BI Developer / Data Engineer

RxREVU, Inc.; Erkrath; Hybrid; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Hybrid-Modell

Lease a Bike

Urban Sports Club

Corporate Benefits

Zusammenfassung

RxREVU, Inc. sucht eine erfahrene BI-Entwicklerin bzw. einen BI-Entwickler zur Erstellung datengetriebener Lösungen. Sie arbeiten eng mit dem Data & BI-Team zusammen, bauen Power-BI-Lösungen auf und betreuen das zugrundeliegende Datenmodell.

Dabei modellieren Sie Daten, integrieren Systeme wie MS Dynamics, implementieren Pipelines in Azure Data Factory und sichern die Datenqualität durch Tests und Monitoring. Kenntnisse in Python und Git/GitHub runden das Profil ab.

Qualifikationen

• 2–4 Jahre Erfahrung in BI-Entwicklung und Datenbankarbeit.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und sicheres Verständnis relationaler Datenbankstrukturen.
• Erfahrung mit Azure Data Factory oder vergleichbaren ETL/ELT-Tools.
• Erfahrung mit Cloud-Diensten, vorzugsweise Microsoft Azure.
• Sehr gute Kenntnisse in Power-BI-Entwicklung, auch über Reporting hinaus.
• Gutes Gespür für UI/UX.
• Solide Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit Git/GitHub.
• Idealerweise Erfahrung mit KI/LLM-APIs in Datenprozessen.
• Idealerweise Grundverständnis für Datenschutz/DSGVO im Umgang mit Daten.
• Idealerweise Faible für Prozessanalyse
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Aufgaben

• Aus Daten wird nutzbare Business-Intelligence-Lösung.
• Zusammenarbeit mit Data Warehouse- und Pipelines-Verantwortlichen.
• Entwicklung und Ausbau von Power‑BI-Lösungen inkl. Datenmodell.
• Berichte gestalten, UX/UI-Perspektive berücksichtigen.
• Arbeiten mit relationalen Datenbanken: Modellierung, SQL.
• Integration bestehender Systeme wie MS Dynamics, Sipgate.
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines (Azure Data Factory).
• Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring.
• Automatisierung von Datenflüssen (Python) und Versionierung via GitHub.
• KI/LLM-APIs in Datenprozesse einbinden (Textklassifikation, Datenanreicherung).
• Abstimmung mit BI-Ownern und Product Owner Data zur Umsetzung.

Kenntnisse

SQL

Power BI

Python

Git / GitHub

Azure

Datenmodellierung

UI/UX

ETL/ELT

Datenqualität

KI/LLM-APIs

Datensicherheit/DSGVO

Prozessanalyse

Ausbildung

Tools

Azure Data Factory

MS Dynamics

GitHub

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Als einer der fuhrenden Dienstleister fur elektrische Betriebssicherheit in Deutschland prufen wir bundesweit elektrische Betriebsmittel, Anlagen und Maschinen nach DGUV 3 und DGUV 4. Mit rund 500 Kolleginnen und Kollegen unterstutzen wir Unternehmen unterschiedlichster Branchen dabei, sichere Arbeitsumgebungen zu schaffen und gesetzliche Anforderungen zuverlassig zu erfullen - von DAX-Konzernen bis hin zu kleinen und mittelstandischen Unternehmen.

Was uns auszeichnet? Kurze Entscheidungswege, echte Verantwortung und ein Team, das gemeinsam an einer Aufgabe arbeitet, die jeden Tag zahlt: Sicherheit fur Menschen und Unternehmen.

Stellenbeschreibung

Aus Daten wird bei uns etwas, das man nutzen kann.

Du entwickelst BI-Losungen fur unser Data & BI Team und sorgst fur saubere, nutzbare Daten. Dabei arbeitest du eng mit dem Kollegen zusammen, der bei uns Data Warehouse und Pipelines verantwortet.

Entwicklung und Ausbau von Power-BI-Losungen inklusive technischer Mitverantwortung fur das zugrundeliegende Datenmodell

Gestaltung von Reports, die Nutzer:innen tatsachlich verstehen und gerne verwenden. Dabei zahlt nicht nur die technische Umsetzung, sondern auch ein gutes Gespur fur UX und UI

Arbeiten mit relationalen Datenbanken: Datenmodellierung, Strukturverstandnis, fortgeschrittenes SQL

Anbindung und Integration bestehender Systeme wie MS Dynamics, Sipgate und weiteren Systemen in die Datenlandschaft

Unterstuchtung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Azure Data Factory in Abstimmung mit dem zustandigen Kollegen

Sicherstellung von Datenqualitat durch Tests, Validierung und Monitoring der Pipelines

Programmierung zur Automatisierung von Datenflussen (Python), sauberes Versionieren und Review-Praxis uber GitHub

Technische Einbindung von KI/LLM-APIs in bestehende Datenprozesse, z. B. automatisierte Textklassifikation oder Datenanreicherung

Enge fachliche Abstimmung mit unserem Business Owner BI und Product Owner Data zur technischen Umsetzung priorisierter Anforderungen

Qualifikationen

2-4 Jahre Erfahrung in BI-Entwicklung und Datenbankarbeit. Erste Beruhrungspunkte mit Datenpipelines sind von Vorteil

Sehr gute SQL-Kenntnisse und sicheres Verstandnis relationaler Datenbankstrukturen

Erste Erfahrung mit Azure Data Factory oder vergleichbaren ETL/ELT-Tools. Die Pipeline-Tiefe liegt bei einem Kollegen im Team, du solltest die Logik aber verstehen und mitdenken konnen

Erfahrung mit Cloud-Diensten, vorzugsweise Microsoft Azure

Sehr gute Kenntnisse in Power-BI-Entwicklung, nicht nur im Reporting-Konsum

Gutes Gespur fur UI/UX. Du verstehst, was Nutzer:innen wirklich brauchen und denkst Losungen von Backend bis Oberflache mit, statt Anforderungen nur abzuarbeiten

Solide Programmierkenntnisse (Python bevorzugt) und Erfahrung mit Git/GitHub

Idealerweise Erfahrung mit der Einbindung von KI/LLM-APIs in Datenprozesse

Idealerweise Grundverstandnis fur Datensicherheit und DSGVO im Umgang mit Daten

Idealerweise ein Faible fur Prozessanalyse, kein Muss, aber ein Plus

Strukturierte, eigenverantwortliche und losungsorientierte Arbeitsweise

Sehr gute Deutschkenntnisse

Zusatzliche Informationen

Das bieten wir dir:

Gestaltungsspielraum und Verantwortung in einer zentralen Rolle

Mitarbeit am Aufbau einer modernen, datengetriebenen IT-Landschaft von Grund auf

Flexible Arbeitsbedingungen im Hybrid-Modell

Kollegiales Team: Wir arbeiten bereichsubergreifend miteinander und kommunizieren auf Augenhohe

Weitere Benefits gema Standard-Paket (Corporate Benefits, Lease a Bike, Wunschgutschein / Urban Sports Club, etc.)