Business-Intelligence Consultant (m/w/d)

Empion by Factorial; Düsseldorf; Presencial; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Empion by Factorial in Düsseldorf sucht einen Data Intelligence Consultant (m/w/d), der Unternehmen dabei hilft, Datenlandschaften aufzubauen und Analytics nutzbar zu machen. Du verbindest Business-Verständnis mit Data-Expertise und entwickelst praxisnahe Lösungen, die im Alltag funktionieren.

Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen zusammen und treibst datengetriebene Entscheidungen voran. Du analysierst Business-Fragen, übersetzt sie in Data- & Analytics-Konzepte, baust stabile Pipelines und

Formación

• Erfahrung in Data-, BI- oder Analytics-Projekten.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse.
• Power BI (DAX, Datenmodell, Visualisierung) Kenntnisse.
• Datenmodellierung und KPI-Definition.
• Deutsch C2, Englisch C1.
• Azure Data Factory oder Microsoft Fabric.
• SAP-Datenintegration.
• CI/CD, DevOps oder Versionierung.
• Terraform / Infrastructure as Code.

Responsabilidades

• Business-Fragen analysieren und in Data- & Analytics-Konzepte übersetzen.
• Relationale Datenquellen anbinden und stabile Datenpipelines aufbauen (z. B. Azure Data Factory).
• Daten modellieren (z. B. Star-Schema) und KPIs definieren.
• Dashboards & Reports in Power BI oder Microsoft Fabric entwickeln.
• Grundlagen für Data Quality & Governance schaffen.
• Lösungen sauber dokumentieren und Wissen im Team teilen.
• An CI/CD-Setups im Data-Umfeld mitarbeiten und DevOps-Prinzipien fördern.
• Optional: Infrastrukturthemen wie Infrastructure as Code (Terraform) für Azure unterstützen.

Conocimientos

Analytisches Denken

Stakeholder-Kommunikation

Daten- & BI-Kompetenz

Teamarbeit

Herramientas

Power BI

Azure Data Factory

Microsoft Fabric

Terraform

SAP-Datenintegration

Descripción del empleo

Daten entfalten ihren Wert erst, wenn sie verständlich, strukturiert und entscheidungsrelevant sind.

Für ein innovatives Beratungsunternehmen suchen wir einen Data Intelligence Consultant (m/w/d), der Organisationen dabei unterstützt, ihre Datenlandschaft aufzubauen und Analytics wirklich nutzbar zu machen.

Du verbindest Business-Verständnis mit Data-Expertise – und entwickelst Lösungen, die im Alltag funktionieren.

Deine Mission

Du hilfst Unternehmen, ihre Daten strukturiert aufzubauen und datenbasierte Entscheidungen möglich zu machen.

Im Projektalltag bedeutet das:

• Business-Fragen analysieren und in Data- & Analytics-Konzepte übersetzen
• Relationale Datenquellen anbinden und stabile Datenpipelines aufbauen (z. B. Azure Data Factory)
• Daten modellieren (z. B. Star-Schema) und gemeinsam mit Fachbereichen KPIs definieren
• Dashboards & Reports in Power BI oder Microsoft Fabric entwickeln
• Grundlagen für Data Quality & Governance schaffen
• Lösungen sauber dokumentieren und Wissen im Team teilen
• An CI/CD-Setups im Data-Umfeld mitarbeiten und DevOps-Prinzipien fördern
• Optional: Infrastrukturthemen wie Infrastructure as Code (Terraform) für Azure unterstützen

Das zeichnet dich aus

• Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu erklären
• Du übersetzt Business-Anforderungen in echte Datenlösungen
• Klare Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise
• Neugier und Motivation, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln

Das bringst du mit

• Erfahrung in Data-, BI- oder Analytics-Projekten
• Sehr gute SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit Power BI (DAX, Datenmodell, Visualisierung)
• Erfahrung in Datenmodellierung
• Sicherer Umgang mit KPI-Definition und Datenqualität
• Deutsch C2, Englisch C1
• Erfahrung mit Azure Data Factory oder Microsoft Fabric
• Erfahrung mit SAP-Datenintegration
• Erste Berührungspunkte mit CI/CD, DevOps oder Versionierung
• Erfahrung mit Terraform / Infrastructure as Code

Warum diese Rolle spannend ist

• Projekte an der Schnittstelle von Business, Data & Technologie
• Beratung mit echtem Impact auf Datenstrategien von Unternehmen
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Data- und Consulting-Teams

Finde in wenigen Minuten heraus, ob der Job zu dir passt.