Erhalte mehr Antworten von Arbeitgebern
Versende in nur wenigen Minuten einen passgenauen Lebenslauf.
Pomelo poszukuje analityka webowego, który potrafi przekształcać dane w hipotezy i decyzje. Będziesz analizować zachowania użytkowników na stronach i aplikacjach, alarmować o problemach i prowadzić optymalizację konwersji we współpracy z zespołem UX, front-end i data eng.
Oferujemy pracę zdalną w całej Polsce, elastyczne godziny, prywatną opiekę medyczną, kartę MultiSport i zniżki na produkty Pomelo oraz innych brandów.
Pomelo to catering dietetyczny obecny na rynku od ponad 11 lat. Od ponad dekady pomagamy naszym klientom oszczędzać czas każdego dnia, dostarczając gotowe, zbilansowane posiłki pod drzwi — do ponad 5 000 miejscowości w całej Polsce. Oprócz cateringu dietetycznego mamy w portfolio brandy z kategorii suplementów oraz produkty cyfrowe. Cały czas rośniemy, a strony i konwersja stały się jednym z głównych obszarów, w którym chcemy zrobić skok jakościowy. Szukamy kogoś, kto za nami nadąży i lubi mieć fun z pracy, a nie tylko „podbijać' kartę wejść i wyjść.
Szukamy osoby, która patrzy na dane z naszych stron oraz aplikacji i potrafi powiedzieć: „tu jest problem, tu jest okazja, to przetestujmy'. Twoim zadaniem jest analizować, co dzieje się na stronie, wyciągać wnioski, alarmować gdy coś idzie nie tak, i pomagać zespołowi przekształcać dane w konkretne hipotezy do przetestowania. Oprócz analizy danych i rekomendacji, będziesz odpowiedzialny za opomiarowanie kluczowych elementów strony, wysłanie tych danych do odpowiednich narzędzi, a następnie wizualizację efektywności naszych działań. Pracujesz blisko z liderem stron i aplikacji Pomelo, front-end developerami, UX designerami, inżynierami danych i zespołami odpowiedzialnymi za pozyskanie jakościowego ruchu na stronie i retencję obecnych klientów. Twoim bezpośrednim szefem będzie osoba odpowiedzialna za stronę i konwersję (Conversion & Web Lead). Jeśli lubisz środowisko, w którymtwoje analizy realnie prowadzą do decyzji — nie lądują w szufladziedecyzje podejmuje się na podstawie danych, nie opiniimasz dostęp do różnorodnych źródeł danych: GA4, panele reklamowe, CRM, hurtownia danychtestowanie hipotez jest częścią codziennej pracy zespołu— prawdopodobnie szukamy właśnie Ciebie. Będziesz odpowiadać zabieżącą analizę zachowań użytkowników na naszych stronach (GA4, narzędzia heatmap, session recording)monitoring kluczowych wskaźników konwersji per brand i alerty, gdy coś odbiega od normyanalizę ścieżek do zakupu — gdzie tracimy klientów, gdzie są wąskie gardła, często w podziale na nowych i powracających klientówprzygotowywanie hipotez do testów A/B na podstawie obserwowanych danych we współpracy z UX designeramianalizę wyników testów A/B (walidacja statystyczna, interpretacja wpływu na biznes)budowę i utrzymanie dashboardów dla zespołu webwspółpracę z performance marketingiem — analiza jakości ruchu trafiającego na stronę per kanałwspółpracę z zespołem DATA — wykorzystanie hurtowni danych do głębszych analizraportowanie wniosków i rekomendacji do Conversion & Web Lead
min. 3 lata doświadczenia w analizie web/digitalpracowałeś na twardych KPI, gdzie strona była istotnym touchpointem dla biznesu, nie tylko wizytówkąpotrafisz tworzyć automatyzacje np. w makebiegła znajomość GA4 — eventy customowe, segmenty, ścieżki konwersji, atrybucjabiegła znajomość SQL — samodzielne zapytania, łączenie danych z różnych źródełdoświadczenie w budowaniu dashboardówpraktyczna znajomość Google Tag Managera — konfiguracja eventów, debugdoświadczenie w analizie testów A/B — interpretacja istotności statystycznej, wpływu na biznesGrowth Hacking mindset — aktywnie analizujesz wyniki, szukasz możliwych optymalizacjimyślenie biznesowe — twoje analizy kończą się rekomendacją, nie tylko wykresemsamodzielność — sam wymyślasz, co jest warte przeanalizowania, nie czekasz na zadaniepraktyczne wykorzystanie narzędzi AI w pracy: przyspieszanie analiz, generowanie zapytań, interpretacja danychDużym plusem będziedoświadczenie w e-commerce, subskrypcjach, food delivery lub DTCznajomość BigQuery — praca z hurtownią danychznajomość narzędzi user research: Hotjar, Microsoft Clarity, FullStorydoświadczenie z narzędziami do testów A/B i personalizacji treściPython / R do bardziej zaawansowanych analizdoświadczenie w pracy multi-brand (analiza danych dla kilku stron jednocześnie)znajomość ekosystemu marketingu (Google Ads, Meta Ads) — wystarczająca, żeby zrozumieć skąd przychodzi ruch
realny wpływ na decyzje strony — twoje analizy prowadzą do testów, testy do zmian, zmiany do wyniku dostęp do różnorodnych źródeł danych w obrębie jednej organizacji (GA4, panele, CRM, hurtownia)zespół, który traktuje dane jak fundament decyzjikulturę szybkiego testowania — od hipotezy do wdrożenia w tygodniach, nie kwartałachportfolio kilku brandów — różne marki, różne wyzwania analityczne
praca w pełni zdalna (zespół rozproszony po całej Polsce)elastyczne godziny pracyprywatna opieka medycznakarta sportowa MultiSportzniżki pracownicze na produkty Pomelo oraz innych brandów z portfolio