Cloud Platform Engineer (m/w/d) KI & Simulation

FERCHAU

Immenstaad am Bodensee

On-site

EUR 70,000 - 100,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Unbefristeter Arbeitsvertrag
Bedarfsgerechte Weiterbildung
Flexible Arbeitszeitgestaltung
Rabatte auf Reisen, Elektronik, Autos
Jahresbrutto abhängig von Qualifik. &P

Job summary

FERCHAU sucht einen Cloud Platform Engineer (m/w/d) KI & Simulation zur Betrieb, Skalierung und Automatisierung von Kubernetes-Clustern. Sie bauen CI/CD- und GitOps-Pipelines auf, automatisieren Infrastruktur mit Terraform/Ansible und betreiben Monitoring-Lösungen mit Prometheus, Grafana und Loki.

Sie bringen fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Docker, Python sowie CI/CD-Erfahrung mit GitLab oder Jenkins mit und arbeiten standortübergreifend eng mit Kunden zusammen.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, insbesondere Cluster-Management, Helm, RBAC und Operator-Modelle.
  • Praxis in Containerisierung und Docker.
  • Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
  • Erfahrung mit CI/CD und GitOps, idealerweise GitLab oder Jenkins sowie Infra as Code z. B. Terraform/Ansible.
  • Sicherer Umgang mit Linux und Shell-Scripting.
  • Verständnis von Cloud-Plattformen, Microservices und MLOps.
  • Bereitschaft zu standortübergreifender Zusammenarbeit und Kundeneinsätzen.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

  • Dein Aufgabengebiet: Betrieb, Administration und Skalierung von Kubernetes-Clustern.
  • Aufbau und Optimierung von CI/CD- und GitOps-Pipelines, z. B. mit GitLab.
  • Automatisierung der Infrastruktur mittels Terraform, Ansible und Helm.
  • Aufbau und Betrieb von Monitoring- und Logging-Lösungen mit Prometheus, Grafana und Loki.
  • Umsetzung von DevSecOps-, Security- und Compliance-Anforderungen, inklusive Secret Management und IAM.
  • Entwicklung und Automatisierung von Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests.
  • Einsatz von Docker, Linux-Containern sowie Cloud-Native-, Microservices- und Kubernetes-Technologien.
  • Unterstützung von KI-/MLOps-Anwendungen sowie Installation und Betreuung von Air-Gapped-Lösungen beim Kunden.

Skills

Kubernetes
Docker
Python
CI/CD
GitLab
Jenkins
Linux
Shell scripting
Cloud platforms
MLOps

Education

Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbare Fachrichtung

Tools

Terraform
Ansible
Helm
Prometheus
Grafana
Loki

Job description

Leidenschaft für technologischen Fortschritt ausleben? Dabei sein, wenn Innovationen Wirklichkeit werden? Bei FERCHAU suchen wir Menschen mit dem gleichen Anspruch: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in der Luft- und Raumfahrtindustrie und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how. Ob als Berufseinsteiger:in mit frischen Ideen oder als Berufserfahrene:r mit fundierter Expertise - bei uns trägst du aktiv zum Erfolg deines Teams bei und entwickelst dich durch praxisnahe Erfahrungen stetig weiter.

Cloud Platform Engineer (m/w/d) KI & Simulation
Dein Aufgabengebiet
  • Betrieb, Administration und Skalierung von Kubernetes-Clustern, insbesondere mit Ubuntu und MicroK8s
  • Aufbau und Optimierung von CI/CD- und GitOps-Pipelines, z. B. mit GitLab
  • Automatisierung der Infrastruktur mittels Terraform, Ansible und Helm
  • Aufbau und Betrieb von Monitoring- und Logging-Lösungen mit Prometheus, Grafana und Loki
  • Umsetzung von DevSecOps-, Security- und Compliance-Anforderungen, inklusive Secret Management und IAM
  • Entwicklung und Automatisierung von Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests
  • Einsatz von Docker, Linux-Containern sowie Cloud-Native-, Microservices- und Kubernetes-Technologien
  • Unterstützung von KI-/MLOps-Anwendungen sowie Installation und Betreuung von Air-Gapped-Lösungen beim Kunden
Deine Benefits bei uns
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Bedarfsgerechte Weiterbildung
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung für beste Work-Life-Balance
  • Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigen z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
  • Jahresbrutto abhängig von Qualifikation & Praxiserfahrung
Womit du uns überzeugst
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, insbesondere Cluster-Management, Helm, RBAC und Operator-Modelle
  • Praktische Erfahrung mit Containerisierung und Docker
  • Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
  • Erfahrung mit CI/CD und GitOps, idealerweise GitLab oder Jenkins sowie Kenntnisse in Infrastructure as Code, z. B. Terraform und Ansible
  • Sicherer Umgang mit Linux und idealerweise Shell-Scripting
  • Verständnis von Cloud-Plattformen, Microservices und MLOps
  • Bereitschaft zu standortübergreifender Zusammenarbeit und gelegentlichen Kundeneinsätzen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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