Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

adesso SE; Leipzig; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

adesso SE sucht einen erfahrenen Cloud Data & Analytics Architekten in Leipzig. In dieser Position berätst du unsere Kunden zu cloud-basierten Architekturen und gestaltest individuelle Lösungen auf Basis deiner umfangreichen Erfahrung in AWS und Google Cloud.

Du wirst strategische Projekte führen, Qualitätssicherungsstandards garantieren und als zentrale Ansprechperson für Kunden sowie Mitarbeitende agieren. Die Rolle erfordert exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse und umfassende Kenntnisse in Big Data Technologien.

Qualifikationen

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Cloud Datenplattformen und Big Data.
• Nachweisbare Erfahrung in Führungsrollen wie Product Owner und Data Architect.
• Fundierte Kenntnisse in Data Platform Architektur-Konzepten und deren Ansätzen.

Aufgaben

• Beratung von Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen.
• Gestaltung von individuellen Lösungen mit AWS und/oder Google Cloud.
• Führen strategischer Projekte und Qualitätssicherung in der Umsetzung.

Kenntnisse

Datenplattformen

Cloud Analytics Services

Big Data Technologien

Projektmanagement

KI-Kompetenz

Tools

Kafka

Spark

Databricks

AWS

GCP

Jobbeschreibung

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know‑how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE

• Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
• Kundenindividuelle Lösungen gestalten: Du gestaltest mit ausgewiesener, langjähriger Technologieexpertise in AWS und/oder Google Cloud anspruchsvolle, kundenindividuelle Lösungen unter Anwendung von Best Practices.
• Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer.
• Stakeholder begleiten: Du agierst im Projekt souverän und auf Augenhöhe mit fachlichen und technischen Ansprechpersonen bis auf Management‑ und C‑Level-Ebene.
• Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für Mitarbeitende und Kunden.
• Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics Vorgehensweisen und Best Practices kontinuierlich weiter.

DEIN PROFIL

• Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung.
• Projekterfahrung in Führungsrollen: Du verfügst über nachweisbare, mehrjährige praktische Projekterfahrung als Product Owner, Data Architect, Lead Developer oder in einer vergleichbaren leitenden Funktion.
• Fundiertes Data Platform Architektur-Know-how: Du bist in gängigen Data Platform Architektur-Konzepten wie Data Lake, DWH und Datenmodellierung, Data Mesh und Delta Lake fundiert erfahren und triffst Architekturentscheidungen sicher.
• Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
• Cloud-Kompetenz mit AWS und GCP: Du kennst die relevanten Cloud Analytics Services von AWS und GCP im Detail, hast sie mehrfach in Projekten eingesetzt und konzipierst daraus skalierbare Data & Analytics Architekturen.
• KI Kompetenz: Du verfügst über vertiefte KI-Expertise, gestaltest deren verantwortungsvollen Einsatz in deinem Verantwortungsbereich aktiv mit und fungierst als Enabler für Kunden sowie intern bei adesso.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.