Data Analyst Einkaufscontrolling (m/w/d)

PENNY-Markt Gesellschaft mit beschränkter Haftung; Köln; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Vermögenswirksame Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeitendenrabatt (REWE/PENNY/TOOM)

Homeoffice-Option

Zusammenfassung

Die REWE Group sucht eine/n Data Analyst, der/die die Transparenz über wirtschaftlichen Erfolg von Einkauf und Category Management erhöht. Du treibst Automatisierung von Reporting-Strukturen voran und entwickelst analytische Produkte in interdisziplinären Teams.

Du bringst Python- und SQL-Kenntnisse mit, arbeitest eng mit IT und Fachbereichen zusammen und trägst zur Optimierung des Berichtswesens sowie zur Vorbereitung von Jahresgesprächen bei.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im technischen oder wirtschaftlichen Bereich.
• Fortgeschrittene Excel-Funktionen und VBA-Erfahrung.
• Gutes Verständnis von SQL, ideal Snowflake-Umgebung.
• Mindestens ein Datenanalyse-Tool oder Programmiersprache; Python-Kenntnisse wünschenswert.
• Power BI-Kenntnisse und Grundverständnis der Microsoft Power Platform.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung des Berichtswesens und Unterstützung von Einkauf sowie Category Management bei Jahresgesprächen.
• Treibst Automatisierung der Systemlandschaften voran und schaffst nachhaltige Mehrwerte.
• Optimiere Prozesse mit Python und heb deine Abläufe auf ein neues Level.
• Analysierst Lieferantenentwicklungen und setzt analytische Fähigkeiten gezielt ein.
• Wirst zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT und übersetzt Anforderungen klar.

Kenntnisse

Python

SQL

Power BI

Excel

VBA

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studium im technischen oder wirtschaftlichen Bereich

Tools

Snowflake

Power Platform

Microsoft Excel

Jobbeschreibung

Was wir zusammen vorhaben:

Unsere Aufgabe ist es, Transparenz über den wirtschaftlichen Erfolg von Einkauf und Category Management zu schaffen sowie wesentliche Einflussfaktoren und Handlungsfelder aufzuzeigen.
Gemeinsam treiben wir die Weiterentwicklung unserer Analytik und des Berichtswesens aktiv voran. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Automatisierung bestehender Reporting-Strukturen sowie der Transformation hin zu modernen BI-Tools und Lösungen.

Was du bei uns bewegst:

Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen wirklich was bewegen? Außerdem hast du Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann bist du bei uns genau richtig.

• Du gestaltest aktiv mit: Du wirkst aktiv bei der Weiterentwicklung unseres Berichtswesens mit und unterstützt den Einkauf sowie das Category Management bei der Entscheidungsfindung insbesondere in der Vorbereitung und Verhandlung von Jahresgesprächen.
• Du lieferst einen Wertbeitrag: Als Data Analyst treibst du die Automatisierung unserer Systemlandschaften konsequent voran und schaffst nachhaltige Mehrwerte.
• Du hast das nötige Know-how: Mit deinen ausgeprägten Python-Kenntnissen optimierst du bestehende Prozesse und hebst unsere Abläufe auf ein neues Level.
• Du schaust gerne über den Tellerrand: Neben deiner Begeisterung für große Datenmengen überzeugst du mit einer starken Zahlenaffinität und setzt deine analytischen Fähigkeiten gezielt bei der Analyse und Bewertung von Lieferantenentwicklungen ein.
• Du gestaltest Zusammenarbeit: In interdisziplinären Teams entwickelst du gemeinsam analytische Produkte. Als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT übersetzt du Anforderungen klar und arbeitest proaktiv mit internen Stakeholdern zusammen.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Deine zuverlässige, eigenverantwortliche und sorgfältige Arbeitsweise gepaart mit deiner Kommunikations- und Überzeugungsstärke. Deine Serviceorientierung und dein kühler Kopf in herausfordernden Situationen runden dein Profil ab.
• Du bringst ein abgeschlossenes Studium im technischen oder wirtschaftlichen Bereich mit oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung mit Berufserfahrung.
• Du hast Erfahrung mit fortgeschrittenen Microsoft Excel Funktionen und bestenfalls schon mehrere umfangreiche Projekte mit VBA umgesetzt.
• Dein ausgeprägtes Verständnis von SQL, idealerweise in einer Snowflake Umgebung, ist wünschenswert, sowie die Bereitschaft hier noch tiefer einzusteigen.
• Du beherrschst mindestens ein Datenanalyse-Tool oder eine Programmiersprache und hast Lust, deine Fähigkeiten in Python weiterzuentwickeln.
• Dein grundlegendes Verständnis von aktuellen BI-Tools wie z. B. Power BI zur Datendarstellung ist wünschenswert. Erste Erfahrungen mit der Microsoft Power Platform runden dein Profil ab.
• Deine sehr guten Deutschkenntnisse und guten Englischkenntnisse.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge.
• Zuschüsse für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteile beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DERTOUR Group.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „di.to. – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren FAQ vorbei.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiteren individuellen Merkmalen - gleichermaßen willkommen sind.