Consultant Data Engineering (all genders)

GoHiring GmbH; Stuttgart; On-site; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

DYMATRIX in Stuttgart entwickelt eine KI-gestützte Customer Experience Plattform und sucht einen Data Engineer, der die technische Grundlage für personalisierte Marketingkampagnen entwirft und realisiert. Du begleitest Projekte von Kick-off bis Go-Live und arbeitest eng mit Marketing- und IT-Abteilungen unserer Kunden zusammen. Du modellierst Daten, setzt ETL-Prozesse um und triffst Technologieentscheidungen zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung (z.

B. Databricks vs Data Factory).

Qualifications

• Erste relevante Berufserfahrung
• Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (C#, Python, PySpark)
• SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
• Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
• Interesse an Datenmodellierung und ETL-Design
• Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Databricks und Data Factory

Responsibilities

• Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken der CXP-Platform und der Datenlieferungen entwerfen
• ETL-Prozesse konzipieren und umsetzen; Batch- und Near-time-Strecken modellieren
• Technologieentscheidungen treffen (Batch vs Real-time; Databricks vs Data Factory)
• Zusammenarbeit mit Produktteams; Verfügbarkeit und Qualität der Daten sicherstellen

Tools

Databricks

Data Factory

Job description

Auf Basis unserer Customer Experience Plattform entwirfst und realisiert Du die technische Grundlage für die Durchführung personalisierter Marketingkampagnen. Dabei begleitest Du Deine Projekte vom Kick-Off bis zum erfolgreichen Go-Live und bist Ansprechpartner:in für Marketing- und IT-Abteilungen unserer Kunden. Mit modernen Cloud-Technologien entwickelst Du – KI-gestützt – kundenindividuelle Lösungen.
Mit Deiner Projektexpertise bringst Du die innovative Weiterentwicklung unserer Plattform voran.

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst Datenmodelle unter Berücksichtigung der Logiken unserer CXP-Platform, der Datenlieferungen sowie der Anforderungen an die geplante Datenverwendung
• Du konzipierst und setzt ETL-Prozesse um, modellierst Batch- und Neartime-Strecken und beachtest dabei Vorgaben wie Ladehäufigkeit, Datenvolumen und Latenzzeiten
• Du triffst Technologieentscheidungen, indem Du geeignete Lösungen auswählst – etwa zwischen Batch- und Realtime-Verarbeitung oder der Nutzung von Databricks versus Data Factory
• In enger Zusammenarbeit mit angrenzenden Produktteams erarbeitest Du Lösungen im Zusammenspiel mit Marketing Automation- und Customer Analytics-Systemen und stellst die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für verschiedene Produktanforderungen sicher

Das bringst du idealerweise mit:

• Erste relevante Berufserfahrung
• Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (idealerweise in C#, Python und Pyspark)
• SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
• Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
• Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
• Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory

Über uns

DYMATRIX ist mit über 25 Jahren Erfahrung einer der führenden deutschen Software-, Lösungs- und Service-Anbieter für datengetriebene Customer Experience auf Basis von KI. Mit der DYMATRIX Customer Experience Platform (CXP) schaffen wir für Deine Kund:innen hervorragende Erlebnisse, die zu Deinem Unternehmenserfolg beitragen.
Unsere Kund:innen profitieren von unserer Erfahrung und Expertise aus mehr als 2.000 Projekten für über 600 Kund:innen. Unternehmen aus dem Mittelstand, DAX-notierte Großunternehmen, Spezialanbieter sowie Marktführer unterschiedlichster Branchen schätzen die Zusammenarbeit mit uns. Seit 2024 wird unsere Plattform durch Personalisierungs-, Empfehlungs- sowie Web-Analyselösungen der ehemaligen econda GmbH ergänzt.
Der Erfolg unserer Kund:innen steht für uns an erster Stelle. Mit der DYMATRIX Customer Experience Platform schaffen wir gemeinsam eine exzellente Customer Experience – an allen Touchpoints entlang der Customer Journey – made in Germany, garantiert DSGVO- und EU-U.S. Data Privacy Framework-konform!