Data Analyst (m/w/d) Power BI | Remote

univativ Schweiz AG; Stuttgart; Remote; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Anbieter von Datenlösungen in Stuttgart sucht einen Data Analyst (m/w/d). Sie verantworten moderne Data-Analytics-Lösungen auf Basis von Power BI und Microsoft Fabric. Zu Ihren Aufgaben gehören die Optimierung von Datenlösungen und die Erstellung von Berichten. Ein abgeschlossenes Studium und fundierte Kenntnisse in Power BI sind erforderlich. Die Stelle bietet maximale Flexibilität durch 100% Remote-Arbeit und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

100% Remote-Arbeit

Feedback innerhalb von 48 Stunden

Attraktive Prämie für „Recruit a Friend“

Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Power BI und Microsoft Fabric.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien, insbesondere Azure.

Aufgaben

• Verantwortlich für den Betrieb und die Optimierung von Data-Analytics-Lösungen.
• Erstellung und Pflege von Berichten, Dashboards und Datenmodellen.
• Integration und Management von Datenpipelines sicherstellen.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Data Storytelling

Power BI

Cloud-Technologien

Organisatorische Rahmenbedingungen

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

Microsoft Power BI

Microsoft Fabric

Azure

Jobbeschreibung

Du liebst es, Daten zu verstehen, zu visualisieren und daraus wertvolle Erkenntnisse abzuleiten? Als Data Analyst (m/w/d) übernimmst Du Verantwortung für moderne Data-Analytics-Lösungen auf Basis von Power BI und Microsoft Fabric und gestaltest aktiv die Datenlandschaft der Projekte mit. Werde Teil des Teams und bringe Deine Expertise in Reporting, Datenmodellierung und Automatisierung in spannende, abwechslungsreiche Aufgaben ein.

Wir geben Deiner Karriere den Kick! Starte erfolgreich bei unserem Kunden aus der Energiebranche durch! In einem innovativen Team hast Du die Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuarbeiten und Dein Wissen stetig zu erweitern! Das klingt nach einer faszinierenden Berufsperspektive? Dann bewirb Dich noch heute!

Das erwartet Dich bei uns

• Du bist verantwortlich für den Betrieb, die Weiterentwicklung sowie Optimierung von Data-Analytics-Lösungen inklusive Power BI und Fabric-Services
• Die Erstellung und Pflege von Berichten, Dashboards und Datenmodellen in Power BI und Fabric gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben
• Zusätzlich bist Du zuständig für die Integration, Automatisierung und das Management von Datenpipelines (Data Lake, Dataflows, Notebooks)
• Du stellst die Datenqualität, Performance und Umsetzung von Data-Cases im laufenden Betrieb sicher
• Die Zusammenarbeit mit Fachbereichen, die Anforderungsanalyse und Vermittlung von Erkenntnissen durch Data Storytelling runden Dein Aufgabenprofil ab

Das bieten wir Dir

• Maximale Flexibilität durch die Möglichkeit 100% Remote zu arbeiten
• Wir geben Dir innerhalb von 48 Stunden eine Rückmeldung auf Deine Bewerbung
• Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kund:innen auf. Dabei unterstützen wir Dich als Karrierebegleiter (m/w/d)
• Wir bilden Dich zum/r Experten/in aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen und individuelle Weiterbildungen)
• Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser Programm „Recruit a Friend“

Deine Qualifikationen

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Power BI (DAX, Power Query, Datenmodellierung) und Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Engineering, Governance)
• Erfahrung mit Cloud-Technologien (insbesondere Azure) und modernen Datenarchitekturen
• Methodische Kompetenzen in Design Thinking, Data Storytelling und IBCS
• Sicherer Umgang mit IT-Prozessen, organisatorischen Rahmenbedingungen sowie kontinuierliche Lernbereitschaft und technologische Offenheit
• Mindestens verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift