Customer Quality Manager (m/w/d)

SMA Solar; Kassel; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

SMA Solar in Kassel sucht eine analytisch versierte Fachkraft, die Daten aus Portal-, Salesforce- und weiteren Systemdaten nutzt, um Früherkennung von Produktfehlern zu unterstützen. Sie entwickeln Algorithmen und eine automatisierte Analyseumgebung zur Erkennung von Anomalien und Mustern.

Sie liefern faktenbasierte Insights für Priorisierung von Feldthemen, Risikobewertung und Wirksamkeitsnachweise von Korrektur- und Präventivmaßnahmen; hohe analytische Kompetenz und Kommunikationsfähigkeit

Qualifikationen

• Technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung.
• Erfahrung in der Analyse von Feld- und Qualitätsdaten.
• Verständnis datengetriebener Fehlererkennung (Statistik, Mustererkennung, Monitoring).
• Strukturierte, zielorientierte Arbeitsweise und Kommunikationsfähigkeit.
• Kenntnisse in CRISP-DM zur Verbindung von Kundenanforderungen, Datenanalyse und Prävention.

Aufgaben

• Früherkennung: Algorithmen zur Identifikation von Produktfehlern in Solarsystemen entwickeln und betreiben.
• Systemanalyse: Eine automatisierte Analyseumgebung für Anomalien, Muster und Trends aufbauen.
• Priorisierung & Risiko: Analytics-Inputs zur Priorisierung von Feldthemen liefern.
• Ursachenanalyse: datenbasierte Hypothesen und Musteranalysen bereitstellen.
• Monitoring & Wirkung: Eine skalierbare Monitoring-Umgebung etablieren und Ergebnisse aufbereiten.

Kenntnisse

Datenanalyse

Statistik

Monitoring-Logiken

Kommunikation

CRISP-DM

Ausbildung

Technisches Studium

Tools

Salesforce

Jobbeschreibung

Deine Mission – das Erwartungen du bei uns:

• Früherkennung – Algorithmen zur Identifikation und Prognose von Produktfehlern in Solarsystemen entwickeln und betreiben, basierend auf Portal-, Salesforce- und weiteren Systemdaten.
• Systemanalyse – Eine automatisierte Analyseumgebung für Anomalien, Muster und Trends aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln, um entscheidungsrelevante Insights bereitzustellen.
• Priorisierung & Risiko – Analytics-Inputs zur faktenbasierten Priorisierung von Feldthemen sowie zur Risikobewertung und Wirksamkeitsprüfung von Korrektur- und Präventivmaßnahmen liefern.
• Ursachenanalyse – Datenbasierte Hypothesen, Cluster- und Musteranalysen bereitstellen, die Customer Quality bei der Aufklärung komplexer Feldfehler unterstützen.
• Monitoring & Wirkung – Eine skalierbare Monitoring-Umgebung etablieren, Ergebnisse zielgruppengerecht aufbereiten und in 8D- sowie Fokus-Teams wirksam zur Prävention einbringen.

Dein Profil – das bringst du mit:

• Technisches Studium (z.B. Elektrotechnik, Informatik, Data Science) oder vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung.
• Erfahrung in der Analyse von Feld- und Qualitätsdaten sowie in der Zusammenarbeit mit Service, Entwicklung und Produktion.
• Fundiertes Verständnis datengetriebener Fehler- und Anomalie-Erkennung (Statistik, Mustererkennung, Monitoring-Logiken) mit Fokus auf Prävention.
• Strukturierte, zielorientierte Arbeitsweise, hohe analytische Kompetenz sowie überzeugende Kommunikationsfähigkeit im internen und externen Kontext.
• Kenntnisse in Referenzmodellen wie CRISP-DM zur systematischen Verbindung von Kundenanforderungen, Datenanalyse und präventiver Qualitätssicherung.

SMA steht für Chancengleichheit und Vielfalt – unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.