Data Analyst (m/w/d)

Pets Nature GmbH; Fellbach; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Pets Nature GmbH sucht eine/n Data Analyst, der/die als Schnittstelle zwischen Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung agiert. Kernaufgabe ist die Analyse interner Verkaufsdaten sowie externer Markt-, Wettbewerbs- und Handelsdaten und das Ableiten konkreter Handlungsempfehlungen.

Sie bündeln diverse Datenquellen, bereiten Ergebnisse verständlich auf und unterstützen so die datenbasierte Optimierung unserer Verkaufsmodule, Produkte und Markteinführungen.

Qualifikationen

• Analyse interner Verkaufsdaten, externer Markt-, Wettbewerbs- und Handelsdaten.
• Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen.
• Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Produkte, Sortimente, Verkaufsmodule und Produkteinführungen.

Aufgaben

• Datenanalyse und Datenaufbereitung
• Reporting und Visualisierung
• Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Interne Datengrundlagen sicherstellen und Qualität prüfen
• Regelmäßige und ad-hoc Analysen durchführen
• Präsentationen der Ergebnisse für Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenaufbereitung

Reporting

Visualisierung

Präsentation

Kommunikation

Tools

Nielsen

Jobbeschreibung

Über die Position

Als Data Analyst bildest du eine wichtige Schnittstelle zwischen Vertrieb, Marketing und Produktentwicklung. Der Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt in der Analyse interner Verkaufsdaten sowie externer Markt-, Wettbewerbs- und Handelsdaten.

Du führst unterschiedliche Datenquellen zusammen, identifizierst relevante Entwicklungen und bereitest deine Erkenntnisse verständlich für die beteiligten Fachbereiche auf. Aus deinen Analysen leitest du konkrete Handlungsempfehlungen für Produkte, Sortimente, Verkaufsmodule und Produkteinführungen ab.

Auf Basis deiner Erkenntnisse unterstützt du die datenbasierte Entwicklung und kontinuierliche Optimierung unserer Verkaufsmodule. Dabei berücksichtigst du die Performance einzelner Produkte und Produktgruppen, aktuelle Markt- und Verbrauchertrends sowie die Anforderungen unserer Kunden und Vertriebskanäle.

Darüber hinaus begleitest du Produkteinführungen aus analytischer Perspektive – von der Bewertung des Marktpotenzials über die Definition geeigneter Kennzahlen bis zur Erfolgskontrolle nach dem Marktstart.

Aufgaben

Datenanalyse und Datenaufbereitung

• Analyse interner Verkaufs-, Absatz- und Umsatzdaten
• Auswertung externer Markt-, Wettbewerbs- und Handelsdaten, beispielsweise von Nielsen
• Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen
• Analyse der Performance einzelner Produkte, Produktgruppen, Kunden, Vertriebskanäle und Verkaufsmodule
• Untersuchung von Absatzentwicklungen, Wachstumsraten, Marktanteilen und weiteren relevanten Kennzahlen
• Identifizierung von Auffälligkeiten, Zusammenhängen und Veränderungen innerhalb der Daten
• Durchführung regelmäßiger sowie anlassbezogener Analysen
• Sicherstellung einer nachvollziehbaren und konsistenten Datengrundlage
• Prüfung der verwendeten Daten auf Vollständigkeit, Plausibilität und Qualität
• Weiterentwicklung bestehender Analysemethoden und Auswertungsstrukturen

Reporting und Visualisierung

• Erstellung und Weiterentwicklung regelmäßiger Reports, Dashboards und Kennzahlenübersichten
• Aufbereitung komplexer Daten und Zusammenhänge in verständlichen Präsentationen und Entscheidungsvorlagen
• Zielgruppengerechte Darstellung der Analyseergebnisse für Vertrieb, Marketing, Produktentwicklung und weitere Fachbereiche
• Regelmäßiges Reporting relevanter Entwicklungen, Chancen und Risiken
• Definition und Weiterentwicklung geeigneter Kennzahlen zur Bewertung von Produkten, Sortimenten und Maßnahmen
• Automatisierung und Standardisierung wiederkehrender Auswertungen
• Unterstützung der Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen
• Präsentation der gewonnenen Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen

Ableitung von Handlungsempfehlungen

• Übersetzung von Analyseergebnissen in konkrete und umsetzbare Empfehlungen
• Identifizierung von Wachstumsfeldern, Optimierungspotenzialen und möglichen Risiken