Business Data Analyst (m/w/d)

Ceratech Group; Königsbrunn; On-site; EUR 65,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Betriebliche Altersvorsorge

Tarifliche Zusatzleistungen

Job summary

Ampack sucht einen erfahrenen Business Data Analyst (m/w/d) zur Weiterentwicklung datenbasierter Steuerungsinstrumente und zur Begleitung von ERP-, Digitalisierungs- und Optimierungsprojekten in einem internationalen Maschinenbauunternehmen.

Sie analysieren betriebliche Prozesse, erstellen aussagekräftige KPIs und treiben Self-Service-Analytics voran. Fundierte SQL-, Power BI- und DAX-Kenntnisse sowie Deutsch- und Englisch-Kommunikation sind erforderlich.

Qualifications

• Ausgeprägtes Verständnis betriebswirtschaftlicher Prozesse in Vertrieb, Service, Einkauf, Produktion und Supply Chain.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Power BI, Datenmodellierung und DAX; Python von Vorteil.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Ansprechpartner für Analyse-, Reporting- und Kennzahlenanforderungen aus Vertrieb, Service, Produktion, Einkauf, Supply Chain und Finanzen
• Konzeption und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und KPI-Systemen mit Power BI
• Durchführung von Ad-hoc-, Ursachen- und Tiefenanalysen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Analytische Begleitung von ERP-, Planungs- und Prozessoptimierungsprojekten inklusive Definition und Weiterentwicklung von Kennzahlen
• Zusammenführung und Harmonisierung von Daten aus ERP-, CRM-, Service- und Planungssystemen
• Erschließung und Analyse von Maschinendaten zur Verbesserung der OEE und Optimierungspotenziale
• Präsentation von Analyseergebnissen und Moderation von Workshops

Skills

SQL

Power BI

Datenmodellierung

DAX

Python

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Wirtschaftsinformatik / BWL / Wirtschaftsingenieurwesen

Tools

PSIpenta

Job description

Stellenbeschreibung

Als Business Data Analyst (m/w/d) unterstützt die Position unsere Fachbereiche mit fundierten Analysen, aussagekräftigen Kennzahlen und modernen Reporting-Lösungen. Im Mittelpunkt stehen die Weiterentwicklung datenbasierter Steuerungsinstrumente, die Analyse betrieblicher Prozesse sowie die Begleitung von ERP-, Digitalisierungs- und Optimierungsprojekten in einem internationalen Maschinenbauunternehmen.

• Ansprechpartner für Analyse-, Reporting- und Kennzahlenanforderungen aus Vertrieb, Service, Produktion, Einkauf, Supply Chain und Finanzen
• Konzeption und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und KPI-Systemen mit Microsoft Power BI zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
• Durchführung von Ad-hoc-, Ursachen- und Tiefenanalysen sowie Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management
• Analytische Begleitung von ERP-, Planungs- und Prozessoptimierungsprojekten einschließlich Definition, Aufbau und Weiterentwicklung geeigneter Steuerungskennzahlen
• Zusammenführung, Harmonisierung und Analyse von Daten aus ERP-, CRM-, Service- und Planungssystemen sowie Sicherstellung konsistenter Kennzahlendefinitionen
• Erschließung und Analyse von Maschinendaten wie Stillständen, Störmeldungen, Taktzeiten und Ausbringungsmengen zur Verbesserung der Overall Equipment Effectiveness (OEE) und zur Identifikation technischer sowie prozessbezogener Optimierungspotenziale
• Präsentation von Analyseergebnissen, Moderation von Workshops sowie Unterstützung der Fachbereiche beim Ausbau datenbasierter Entscheidungsprozesse und Self-Service-Analytics

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung als Business Analyst, Data Analyst, BI Analyst, Inhouse Consultant oder im Controlling, idealerweise in einem produzierenden Industrieunternehmen
• Fundiertes Verständnis betriebswirtschaftlicher Prozesse in den Bereichen Vertrieb, Service, Einkauf, Produktion und Supply Chain
• Erfahrung im Umgang mit ERP-Systemen, idealerweise PSIpenta, sowie Kenntnisse moderner Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Strukturen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Microsoft Power BI, Datenmodellierung und DAX; Python-Kenntnisse von Vorteil
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht darzustellen
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

• Spannende Herausforderungen in einem innovativen Hightech-Umfeld & Mitarbeit an maßgeschneiderten Sondermaschinen, die weltweit im Einsatz sind
• Attraktives und transparentes Gehaltssystem inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betrieblicher Altersvorsorge sowie weiterer Zusatzleistungen gemäß Tarifvertrag der bayerischen Metall- und Elektroindustrie (IG Metall)
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit 39-Stunden-Woche, Gleitzeit sowie Arbeits- und Gleitzeitkonto
• Bis zu 38 Urlaubstage: 30 Tage Jahresurlaub, je ein halber zusätzlicher freier Tag an Heiligabend und Silvester sowie weitere freie Tage über T-ZUG-Tage
• Aktive Mitgestaltung in einem mittelständischen Unternehmen mit kurzen Entscheidungswegen und flachen Hierarchien
• Umfassende Gesundheits- und Mobilitätsangebote: Gesundheitsvorsorge durch den Betriebsarzt, betriebliches Eingliederungsmanagement sowie Bike-Leasing / JobRad

Bei Ampack sind wir über alle Hierarchiestufen hinweg per du, da dies Teil unserer Unternehmenskultur ist. Aus diesem Grund führen wir auch den Rekrutierungsprozess in der DU-Form. Gerne kannst du uns in deinen Bewerbungsunterlagen mit unseren Vornamen ansprechen. Sollte die Ansprache für dich nicht in Ordnung sein, dann gib uns gerne einen Hinweis.