Leidenschaft für technologischen Fortschritt ausleben? Dabei sein, wenn Innovationen Wirklichkeit werden? Bei FERCHAU suchen wir Menschen mit dem gleichen Anspruch: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in der Luft- und Raumfahrtindustrie und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how. Ob als Berufseinsteiger:in mit frischen Ideen oder als Berufserfahrene:r mit fundierter Expertise - bei uns trägst du aktiv zum Erfolg deines Teams bei und entwickelst dich durch praxisnahe Erfahrungen stetig weiter.
Cloud Platform Engineer (m/w/d) KI & Simulation
Dein Aufgabengebiet
- Betrieb, Administration und Skalierung von Kubernetes-Clustern, insbesondere mit Ubuntu und MicroK8s
- Aufbau und Optimierung von CI/CD- und GitOps-Pipelines, z. B. mit GitLab
- Automatisierung der Infrastruktur mittels Terraform, Ansible und Helm
- Aufbau und Betrieb von Monitoring- und Logging-Lösungen mit Prometheus, Grafana und Loki
- Umsetzung von DevSecOps-, Security- und Compliance-Anforderungen, inklusive Secret Management und IAM
- Entwicklung und Automatisierung von Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests
- Einsatz von Docker, Linux-Containern sowie Cloud-Native-, Microservices- und Kubernetes-Technologien
- Unterstützung von KI-/MLOps-Anwendungen sowie Installation und Betreuung von Air-Gapped-Lösungen beim Kunden
Deine Benefits bei uns
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Bedarfsgerechte Weiterbildung
- Flexible Arbeitszeitgestaltung für beste Work-Life-Balance
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigen z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Jahresbrutto abhängig von Qualifikation & Praxiserfahrung
Womit du uns überzeugst
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, insbesondere Cluster-Management, Helm, RBAC und Operator-Modelle
- Praktische Erfahrung mit Containerisierung und Docker
- Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
- Erfahrung mit CI/CD und GitOps, idealerweise GitLab oder Jenkins sowie Kenntnisse in Infrastructure as Code, z. B. Terraform und Ansible
- Sicherer Umgang mit Linux und idealerweise Shell-Scripting
- Verständnis von Cloud-Plattformen, Microservices und MLOps
- Bereitschaft zu standortübergreifender Zusammenarbeit und gelegentlichen Kundeneinsätzen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift