datenarchitekturen und Cloud‑Technologien.
• Entwickle dich individuell weiter durch Trainings, Zertifizierungen und unsere accantec‑Laufbahnplanung, inklusiver Möglichkeit der technologieübergreifenden Weiterentwicklung im Expertenteam.
• Wir bieten flexible Arbeitszeiten beim Kunden vor Ort, in einer unserer zentral gelegenen Niederlassungen oder remote.
• Individuelle Sabbaticalvereinbarungen sind möglich.
• Erlebe regelmäßige Firmen- und Teamevents wie Weihnachtsfeier, Sommerevent und accantec days.
• Nutze tolle Vergünstigungen auf unseren Mitarbeitervorteilsportalen.
• Bleib fit und gesund – wir kümmern uns mit Angeboten zur Gesundheitsförderung um dich.
• Profitiere von unserem vergünstigten, deutschlandweiten Sportangebot mit EGYM.
• Jubiläumszahlungen und ein Präsent – es lohnt sich!
• Sei mobil und flexibel mit Firmenkreditkarte, JobRad, BahnCard 50 und der Bezuschussung des Jobtickets.
• An Heiligabend und Silvester ist bei uns frei.

Auch wenn Du unserem Wunschprofil nicht 100 % entsprechen, bewerbe Dich trotzdem gerne auf die Position oder auch initiativ.