Data & Cloud Integration Engineer (m/w/d)

Heinrich Schmid; Baden-Württemberg; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Professionelle Einarbeitung und On- /-

Mobiles Arbeiten

JobRad und Corporate Benefits

Kostenlose Getränke

Firmenevents und Teambildungsmaßnahmen

Zusammenfassung

Heinrich Schmid Systemhaus in Reutlingen sucht einen Data & Cloud Integration Engineer (m/w/d). Du entwickelst Datenflüsse, implementierst Schnittstellen zwischen Cloud- und On-Premise-Systemen und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, um Anforderungen zu priorisieren und umzusetzen.

Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Cloud-Integration, sicheres Know-how in Datenmodellierung, APIs und verteilten Systemen mit.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Cloud-Integration.
• Sichere Kenntnisse in Datenmodellierung, No-/SQL sowie modernen Cloud Technologien, APIs/Schnittstellen und verteilten Systemen
• Erfahrung mit qualitätsorientierter Entwicklung inkl. Clean Code, automatisierten Tests sowie Data Quality Checks/Validierungen und sauberer Dokumentation
• Strukturierte Arbeitsweise mit Priorisierung, Ableitung fundierter technischer Entscheidungen und pragmatischer Umsetzung entlang von Daten und Integrations Use Cases
• Teamplayer mit Lernbereitschaft und Motivation, eine belastbare Datenbasis als Voraussetzung für Analytics und KI aktiv mitzugestalten

Aufgaben

• Entwicklung von Datenflüssen & Integrationen: Design, Umsetzung und Betrieb von Datenpipelines, Schnittstellen und Integrationslösungen zwischen Cloud und On Premise Systemen zur Sicherstellung stabiler und skalierbarer Datenflüsse.
• Anforderungsaufnahme & Umsetzung: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT Businesspartnern zur Aufnahme, Bewertung und Priorisierung von Daten und Integrationsanforderungen (Nutzen, Datenqualität, Stabilität, Umsetzbarkeit) sowie Koordination externer Dienstleister.
• Agiles Arbeiten & DataOps/DevOps: Mitarbeit in agilen Teams nach DevOps Prinzipien inkl. CI/CD Pipelines, um Änderungen an Integrations und Datenartefakten schnell, sicher und reproduzierbar bereitzustellen.
• Einsatz moderner Cloud Technologien: Entwicklung cloudbasierter Integrations und Datenlösungen auf Microsoft Azure (u. a. .NET Core, Azure Functions, Azure DevOps, Cosmos DB, Redis) sowie Nutzung geeigneter (Azure-) Datenservices für Speicherung, Verarbeitung und Orchestrierung von Datenflüsse.
• Qualitätsorientierte Entwicklung: Sicherstellung von Code und Datenqualität sowie Wartbarkeit durch Clean Code, automatisierte Tests, Monitoring/Validierungen und regelmäßige Reviews – mit Fokus auf stabile, nachvollziehbare und wiederverwendbare Datenflüsse als Grundlage für Analytics und KI.

Kenntnisse

Data Engineering

Cloud Integration

Datenmodellierung

APIs & Schnittstellen

Verteilte Systeme

CI/CD

Clean Code

Data Quality Checks

Dokumentation

Teamwork

Ausbildung

IT-Studium/Ausbildung

Tools

.NET Core

Azure

Azure Functions

Cosmos DB

Redis

Azure DevOps

Jobbeschreibung

Über 7.000 Menschen an mehr als 200 Standorten setzen sich jeden Tag bei der familiengeführten Unternehmensgruppe Heinrich Schmid dafür ein, dass Handwerk Zukunft hat. Mit einer großen Anzahl an verschiedenen Gewerken möchten wir unseren Kunden nicht nur höchste handwerkliche Qualität, sondern auch mehr Vielfalt aus einer Hand bieten. Wir sind Handwerker aus Leidenschaft mit dem Blick fürs Wesentliche: den Menschen. Unsere Mitarbeiter sind vor Ort und zeigen täglich, was es heißt ein Heinrich Schmid zu sein: Handwerker, Teamplayer, Unternehmer, Mensch.

Heinrich Schmid Systemhaus – Partner und Dienstleister innerhalb der Unternehmensgruppe

Wir stellen sicher, dass sich unsere Standorte auf ihr Handwerk und somit ganz auf ihre Mitarbeiter, Kunden und Baustellen konzentrieren können. Ob betriebswirtschaftliche Analysen und Beratungen oder innovative Systeme– unsere Teams arbeiten bereichsübergreifend und stets im engen Austausch mit den Standorten zusammen. Wir tragen gemeinsam zur Sicherheit und Zukunft von Heinrich Schmid bei.

Zur Unterstützung unseres Teams in Reutlingen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Deine Aufgaben

Data & Cloud Integration Engineer (m/w/d) in Reutlingen

• Entwicklung von Datenflüssen & Integrationen: Design, Umsetzung und Betrieb von Datenpipelines, Schnittstellen und Integrationslösungen zwischen Cloud und On Premise Systemen zur Sicherstellung stabiler und skalierbarer Datenflüsse.
• Anforderungsaufnahme & Umsetzung: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT Businesspartnern zur Aufnahme, Bewertung und Priorisierung von Daten und Integrationsanforderungen (Nutzen, Datenqualität, Stabilität, Umsetzbarkeit) sowie Koordination externer Dienstleister.
• Agiles Arbeiten & DataOps/DevOps: Mitarbeit in agilen Teams nach DevOps Prinzipien inkl. CI/CD Pipelines, um Änderungen an Integrations und Datenartefakten schnell, sicher und reproduzierbar bereitzustellen.
• Einsatz moderner Cloud Technologien: Entwicklung cloudbasierter Integrations und Datenlösungen auf Microsoft Azure (u. a. .NET Core, Azure Functions, Azure DevOps, Cosmos DB, Redis) sowie Nutzung geeigneter (Azure-) Datenservices für Speicherung, Verarbeitung und Orchestrierung von Datenflüssen.
• Qualitätsorientierte Entwicklung: Sicherstellung von Code und Datenqualität sowie Wartbarkeit durch Clean Code, automatisierte Tests, Monitoring/Validierungen und regelmäßige Reviews – mit Fokus auf stabile, nachvollziehbare und wiederverwendbare Datenflüsse als Grundlage für Analytics und KI.

Deine Qualifikation

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und/oder in Cloud Integration (Datenpipelines, Schnittstellen, Datenmodelle); Studium/Ausbildung im IT Umfeld
• Sichere Kenntnisse in Datenmodellierung und No-/SQL sowie modernen Cloud Technologien, APIs/Schnittstellen und verteilten Systemen
• Erfahrung mit qualitätsorientierter Entwicklung inkl. Clean Code, automatisierten Tests sowie Data Quality Checks/Validierungen und sauberer Dokumentation
• Strukturierte Arbeitsweise mit Fähigkeit zur Priorisierung, Ableitung fundierter technischer Entscheidungen und pragmatischer Umsetzung entlang von Daten und Integrations Use Cases
• Teamplayer mit Lernbereitschaft und Motivation, eine belastbare Datenbasis als Voraussetzung für Analytics und KI aktiv mitzugestalten

Unser Angebot

• Professionelle Einarbeitung und begleiteter Onboarding-Prozess
• Mobiles Arbeiten
• JobRad und Corporate Benefits
• Kostenlose Getränke
• Firmenevents und Teambildungsmaßnahmen