Cloud Native Data Engineer (all genders)

adesso SE; Leipzig; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

adesso SE in Leipzig sucht einen Data Engineer, der robuste Data-Pipelines konzipiert und implementiert, sowie containerbasierte Analytics-Plattformen entwickelt. Idealerweise bringen Sie praktische Erfahrungen mit Technologien wie Apache Airflow, Kafka und Kubernetes mit. Die Zusammenarbeit mit Kunden zur Umsetzung von Data-Products ist ebenfalls Teil Ihrer Rolle.

Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation, sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Werden Sie Teil unseres motivierten Teams und gestalten Sie die Zukunft bei adesso!

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation.
• Praktische Erfahrung mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow.
• Erfahrung im Umgang mit Kubernetes.

Aufgaben

• Konzipieren und Implementieren von Data-Pipelines.
• Entwickeln containerbasierter Analytics-Plattformen.
• Automatisiertes Deployment der Analytics-Plattformen.

Kenntnisse

Kubernetes Know-How

Kenntnisse in der Softwareentwicklung (Java, Scala, Python)

Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Apache Airflow

Kafka

Spark

Kubernetes

Terraform

Git

Jobbeschreibung

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE

• Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen.
• Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und entwirfst effiziente CI/CD-Pipelines auf Basis von Kubernetes, sodass neue Features und Änderungen sicher und automatisiert in Produktion gelangen.
• Plattformen bereitstellen & automatisieren: Du verantwortest das automatisierte Deployment der Analytics-Plattformen – z. B. mit Helm-Charts und Tools wie ArgoCD – und stellst sicher, dass Deployments reproduzierbar und stabil sind.
• Plattformen betreiben & absichern: Du integrierst Datenplattformen in bestehende Kundenlandschaften, inklusive IAM, Monitoring und Logging, und trägst so aktiv zu Stabilität, Sicherheit und Transparenz der Lösungen bei.
• Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten.
• Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.

DEIN PROFIL

• Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet – idealerweise in produktionsnahen Projekten.
• Kubernetes Know-How: Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit Kubernetes (z. B. Deployment-/Service-Definitionen, Umgang mit Secrets, Helm-Charts) und hast Spaß daran, containerisierte Anwendungen und Plattformen zu bauen.
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung: Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python und hast bereits mit Build- und CI/CD-Tools wie Maven, sbt, Gradle, Git oder ähnlichen Werkzeugen gearbeitet.
• Verständnis für Cloud- und Infrastrukturkonzepte: Begriffe wie IaaS, PaaS und SaaS kannst du einordnen, und du hast erste Erfahrungen mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen (z. B. Terraform, Ansible oder Puppet), um Infrastruktur reproduzierbar und versionierbar aufzubauen.
• Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end‑to‑end mitzugestalten.
• KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adesso dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
• Sprachkenntnisse: Deine sehr guten Deutsch‑ und guten Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation.