Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)

Haema Blood Donation Service; Leipzig; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

13. Monatsgehalt

Weihnachts- und Urlaubsgeld

30 Tage Urlaub

Mobilitätszuschuss

Bike-Leasing

Mitarbeiterrabatte

Weiterbildungs-Academy

Entwicklungsgespräche

Zusammenfassung

Haema Blood Donation Service sucht in Leipzig eine/n Data Analyst / Spezialist Datenmanagement (m/w/d) im Hybrid-Modell für Vollzeit. Sie optimieren Datenprozesse, bauen Dashboards und unterstützen Fachbereiche mit datenbasierter Entscheidungsfindung.

Sie arbeiten eng mit Data-Experten zusammen, modernisieren die Dateninfrastruktur und bereiten Daten sicher für das Management auf. Deutschkenntnisse sind erforderlich, Englischkenntnisse wünschenswert.

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Management, Analytics oder Engineering.
• Abgeschlossenes Studium im relevanten Bereich oder vergleichbare Qualifikation.
• Gute SQL-Kenntnisse inklusive komplexer Abfragen, Joins und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit Data-Warehouse-Konzepten und unternehmensweiten Datenflüssen.
• Fundierte Kenntnisse in Power BI sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (Fabric, Azure).
• Fließende Deutschkenntnisse (C1) und gutes Englisch für IT-Austausch im Konzernumfeld.

Aufgaben

• Bereitstellung und Überwachung der Datenpipelines, Fehlerbehebung und Bearbeitung von Datenanfragen aus Fachbereichen.
• Betrieb und kontinuierliche Verbesserung unserer Datenarchitektur – von SQL-Datenbanken hin zu Cloud-Lösungen mit Microsoft Fabric und Azure.
• Entwicklung aussagekräftiger Dashboards und Datenmodelle in Power BI.
• Schulung von Fachanwendern hinsichtlich Auswertungen (Self-Service Analytics).
• Bewertung neuer Technologien und schrittweise Weiterentwicklung der Datenlandschaft, z. B. KI und Automatisierung.
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Datenspezialisten und den Fachbereichen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenmodellierung

Datenintegration

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik / Data Science / Mathematik Studium

Tools

Power BI

Microsoft Fabric

Azure

Jobbeschreibung

Haema ist mit 40 Standorten der größte private Blut- und Plasmaspendedienst Deutschlands. Wir sind ein Partner von Grifols, einem weltweit führenden Unternehmen der Gesundheitsbranche, das aus Plasma gewonnene Arzneimittel und andere innovative biopharmazeutische Produkte entwickelt und anbietet. Unsere gemeinsame Mission: die Gesundheit und das Wohlbefinden der Menschen weltweit zu verbessern.

Data Analyst / Spezialist Datenmanagement (m/w/d)

Standort: Leipzig (Hybrid) | Vollzeit | Unbefristet

Daten sind dein Element? Dann gestalte mit uns die Zukunft.

Die Position im IT-Bereich spielt eine entscheidende Rolle für die Weiterentwicklung von Haema: Du stellst sicher, dass unsere Organisation auf verlässliche, moderne und gut strukturierte Daten zugreifen kann – als Grundlage für fundierte Entscheidungen, effiziente Abläufe und die nachhaltige Entwicklung unserer rund 40 Spendezentren.

Gleichzeitig bietet die Rolle erheblichen Gestaltungsspielraum: Du modernisierst unsere Dateninfrastruktur, entwickelst neue ReportingStrukturen und schaffst Standards, die das Unternehmen langfristig prägen. Mit deinem Knowhow formst du aktiv unsere Datenwelt – von stabilen Pipelines bis hin zu intuitiven Dashboards – und ermöglichst unseren Fachbereichen, sicherer, schneller und datenbasierter zu arbeiten.

Deine Aufgaben

• Bereitstellung und Überwachung der Datenpipelines, Fehlerbehebung und Bearbeitung von Datenanfragen aus den Fachbereichen
• Betrieb und kontinuierliche Verbesserung unserer Datenarchitektur – von klassischen SQL-Datenbanken hin zu modernen Cloud-Lösungen mit Microsoft Fabric und Azure
• Entwicklung von aussagekräftigen Dashboards und Datenmodelle in Power BI
• Schulung von Fachanwendern hinsichtlich Auswertungen (Self-Service Analytics)
• Bewertung neuer Technologien und schrittweise Weiterentwicklung der Datenlandschaft für zukünftige Anforderungen wie KI und Automatisierung
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Datenspezialisten und den Fachbereichen

Dein Profil

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Management, Analytics oder Engineering
• Idealerweise abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Gute SQL-Kenntnisse inklusive komplexer Abfragen, Joins und Datenmodellierung
• Erfahrung mit Data-Warehouse-Konzepten und Verständnis für unternehmensweite Datenflüsse
• Fundierte Kenntnisse in Power-BI sowie idealerweise erste Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder anderen CloudDatenplattformen
• Freude an der verständlichen Vermittlung technischer Inhalte an nicht‑technische Zielgruppen
• Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1‑Niveau)
• Englischkenntnisse für den IT‑Austausch im Konzernumfeld

Deine Vorteile bei Haema

Work-Life-Balance

• 1:1 Freizeitausgleich

Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen

• Weihnachts- und Urlaubsgeld(ergeben zusammen 13. Monatsgehalt)
• Beteiligung am Unternehmenserfolg durch einenBonus
• 30Tage Urlaub
• Freie Zeit für schöne Momente:Bezahlte Freistellung an Heiligabend und Silvester

Flexibilität und Extras

• Bis zu45 € Mobilitätszuschussmonatlich
• Aktiv unterwegs mit Bike‑Leasing: Dienstrad für den Arbeitsweg und die private Nutzung
• Mitarbeiterrabatte bei über800 Marken

Karriere und Entwicklung

• Zugang zur HaemaWeiterbildungs-Academy(Tools, Methoden, Kommunikation,Persönlichkeitsentwicklung u.v.m.)
• regelmäßigeEntwicklungsgesprächemit Deiner Führungskraft

Gestaltungsspielraum & Verantwortung

• Du schaffst Transparenzdurch präzise Datenaufbereitung und moderne Dashboards, gestaltest du die Datenlandschaft, erkennst Entwicklungen in der Unternehmens- und Geschäftsentwicklung früh und nutzt KITools wie Copilot für fundierte Entscheidungen.
• Sinnstiftende Tätigkeitim Gesundheitswesen: Dein Beitrag sorgt dafür, dass unsereSpendezentrenzuverlässig arbeiten – und damit Leben gerettet werden können

Haema steht für Chancengleichheit. Das bedeutet die Gleichbehandlung aller Bewerbenden und Mitarbeitenden unabhängig ihrer ethnischen Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, oder sexuellen Orientierung sowie ihres Alters, Geschlechts oder Behindertenstatus.

Location: Landsteinerstraße 1, 04103, Leipzig