Data Analyst (w / m / d) Energievertrieb B2C

MAINGAU Energie GmbH; Obertshausen; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Energieunternehmen in Hessen sucht einen erfahrenen Analysten zur Unterstützung in vertrieblichen Themen und der Entwicklung von Prognosemodellen. Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und 3+ Jahre Erfahrung im analytischen Umfeld mit. Sehr gute Kenntnisse in Statistik, Python und SQL sind erforderlich. Das Unternehmen bietet Gestaltungsspielraum, ein positives Arbeitsumfeld und eine leistungsgerechte Vergütung.

Leistungen

Gestaltungsfreiheit

Nachhaltiger Impact

Innovatives Umfeld

Attraktive Vergütung

Weiterentwicklung

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik oder verwandten Bereichen.
• 3+ Jahre relevante Erfahrung im analytischen Umfeld, idealerweise im Energievertrieb.
• Sehr gute Kenntnisse in Statistik, Daten- und Zeitreihenanalyse.

Aufgaben

• Analysiere energiewirtschaftliche Vertriebsthemen.
• Entwickle Prognosemodelle entlang des gesamten Kundenlebenszyklus.
• Überwache zentrale KPIs und präsentiere Insights.

Kenntnisse

Statistik

Datenanalyse

SQL

Python

Machine Learning

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Studiengang

Tools

R

KNIME

Tableau

Jobbeschreibung

Tu, was Dir Spaß macht

• Unternehmerisch : Du analysierst energiewirtschaftliche Vertriebsthemen unter Berücksichtigung verschiedener Wirtschaftlichkeitsaspekte (z.B. Kundenbarwert) und entwickelst Prognosemodelle (z.B. Regression, NN, ML) entlang des gesamten Kundenlebenszyklus.
• Datengesteuert : Du analysierst und visualisierst un- / strukturierte Kundendaten, baust skalierbare Reportinglandschaften und überwachst zentrale KPIs.
• Analytisch : Du erkennst Muster und Auffälligkeiten (z. B. Kündigungsquoten) und leitest Hypothesen sowie Maßnahmen ab.
• Experimentell : Du konzipierst Segmentierungen und Kohortenanalysen (z.B. bei Preisanpassungen) und konzipierst Testszenarien mit statistischer Signifikanzbewertung.
• Technisch : Du entwickelst wiederverwendbare Datenpipelines (SQL / Python) und pflegst die Dokumentation und das Wissensmanagement.
• Kollaborativ : Du arbeitest eng mit Vertrieb, Marketing, Kundenservice und Customer Intelligence zusammen und präsentierst umsetzbare Insights.

Verantwortungsbewusst : Du monitorst implementierte Maßnahmen und weist Wirkung sowie Wirtschaftlichkeit nach (A / B, Uplift, ROI).

Anforderungen : Zeig, was Du kannst

Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.

Du verfügst über 3+ Jahre relevante Erfahrung im analytischen Umfeld – idealerweise im Energievertrieb, in der Telekommunikation oder im E‑Commerce.

Du bringst sehr gute Kenntnisse in Statistik (z. B. Signifikanztests, Kohorten- / Survival-Analysen), Daten- und Zeitreihenanalyse, Datenmodellierung sowie in gängigen Tools wie R, Python, KNIME, SQL und Tableau mit. Du gehst mit großen, heterogenen Datensätzen souverän um. Grundkenntnisse in Machine Learning wären von Vorteil.

Du verstehst technische und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge sehr gut und kennst energiewirtschaftliche Prozesse und Kennzahlen oder du zeigst eine hohe Lernbereitschaft, um dir dieses Wissen anzueignen.

Du kommunizierst stark, übersetzt komplexe Sachverhalte in klare Botschaften und konkrete Maßnahmen und arbeitest strukturiert. Ownership-Mentalität und Business Sense zeichnen dich aus.

Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Das gibt’s bei uns

• Gestaltungsfreiheit : Du prägst aktiv die Zukunft unseres Unternehmens mit und trägst maßgeblich zum Erfolg bei.
• Nachhaltiger Impact : Arbeite in einem Unternehmen, das sich stetig verbessern will – in internen Prozessen, bei der Entwicklung neuer Angebote, im Kundenservice und vor allem durch einen positiven Beitrag zum Klimaschutz.
• Innovatives Umfeld : Zusammenarbeit mit einem motivierten interdisziplinären Team, spannenden Startups und den VC Fonds, an denen wir beteiligt sind.
• Attraktive Vergütung : Leistungsgerechtes Gehalt und Bonusregelungen.
• Weiterentwicklung : Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterbildung.