Business Intelligence Engineer (m/w/d) (Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule)

Remotely; Leipzig; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice bis zu 2 Tage/Woche

30 Tage Urlaub

Jobrad

Lofino

Zusammenfassung

Remotely in Leipzig sucht eine/n Data Engineer im BI/Databricks-Umfeld. Du bereitest Daten für Analysen und Reporting auf und entwickelst Semantikmodelle sowie KPIs.

Du setzt Databricks mit SparkSQL ein, modellierst Star Schema und SCD2, arbeitest mit Microsoft Fabric, Power BI und DAX, und übernimmst End-to-End-Verantwortung von Databricks bis zur Visualization in enger Abstimmung mit IT und Partnern. Du profitierst von Gestaltungsspielraum, cloud-basiertem Stack, Homeoffice bis 2 Tage pro

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation und mehrjährige BI-/Data-Engineering-Erfahrung.
• Erfahrung mit Databricks in produktivem Einsatz; sicherer SparkSQL-Einsatz jenseits von Standard-SELECT.
• Fundierte Datenmodellierung, Star Schema und SCD2; Erfahrung mit Medallion-Architektur.

Aufgaben

• Du bereitest Daten für Analysen und Reporting auf und entwickelst Semantikmodelle.
• Du entwickelst aussagekräftige Dashboards und DAX-Measures mit robusten Point-in-Time-Pattern.
• Du übersetzt Anforderungen aus Fachbereichen in robuste BI-Lösungen und priorisierst Scope.
• Du arbeitest End-to-End von Databricks bis zur Visualisierung in enger Abstimmung mit IT und externen Partnern.
• Du sorgst für verlässliche, sauber modellierte Daten und Reports für Controlling, Vertrieb und Abwicklung.

Kenntnisse

Databricks

SparkSQL

Datenmodellierung

Power BI

Microsoft Fabric

Deutschkenntnisse

Eigenverantwortung

Ausbildung

Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Databricks

Power BI

Microsoft Fabric

Unity Catalog

Bitbucket

Jobbeschreibung

Wo du anpacken wirst

• In unserer Medallion-Architektur (Bronze / Silver / Gold) bereitest du Daten für Analysen und Reporting auf
• Fachliche Datenmodelle und darauf aufbauende Semantikmodelle entwickelst du als verlässliche Grundlage für datengestützte Entscheidungen und definierst KPIs darin genau einmal
• Mit aussagekräftigen Reports und Dashboards beantwortest du komplexe fachliche Fragestellungen und entwickelst dafür DAX-Measures mit robusten Point-in-Time-Pattern
• Verlässliche, sauber modellierte Daten und Reports für Controlling, Vertrieb und Abwicklung stehen dabei stets im Fokus
• Gemeinsam mit den Fachbereichen übersetzt du Anforderungen in robuste BI-Lösungen und sorgst für eine klare Priorisierung und Scope-Abgrenzung
• Die End-to-End-Verantwortung von Databricks bis zur Visualisierung übernimmst du in enger Abstimmung mit IT und externen Partnern

Was wir uns von dir wünschen

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im BI- oder Data-Engineering-Umfeld zeichnen dich aus
• Databricks setzt du sicher im produktiven Einsatz ein und entwickelst souverän in SparkSQL, deutlich über Standard-SELECT hinaus
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung bringst du mit, insbesondere Star Schema und SCD2, ebenso Erfahrung mit geschichteten Architekturen wie Medallion
• Microsoft Fabric und Power BI setzt du sicher für Semantikmodellierung, DAX und Reporting ein
• Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und Eigenverantwortung zeichnen dich ebenso aus wie die Fähigkeit, pragmatische Lösungen zu entwickeln
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Was wir dir bieten

• Echter Gestaltungsspielraum: Du baust an einem laufenden System mit und prägst dessen Weiterentwicklung aktiv - deine Entscheidungen sind sichtbar
• Moderne Stack: Databricks, Microsoft Fabric / Power BI, Unity Catalog, Bitbucket - durchgängig cloud-basiert
• Werkzeuge, die dich schneller machen: KI-Tools wie Claude Code und Databricks Genie gehören bei uns zum Arbeitsalltag und nehmen dir Routine ab
• Tempo und kurze Wege: schnelle Umsetzung statt langer Abstimmungsketten
• Flexible Arbeitszeiten bei einer gewissen Kernerreichbarkeit
• Bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche
• 30 Tage Urlaub
• Weitere Benefits nach der Probezeit, z. B. Jobrad und Lofino
• Standort Leipzig

Kontakt

Kathrin SpenglerSenior Talent Acquisition ManagerinTel. [phone][E-Mail Adresse gelöscht]

Diese Position besetzen wir eigenständig.