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E.ON Energie Deutschland GmbH sucht eine/n Customer Data Scientist (m/w/d) zur Optimierung der Customer Base über datengetriebene Entscheidungslogiken und ML-Modelle. Du arbeitest in einem hybriden Umfeld mit Fokus auf Value-Erzeugung aus Kundendaten.
Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL, Python, ML/DS sowie in Customer Analytics mit und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch. Die Stelle bietet flexible Arbeitszeiten und intensives Learning im Konzern.
Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen. Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland. Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten. Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten. Mit Produkten und digitalen Lösungen aus erneuerbaren Energiequellen und innovativen Technologien tragen wir dazu bei, dass jedes Zuhause und jedes Unternehmen Teil der Energiewende sein kann. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen. It's on us.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Customer Data Scientist (m/w/d). Als Standort/e bieten wir an: München, Essen
Im Bereich Customer Data Intelligence nutzen wir den Kundenwert (Customer Lifetime Value, CLV) als zentralen Hebel zur Steuerung des deutschen Vertriebsgeschäfts. Das Team Customer Value Optimization entwickelt die fachlichen Entscheidungs-, Priorisierungs- und Segmentierungslogiken für eine wertorientierte Entwicklung und Steuerung der Customer Base. Wir sorgen dafür, dass Daten, Scores und analytische Erkenntnisse in konkrete Business-Entscheidungen übersetzt werden. Kurz: Wir machen Kundendaten wirksam.
Du verantwortest business-relevante Scores und verstehst neue Propositions gemeinsam mit dem Business. Du leitest Zielgruppen und relevante Einflussfaktoren ab und entwickelst initiale MVP-Scores selbst. In crossfunktionalen Squads bringst du diese in die Entwicklung statistischer Modelle ein und begleitest die Überführung in stabile Data Pipelines. Du stellst dabei sicher, dass die Scores fachlich sauber, steuerungsrelevant und wirksam in Use Cases/Kampagnen umgesetzt werden.
Du unterstützt die Weiterentwicklung unseres Customer Engagement Models (COSMIC) aktiv durch fachliche Entscheidungs-, Priorisierungs- und Optimierungsmodelle für die wertorientierte Steuerung unserer Customer Base, die du entwickelst. Dabei kombinierst Du Kundenwert, Kundenverhalten, Scores und Business-Ziele zu konsistenten Steuerungslogiken für Activation, Retention und Service.
Als Sparringspartner der Customer Value Manager baust du PowerBI-Steuerungsreports auf und analysierst die Kundenbasis (z. B. Produktwechsel, Akquisition, Abgänge) mittels SQL. Du identifizierst Auffälligkeiten, leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen ab und erstellst prägnante Entscheidungsvorlagen für das Management. Darüber hinaus bringst du deine Erkenntnisse in die Ideation neuer Kampagnen ein, entwickelst Maßnahmen gemeinsam mit den Fachbereichen und begleitest deren strukturierte Test- und Wirksamkeitsbewertung.
Du entwickelst neue analytische Ansätze, testest Hypothesen, baust Prototypen auf und unterstützt die Weiterentwicklung datengetriebener Entscheidungs-, Priorisierungs- und Steuerungslogiken für die nächste Generation der Customer Base Steuerung. Du nutzt moderne KI-Tools (z. B. Claude, Copilot oder vergleichbare Lösungen) aktiv zur Analyse, Strukturierung und Effizienzsteigerung und arbeitest dich schnell in neue Technologien ein.
Du hast ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik oder eines vergleichbaren Fachgebiets erfolgreich abgeschlossen.
Du verfügst über sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse und hast Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen.
Du bringst praktische Erfahrung in der Entwicklung, Validierung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen mit und setzt moderne Data-Science-Methoden sicher ein.
Du verstehst Zusammenhänge rund um Customer Analytics, Customer Lifetime Value (CLV), Segmentierung und datengetriebene Steuerungsmodelle.
Du kannst analytische Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen und Business-Entscheidungen übersetzen und arbeitest hypothesengetrieben sowie pragmatisch.
Du nutzt moderne KI-Tools sicher und begeisterst Dich für innovative Ansätze zur Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen.
Du überzeugst durch Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Business-, Analytics- und Data-Science-Teams. Zudem verfügst Du über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Für Rückfragen steht dir Sandra Wiedwald unter sandra.wiedwald@eon-energie.com gerne zur Verfügung.
Beschäftigungsart: Unbefristet
Arbeitsmodell: Hybrid
Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Jobsharing; Teilzeit
Gesellschaft: E.ON Energie Deutschland GmbH
Vielfalt und Inklusion sind unser Selbstverständnis. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Handicap, weil wir davon überzeugt sind, dass uns Unterschiede bereichern.