Customer Data Scientist (m/w/d)

E.ON Deutschland

München

Hybrid

EUR 90.000 - 130.000

Vollzeit

vor 39 Stunden
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Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten
Hybrides Arbeitsmodell
Mitarbeiteraktienprogramm
Betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

Die E.ON Energie Deutschland GmbH sucht einen erfahrenen Customer Data Scientist (m/w/d) zur Weiterentwicklung datengetriebener Entscheidungslogiken im deutschen Vertrieb. Du arbeitest in Cross-Functional-Squads und entwickelst Score-Modelle, um Activation, Retention und Service zu optimieren.

Du baust PowerBI-Steuerungsreports auf, analysierst die Kundendaten mit SQL, setzt ML-Modelle sicher ein und bringst neue KI-Ansätze ins Team.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Fachgebiet.
  • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse.
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen und Data-Science-Methoden.
  • Erfahrung mit großen Datenmengen und datengetriebener Analyse.
  • Souveräne Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Du verantwortest business-relevante Scores und verstehst neue Propositions gemeinsam mit dem Business.
  • Du leitest Zielgruppen und relevante Einflussfaktoren ab und entwickelst initiale MVP-Scores selbst.
  • In crossfunktionalen Squads bringst du diese in die Entwicklung statistischer Modelle ein.
  • Du stellst sicher, dass Scores fachlich sauber und wirksam in Use Cases umgesetzt werden.
  • Du baust PowerBI-Steuerungsreports auf und analysierst die Kundenbasis mittels SQL.
  • Du entwickelst neue analytische Ansätze, testest Hypothesen und setzt KI-Tools sinnvoll ein.

Kenntnisse

SQL
Python
Machine Learning
Data Science
Customer Analytics

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik
Statistik
Wirtschaftswissenschaften
Mathematik

Tools

PowerBI
Claude
Copilot

Jobbeschreibung

Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen. Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland. Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten. Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten. Mit Produkten und digitalen Lösungen aus erneuerbaren Energiequellen und innovativen Technologien tragen wir dazu bei, dass jedes Zuhause und jedes Unternehmen Teil der Energiewende sein kann. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen. It's on us.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Customer Data Scientist (m/w/d). Als Standort/e bieten wir an: München, Essen

Unser Team

Im Bereich Customer Data Intelligence nutzen wir den Kundenwert (Customer Lifetime Value, CLV) als zentralen Hebel zur Steuerung des deutschen Vertriebsgeschäfts. Das Team Customer Value Optimization entwickelt die fachlichen Entscheidungs-, Priorisierungs- und Segmentierungslogiken für eine wertorientierte Entwicklung und Steuerung der Customer Base. Wir sorgen dafür, dass Daten, Scores und analytische Erkenntnisse in konkrete Business-Entscheidungen übersetzt werden. Kurz: Wir machen Kundendaten wirksam.

Dein Spielfeld
Propensity Scores & Machine Learning Modelle

Du verantwortest business-relevante Scores und verstehst neue Propositions gemeinsam mit dem Business. Du leitest Zielgruppen und relevante Einflussfaktoren ab und entwickelst initiale MVP-Scores selbst. In crossfunktionalen Squads bringst du diese in die Entwicklung statistischer Modelle ein und begleitest die Überführung in stabile Data Pipelines. Du stellst dabei sicher, dass die Scores fachlich sauber, steuerungsrelevant und wirksam in Use Cases/Kampagnen umgesetzt werden.

Entscheidungs-, Priorisierungs- und Optimierungsmodelle

Du unterstützt die Weiterentwicklung unseres Customer Engagement Models (COSMIC) aktiv durch fachliche Entscheidungs-, Priorisierungs- und Optimierungsmodelle für die wertorientierte Steuerung unserer Customer Base, die du entwickelst. Dabei kombinierst Du Kundenwert, Kundenverhalten, Scores und Business-Ziele zu konsistenten Steuerungslogiken für Activation, Retention und Service.

Customer Value Optimierungspotenziale

Als Sparringspartner der Customer Value Manager baust du PowerBI-Steuerungsreports auf und analysierst die Kundenbasis (z. B. Produktwechsel, Akquisition, Abgänge) mittels SQL. Du identifizierst Auffälligkeiten, leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen ab und erstellst prägnante Entscheidungsvorlagen für das Management. Darüber hinaus bringst du deine Erkenntnisse in die Ideation neuer Kampagnen ein, entwickelst Maßnahmen gemeinsam mit den Fachbereichen und begleitest deren strukturierte Test- und Wirksamkeitsbewertung.

Experimentation & Innovation

Du entwickelst neue analytische Ansätze, testest Hypothesen, baust Prototypen auf und unterstützt die Weiterentwicklung datengetriebener Entscheidungs-, Priorisierungs- und Steuerungslogiken für die nächste Generation der Customer Base Steuerung. Du nutzt moderne KI-Tools (z. B. Claude, Copilot oder vergleichbare Lösungen) aktiv zur Analyse, Strukturierung und Effizienzsteigerung und arbeitest dich schnell in neue Technologien ein.

Bist du unser Playmaker?
Akademischer Background

Du hast ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik oder eines vergleichbaren Fachgebiets erfolgreich abgeschlossen.

Data Analytics & Programmierung

Du verfügst über sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse und hast Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen.

Machine Learning & Data Science

Du bringst praktische Erfahrung in der Entwicklung, Validierung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen mit und setzt moderne Data-Science-Methoden sicher ein.

Customer Analytics & Entscheidungslogiken

Du verstehst Zusammenhänge rund um Customer Analytics, Customer Lifetime Value (CLV), Segmentierung und datengetriebene Steuerungsmodelle.

Business Impact & Lösungsorientierung

Du kannst analytische Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen und Business-Entscheidungen übersetzen und arbeitest hypothesengetrieben sowie pragmatisch.

KI-Kompetenz & Innovationsgeist

Du nutzt moderne KI-Tools sicher und begeisterst Dich für innovative Ansätze zur Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen.

Ownership & Kommunikationsstärke

Du überzeugst durch Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Business-, Analytics- und Data-Science-Teams. Zudem verfügst Du über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Unser Energie-Paket für dich
  • Ein innovatives Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen
  • Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell zur Förderung der Work-Life-Balance
  • Möglichkeiten für Workation im europäischen Ausland, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubstage
  • Ein agiles Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, flachen Hierarchien und Du-Kultur
  • Vielfältige Lern- & Weiterbildungsangebote, Förderprogramme und Entwicklungsmöglichkeiten im Konzern
  • Attraktive finanzielle Zusatzleistungen, z.b. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
  • Zahlreiche Vergünstigungen, z.b. Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON Leasing Bike/Car, EGYM Wellpass, Ferienwohnungen, Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken und Anbietern

Für Rückfragen steht dir Sandra Wiedwald unter sandra.wiedwald@eon-energie.com gerne zur Verfügung.

Was du sonst noch wissen solltest:

Beschäftigungsart: Unbefristet

Arbeitsmodell: Hybrid

Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Jobsharing; Teilzeit

Gesellschaft: E.ON Energie Deutschland GmbH

Vielfalt und Inklusion sind unser Selbstverständnis. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Handicap, weil wir davon überzeugt sind, dass uns Unterschiede bereichern.

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