Data & AI Engineer Public Sector (w/m/d)

Capgemini Engineering; Stuttgart; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildungsprogramme

Flexible Arbeitszeiten & Standorte

Diverses, offenes Teamumfeld

Zusammenfassung

Capgemini Engineering Service GmbH in Stuttgart sucht einen erfahrenen Data Engineer/AI-Engineer, der moderne Datenpipelines und skalierbare Datenplattformen entwickelt und betreibt. Sie schaffen solide Grundlagen für Analytics- und AI-Anwendungen.

Sie setzen produktionsreife Data- und AI-Lösungen um, sichern Datenqualität, Sicherheit und Betrieb der Datenlandschaft und arbeiten eng mit Engineers, Architekten und Kundenteams zusammen.

Qualifikationen

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering oder AI-Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in Python oder Scala sowie SQL.
• Kenntnisse moderner Data-/Cloud-/AI-Technologien (z. B. Spark, Databricks, AWS Glue).

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb moderner Datenpipelines sowie leistungsfähiger Datenplattformen.
• Verarbeitung, Integration und Modellierung großer Datenmengen für Analytics- und AI-Anwendungen.
• Implementierung produktionsreifer Data- und AI-Lösungen; Sicherstellung Datenqualität, Sicherheit und Betrieb.

Kenntnisse

Python/Scala

SQL

Spark/Databricks/AWS Glue

Deutsch & Englisch

Ausbildung

Informatik/Data Science/MINT-Studium

Tools

Data pipelines

Jobbeschreibung

Die Capgemini Engineering Service GmbH ist Teil von Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen. Gemeinsam bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist.

Deine Rolle

• Du entwickelst und betreibst moderne Datenpipelines sowie leistungsfähige Datenplattformen für skalierbare Datenlösungen.
• Du verarbeitest, integrierst und modellierst große Datenmengen, um eine solide Grundlage für Analytics- und AI-Anwendungen zu schaffen.
• Du setzt produktionsreife Data- und AI-Lösungen um und begleitest deren erfolgreichen Einsatz im Betrieb.
• Du stellst die Datenqualität, Sicherheit und den zuverlässigen Betrieb der gesamten Datenlandschaft sicher.
• Du arbeitest eng mit Engineers, Architekten und Kundenteams zusammen, um technische Anforderungen in nachhaltige Lösungen zu überführen.

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren MINT-Studiengangs.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering oder AI-Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in Python oder Scala sowie SQL.
• Erfahrung mit modernen Data-, Cloud- oder AI-Technologien, beispielsweise Spark, Databricks oder AWS Glue.
• Sichere Deutsch – und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen innerhalb Deutschlands.

Was du bei uns schätzen wirst

• Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
• Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
• Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.

Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.

Die Position wird im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) besetzt.