Cloud Quality Engineer – Cloud Automation & AI-Augmented Testing (w/m/d)

IONOS Cloud GmbH; Berlin; Hybrid; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrides Arbeitsmodell

Flexible Arbeitszeiten

Kantine (Standortabhängig)

Verkehrsgünstige Lage der Büros

Mitarbeiter-Events und Weiterbildungen

Job summary

1&1 IONOS SE sucht einen Softwareentwickler mit starkem Fokus auf Qualitätssicherung und KI-gestützte Entwicklung, um Tests zu automatisieren und Bereitstellungen zu beschleunigen. Sie arbeiten an Cloud-Control-Panels, Backend-Mikroservices und Provisioning-Workflows.

Sie nutzen KI-Tools, OpenAPI/Swagger-Spezifikationen und moderne UI-/API-Runner, schreiben Tests in Pytest, integrieren CI/CD-Pipelines und prüfen regelmäßig Randfälle, um Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Qualifications

• Berufserfahrung in Software-Qualitätssicherung, Testautomatisierung oder SDET.
• AI-First-Denke und praktische Erfahrung mit KI-Codierungsassistenten.
• Erfahrung beim Schreiben von Prompts und Generieren von Testdaten.
• Fundierte Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Pytest, RESTful-APIs.
• Cloud-native Arbeitsweise, Docker/Kubernetes, CI/CD-Integration.

Responsibilities

• KI-gestützte Testautomatisierung von Cloud-Anwendungen und APIs.
• Automatisierung des QA-Lebenszyklus, Fehleranalyse, Datengenerierung.
• Spec-basierte Entwicklung mit OpenAPI/Swagger für Tests.
• Entwerfen von End-to-End- und Integrations-Tests für Cloud-Panel, Microservices.
• CI/CD-Integration in GitLab CI/GitHub Actions, schnelle Feedback-Loops.
• Kontinuierliche Bewertung neuer KI-Tools und Frameworks.

Skills

SDET-Erfahrung

AI-First Denken

Prompting

CLI-Tools

Testautomation

Pytest

Vertragstests

REST-APIs

Cloud/Container

Kubernetes

Docker

CI/CD

Qualitätsdenken

Sicherheitsüberprüfung (SÜ2)

Tools

Docker

Kubernetes

GitLab CI

GitHub Actions

Linux

OpenAPI/Swagger

Job description

Aufgabenbereich

Bei IONOS Cloud entwickeln wir geschäftskritische Cloud-Infrastrukturen und moderne Verwaltungsplattformen. Wir suchen einen Softwareentwickler mit ausgeprägtem Qualitätsbewusstsein, der sich für moderne, KI-gestützte Entwicklungsmethoden begeistert, um das Testen, Validieren und Bereitstellen unserer Cloud-Anwendungen radikal zu beschleunigen.

In dieser Rolle schreibst Du nicht nur manuell Testskripte - Du nutzt KI-Tools und agentenbasierte Workflows („Vibe Coding“, LLM-gestütztes Scaffolding, automatisierte Triage), um Testprozesse zu automatisieren, dynamische Spezifikationen zu generieren und repetitive Reibungsverluste bei der Qualitätssicherung in unseren Cloud-Control-Panels, APIs und Microservices zu beseitigen.

Aufgabenbereich

• KI-gestützte Testautomatisierung: Nutzung von KI zur schnellen Erstellung, Pflege und Erweiterung automatisierter Testsuiten für IONOS Cloud-Anwendungen und -APIs.
• Automatisierung des QA-Lebenszyklus: Implementieren Sie KI-gesteuerte Lösungen, um synthetische Testdaten zu generieren, Fehlerprotokolle zu analysieren und die Fehlerklassifizierung zu optimieren.
• Spezifikationsgesteuerte Entwicklung mit KI: Nutzen Sie API-Schemas (OpenAPI/Swagger) und funktionale Spezifikationen als Grundlage, um Tests und Code anzuregen, zu generieren und zu validieren, bevor Funktionen zusammengeführt werden.
• Anwendungs- und Plattformvalidierung: Entwerfen Sie End-to-End- und Integrationstest-Frameworks (unter Verwendung von Python, Pytest und modernen API-/UI-Runner) für Cloud-Control-Panels, Backend-Mikroservices und Provisioning-Workflows.
• CI/CD-Integration und Pipeline-Integrität: Binden Sie automatisierte Test-Workflows in GitLab CI/GitHub Actions ein, um schnelle Feedbackschleifen zu gewährleisten und unzuverlässige Tests konsequent zu eliminieren.
• Kontinuierliche Prozessinnovation: Kontinuierliche Bewertung und Erprobung neuer KI-Tools, -Agenten und -Frameworks, die die Produktivität des Teams und die Zuverlässigkeit des Systems steigern.

Qualifikationen

• Berufserfahrung in den Bereichen Software-Qualitätssicherung, Testautomatisierung oder Softwareentwicklung im Testbereich (SDET).
• „AI-First“-Denkweise: Tägliche, praktische Erfahrung im Einsatz von KI-Codierungsassistenten und LLMs zum Schreiben von Code, zur Generierung von Testdaten oder zur Automatisierung von Routineabläufen.
• Sie wissen, wie man effektive Prompts formuliert, generierte Ergebnisse kritisch überprüft und mühsame Standardcode-Passagen umgeht. Erfahrung in der Entwicklung benutzerdefinierter CLI-Dienstprogramme wäre von Vorteil.
• Starke Automatisierungskompetenz: Fundierte Programmierkenntnisse und umfassende Erfahrung mit Testautomatisierung. Erfahrung mit Pytest, TypeScript oder Vertragstests (z. B. Pact) wäre von Vorteil.
• Spezifikationsbasiertes API-Testen: Erfahrung im Testen von RESTful-APIs und verteilten Microservices, die direkt aus formalen Spezifikationen abgeleitet werden.
• Cloud- und container‑nativ: Sicherer Umgang mit Linux‑Umgebungen, Docker‑Containern, Kubernetes und zentralen Cloud‑Konzepten (IaaS, PaaS, Netzwerke und virtuelle Maschinen).
• CI/CD‑Expertise: Praktische Erfahrung bei der Integration automatisierter Testphasen in GitLab CI, GitHub Actions oder vergleichbare CI‑Pipelines.
• Einsatz für Qualität: Ausgeprägte Fähigkeiten zum kritischen Denken gepaart mit einer „Builder“-Mentalität – Sie decken proaktiv Randfälle auf, hinterfragen Anforderungen frühzeitig und optimieren die Feedback‑Schleifen der Entwickler.
• Sicherheitsüberprüfung (SÜ2): Bereitschaft, sich einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung (SÜ2) zu unterziehen.

Benefits

• Hybrides Arbeitsmodell.
• Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit.
• An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke.
• Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung.
• Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.
• Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops.
• Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.