Computational Designer (alle Geschlechter) - Biologics & Peptides

Bayer AG Pharmaceuticals; Berlin; On-site; EUR 104,000 - 127,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitsmodelle

Kinderbetreuung/Kitas

Gesundheitsangebote

Weiterbildungsmöglichkeiten

Job summary

Bayer sucht eine/n Computational Designer (alle Geschlechter) im Bereich Biologics & Peptides in Berlin. Du initiierst und steuerst Drug-Discovery-Projekte an der Schnittstelle von Strukturbiologie, Biophysik und KI-gestütztem Design.

Du verknüpfst Targets mit Modalitäten, entwickelst Lead-Finding-Strategien und arbeitest eng mit Antibody-Engineering-Teams sowie ML-Solution-Providern zusammen. Eine Promotion (PhD) in relevanter Fachrichtung und mehrjährige Industrieerfahrung sind erforderlich.

Qualifications

• Promotion (PhD) in Computational Biology, Biophysics, Bioinformatics oder vergleichbar.
• Mehrjährige Industrieerfahrung in der Discovery von Peptiden und therapeutischen Antikörpern.
• Nachweisliche Führungserfahrung in cross-funktionalen Forschungsfeldern.

Responsibilities

• Drug-Discovery-Projekte als aktives Mitglied und Führungskraft steuern.
• Targets mit Modalitäten verknüpfen und Lead-Finding-Strategien ableiten.
• Antikörper/Peptide mit KI-gestützten Ansätzen designen.
• Design-Ziele definieren, Daten interpretieren, KI-basierte Beschleunigungspotenziale identifizieren.

Skills

Drug-Discovery leadership

Cross-functional teams

Protein/Peptide design

English fluent

Education

PhD in Computational Biology

Tools

HPC/Cloud

Containerization

ML/AI tools

Structure modeling

Job description

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Computational Designer (alle Geschlechter) - Biologics & Peptides

In dieser Rolle initiierst, steuerst und unterstützt Du Wirkstoffforschungsprojekte an der Schnittstelle von Strukturbiologie, Biophysik und KI-gestütztem Design. Du verbindest Targets mit passenden Modalitäten und entwickelst präzise Lead-Finding-Strategien für Antikörper, Peptide und Konjugate. Wenn Du wissenschaftliche Exzellenz mit Ownership in interdisziplinären Teams verbinden möchtest, gestaltest Du hier die nächste Generation biologischer Therapeutika aktiv mit.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTWORTLICHKEITEN

• Du initiierst, steuerst und unterstützt Drug-Discovery-Projekte als aktives Mitglied und als Führungskraft in hoch interdisziplinären, organisationsübergreifenden Teams
• Du verknüpfst strukturelles und biologisches Wissen, um Targets mit geeigneten Modalitäten zu verbinden und maßgeschneiderte Lead-Finding-Strategien abzuleiten (u. a. Charakterisierung von Protein-Protein- und Protein-Ligand-Interaktionen, Identifikation druggable Pockets und Epitope, Design von Biomolekülen)
• Du designst und optimierst Antikörper und Peptide mit struktur- und sequenzbasierten, computergestützten sowie KI-Ansätzen in enger Zusammenarbeit mit Antibody-Engineering-Teams und ML-Solution-Providern
• Du entwickelst und nutzt Modeling-Pipelines für Affinität, Spezifität, Stabilität, Developability und Manufacturability (z. B. Aggregations-/Löslichkeitsrisiko, PTM-Liabilities)
• Du erzeugst und priorisierst Design-Hypothesen durch Integration von Struktur- (X-ray/cryo-EM), Sequenz-/Omics-, Biophysik-/Assay-Daten sowie Literatur
• Du entwickelst automatisierte Workflows zur Kandidatengenerierung, Scoring, Selektion und zur Datenintegration über Programme hinweg
• Du arbeitest eng mit Wet-Lab-Teams zusammen, definierst Design-Ziele, interpretierst experimentelle Daten, iterierst Designs und identifizierst Beschleunigungspotenziale durch KI
• Du treibst Innovation voran, entwickelst gemeinsam mit Peers Antikörper-, Peptid- und Konjugat-Lead-Discovery/-Optimierung weiter und kommunizierst Ergebnisse zielgruppengerecht (Reports, Visualisierungen, Präsentationen)

WAS DICH AUSZEICHNET

• Du hast eine Promotion (PhD) in Computational Biology, Biophysik, Bioinformatik, (Bio-)Chemie-/Biological Engineering, Strukturbiologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du bringst mehrere Jahre Berufserfahrung (Industrie oder äquivalent) in der Discovery von Peptiden und therapeutischen Antikörpern mit sowie tiefes Wissen zur Fachliteratur und zu Industriestandards
• Du überzeugst durch nachweisliche wissenschaftliche und Projektführungskompetenz in cross-funktionalen Forschungsumfeldern
• Du verfügst über Expertise in Protein- und Peptid-Strukturmodellierung, Antikörperdesign, Molekulardynamik, Free-Energy- und physikbasiertem Scoring sowie ML-gestütztem Design inkl. moderner KI-Tools für Co-Folding, Strukturvorhersage und de-novo Binder-Generierung
• Du kannst große experimentelle Datensätze (Bindungs-/Funktionstests, biophysikalische Charakterisierung, Developability-Screens) auswerten und sicher interpretieren
• Erfahrung mit Large-Scale-Compute (HPC/Cloud), Containern und Workflow-Orchestrierung ist von Vorteil
• Du besitzt idealerweise Kenntnisse zu Developability-Aspekten von Biologika (z. B. Immunogenitätsrisiko, Viskosität, Stabilität, Liabilities) und relevanten in-silico Assessments sowie zu Konjugat-Modalitäten (z. B. ADCs, Oligonukleotid-, Radionuklid- oder Peptid-Payloads)
• Ausgeprägte Problemlösekompetenz sowie Fähigkeit, eigenständig und kollaborativ in cross-funktionalen Teams zu arbeiten sind Teil Deines Profils
• Du überzeugst durch ausgeprägtes Kommunikations- und Verhandlungsgeschick sowie durch starke interkulturelle Kompetenz und einer deutlichen Teamorientierung
• Dir macht die Arbeit in selbst organisierten Teams Freunde und Du übernimmst gerne Verantwortung über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

WAS WIR ANBIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

• Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 104.300€ und 126.500€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
• Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
• Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
• Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.

DEINE BEWERBUNG

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Wuppertal-Aprath || Deutschland : Berlin : Berlin

Division: Pharmaceuticals

Referenzcode: 890600

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