Data Analyst (m/w/d)

Arbeitsagentur; Mönchengladbach; Hybrid; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersversorgung

Entgeltumwandlung

Smartphone

Moderne IT-Ausstattung

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Remote-Work anteilig

Weiterbildung

Zusammenfassung

NEW AG in Mönchengladbach sucht eine/n Data Scientist/Data Engineer im Bereich Datenanalyse und Reporting. Du entwickelst fachliche Datenmodelle, führst Berichte und Dashboards für Reporting- und Steuerungszwecke zusammen.

Du analysierst Datenbestände, erkennst Muster, hilfst bei KI-Projekten und sicherst Datenqualität durch Plausibilisierung, Validierung und Dokumentation. Wir bieten Remote-Work, Weiterbildung, Gesundheitsmanagement und TV-V.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Wirtschaftswissenschaften mit analytischem Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, BI, Reporting und Kennzahlensystemen.
• Sicherer Umgang mit SQL und Python; gutes Verständnis von Datenintegration und ETL-/ELT-Prozessen.
• Erfahrung in Qualitätssicherung, Plausibilisierung und Validierung von Daten sowie Kenntnisse in KI-gestützten Auswertungslösungen.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Pflege fachlicher Datenmodelle sowie Aufbereitung und Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen.
• Erstellung und Weiterentwicklung von Berichten, Dashboards und Kennzahlensystemen für Reporting- und Steuerungszwecke.
• Analyse von Datenbeständen, Identifikation von Mustern und Abweichungen sowie Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen.
• Sicherstellung der fachlichen Datenqualität durch Plausibilisierung, Validierung, Dokumentation und Automatisierung von Auswertungsprozessen.
• Aufnahme fachlicher Anforderungen, Beratung der Fachbereiche und Zusammenarbeit mit IT und Data Engineering in Daten-, Digitalisierungs- und KI-Projekten

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenmodellierung

Business Intelligence

Reporting

Kennzahlensysteme

SQL

Python

Datenbanken

Datenintegration

ETL-/ELT-Prozesse

Statistische Methoden

Automatisierung

KI-gestützte Auswertungslösungen

Datenschutz

Informationssicherheit

Beratungs- & Visualisierungskompetenz

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik/Informatik/Data Science/Wirtschaftswissenschaften

Alternative qualifizierte Berufsausbildung mit relevanter Berufserfahrung

Tools

Datenbanken

Jobbeschreibung

Die NEW kümmert sich - um die Wünsche ihrer Kund:innen, aber auch um dich und deine Karriere. Als kommunaler Dienstleister vereinen wir ein breit gefächertes Leistungsportfolio unter einem Dach: Energieversorgung, Trink- und Abwasser, Freizeitangebote, Badespaß und den ÖPNV. Mehr als 2.700 Mitarbeiter:innen zählt die NEW-Gruppe. Und die Region zählt auf uns - als starke Arbeitgeberin am Niederrhein. Mit einem Job bei der NEW-Gruppe bringst du nicht nur die Lebensqualität in unserer Heimat voran, sondern auch deine Karriere.

In der NEW AG sind die klassischen Querschnittsfunktionen wie z.B. die Bereiche Finanzen, IT, Personal, Recht, Unternehmensentwicklung, Immobilienmanagement, Controlling und Unternehmenskommunikation gebündelt. Daneben sorgen wir innerhalb der NEW-Gruppe in Mönchengladbach und Viersen für eine fachgerechte Instandhaltung des Kanalnetzes und gewährleisten eine umweltgerechte Entsorgung des Abwassers.

Wenn du dein Know-How bereichs- und unternehmensübergreifend einsetzen möchtest, dann werde Teil unseres Teams!

Hier ist deine Energie gefragt:

• Konzeption, Entwicklung und Pflege fachlicher Datenmodelle sowie Aufbereitung und Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen
• Erstellung und Weiterentwicklung von Berichten, Dashboards und Kennzahlensystemen für Reporting- und Steuerungszwecke
• Analyse von Datenbeständen, Identifikation von Mustern und Abweichungen sowie Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen
• Sicherstellung der fachlichen Datenqualität durch Plausibilisierung, Validierung, Dokumentation und Automatisierung von Auswertungsprozessen
• Aufnahme fachlicher Anforderungen, Beratung der Fachbereiche und Zusammenarbeit mit IT und Data Engineering in Daten-, Digitalisierungs- und KI-Projekten

Damit überzeugst du uns:

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Wirtschaftswissenschaften mit analytischem Schwerpunkt beziehungsweise eine vergleichbare Qualifikation; alternativ einschlägige Berufsausbildung mit mehrjähriger relevanter Berufserfahrung
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Datenmodellierung, Business Intelligence, Reporting und Kennzahlensystemen
• Selbst sicherer Umgang mit SQL und Python sowie gutes Verständnis von Datenbanken, Schnittstellen, Datenintegration und ETL-/ELT-Prozessen
• Erfahrung in der Qualitätssicherung, Plausibilisierung und Validierung von Daten sowie Kenntnisse in statistischen Methoden, Automatisierung und KI-gestützten Auswertungslösungen
• Kenntnisse in Datenschutz, Informationssicherheit sowie Berechtigungs- und Zugriffskonzepten
• Analytisches und vernetztes Denken, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Beratungs-, Kommunikations- und Visualisierungskompetenz

Was wir dir bieten:

Finde in uns eine Arbeitgeberin mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht, Wertschätzung und Innovation geprägt sind. Unser Team hat einen hohen Anspruch und Spaß an der Arbeit. Dich erwartet:

• Vergütung auf Grundlage des Tarifvertrages (TV-V)
• Spannendes, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team, das sich auf dich freut
• Attraktive Sozialleistungen (u.a. betriebliche Altersversorgung, Entgeltumwandlung, Smartphone)
• Moderne Arbeitsplatzausstattung und hochwertige IT-Hardware, auch zur Privatnutzung
• Flexible Arbeitszeitgestaltung, anteilig Remote-Work sowie die Möglichkeit eines Sabbaticals
• Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebote sowie digitales Lernen
• Ausgezeichnetes Gesundheitsmanagement (Präventionsangebote, Mitarbeiterunterstützungsangebote u.a.)
• Nachhaltiges Arbeiten und Leben, z.B. Unterstützung bei der Anschaffung eines E-Bikes bzw. Fahrrads und elektrische Lademöglichkeiten vor Ort