Head of Data Engineering (m/w/d)

MediPulse; München; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Wettbewerbsfähiges Gehalt + Aktienante

Office am Marienplatz

Kleines, dynamisches Team vor Ort

Flexible Arbeitszeiten + Home-Office

Moderne Hardware

Direkter Nutzereinfluss

Fitnessabo (Wellpass)

Corporate Benefits

Zusammenfassung

MediPulse sucht in München einen Head of Data Engineering, der das datenseitige Rückgrat des Startups gestaltet, Pipelines entwickeln, Abrechnungsdaten verarbeiten und KI dort einsetzen, wo echter Nutzen entsteht. Du arbeitest eng mit Produkt und Praxen zusammen, treibst ML-Modelle wie Transaktionsklassifizierung oder Forecasting voran und gestaltest Architektur sowie Infrastruktur maßgeblich mit.

Du führst ein kleines, erfahrenes Team, übernimmst Verantwortung von Tag eins und genießt flexibles

Qualifikationen

• Mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering und/oder ML/KI.
• Erfahrung mit Aufbau von ETL/ELT-Datenpipelines.
• Vertraut mit Infrastruktur-Komponenten: Datenbanken, Queues, Containerisierung.
• Erfahrung mit ML-Frameworks oder LLMs ist ein Plus.
• Selbstständige Arbeitsweise, Verantwortungsübernahme.
• Deutsch fließend.

Aufgaben

• Kollaboration beim Aufbau sauberer Datenmodelle und Sicherstellung von Datenqualität.
• Entwicklung und Betrieb robuster Datenpipelines für die Verarbeitung externer Datenquellen.
• Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen für praktische Anwendungsfälle: Transaktions-Klassifizierung, Forecasting, Benchmarking.
• Vorantreiben unserer Produkt‑AI‑Adoption: automatisierte Reports, Analysen und Intelligenz-Layer.
• Federführende Mitgestaltung unserer skalierbaren Data- und AI-Architektur und Infrastruktur.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt und echten Praxen, um datengetriebene Features von der Idee bis zum Live-Deployment zu bringen.

Kenntnisse

Data Engineering

ML / KI

Datenpipelines

Datenqualität

Infrastruktur

Containerisierung

Führung

Tools

ML-Frameworks

LLMs

Jobbeschreibung

Du liebst komplexe Daten, baust robuste Pipelines und willst KI auf echte Probleme loslassen – nicht auf Spielzeug-Datensätze? Dann komm zu MediPulse!

Healthcare is broken. Das wollen wir ändern, und dafür suchen wir Dich!

Als Head of Data Engineering baust und mitverantwortest du das datenseitige Rückgrat von MediPulse. Du entwickelst die Pipelines, die medizinische Abrechnungsdaten aus unterschiedlichsten Praxissystemen verarbeiten, und bringst KI dort zum Einsatz, wo sie echten Mehrwert schafft: bei der Analyse, Automatisierung und Optimierung der Abrechnung. Kurz: Du machst aus rohen Daten die Intelligenz, die unser Produkt einzigartig macht.

MediPulse ist ein dynamisches HealthTech Startup, das Arztpraxen endlich ins 21. Jahrhundert bringt. Wir revolutionieren den Gesundheitssektor mit unserer innovativen Software, die Ärzten hilft, ihre Praxen effizienter zu steuern.

In unserem kleinen, aber hochmotivierten Team kannst du viel Verantwortung übernehmen und arbeitest direkt mit unseren erfahrenen Kolleg:innen an Themen, die echten Impact haben. Unser Entwicklerteam bringt durchweg 5+ Jahre Erfahrung mit – du arbeitest von Tag eins mit Leuten auf Augenhöhe. Wenn du Lust hast, richtig was zu bewegen, dann bist du bei uns genau richtig!

Aufgaben

Das erwartet dich:

• Kollaboration beim Aufbau sauberer Datenmodelle und Sicherstellung von Datenqualität
• Entwicklung und Betrieb robuster Datenpipelines für die Verarbeitung externer Datenquellen
• Entwicklung und Einsatz von ML-Modellen für praktische Anwendungsfälle: Transaktions-Klassifizierung, Forecasting, Benchmarking
• Vorantreiben unserer Produkt-AI-Adoption: automatisierte Reports, Analysen und Intelligenz-Layer für unsere Daten
• Federführende Mitgestaltung unserer skalierbaren Data- und AI-Architektur und Infrastruktur
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt und echten Praxen, um datengetriebene Features von der Idee bis zum Live-Deployment zu bringen

Qualifikation

Das bringst du mit:

• Du hast mehrere Jahre Erfahrung und solide Kompetenzen im Data Engineering und/oder im Bereich ML / KI
• Du hast Erfahrung mit dem Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und arbeitest strukturiert mit größeren Datenmengen
• Du bist vertraut mit dem Einsatz und Betrieb notwendiger Infrastruktur-Komponenten: Datenbanken, Queues, Containerisierung
• Erfahrung mit ML-Frameworks und/oder LLMs ist ein Plus
• Du arbeitest selbstständig, denkst mit und übernimmst gerne Verantwortung
• Lust, dich in eine komplexe Fachdomäne (medizinische Abrechnung) einzuarbeiten
• Du sprichst fließend Deutsch

Benefits

Das bieten wir:

• Kompetitives Gehalt + Unternehmensanteile
• Office mit guter Anbindung, direkt am Marienplatz
• Ein junges, dynamisches Team, das eng vor Ort zusammenarbeitet
• Flexible Arbeitszeiten mit Raum für Home-Office
• Moderne Hardware deiner Wahl (z. B. MacBook)
• Direkter Draht zu echten Nutzer:innen und sichtbarer Impact ab Tag eins
• Fitnessabo (Wellpass) und attraktive Corporate Benefits
• Viel Verantwortung und die Chance, unser Produkt von Grund auf mitzugestalten

Du kannst es kaum erwarten? Wir auch nicht!